學習大數據可以做什么?
零基礎學習大數據難不難呢?
學習大數據后好就業嗎??
學大數據需要什么語言基礎呢?
大數據知識介紹
采用技術原理與項目實戰結合教學,在講授原理的過程中,穿插實際的系統操作,講師應用案例供學員動手訓練。
專業老師小班授課,課程注重實用性,規范系統學習大數據培訓,專業理論與實操示范講解相結合。
課程全新升級,技術熱點全覆蓋;原理講解深入淺出,通俗易懂;實戰項目、案例貫穿,邊學邊練和強化。
Java基礎入門、Java面向對象、Java高級API、MySQL、Java Web、SSM;Linux編程、ELK、HDFS、MapReduce、Yarn及ZooKeeper、Hive、HBase、Sqoop、離線項目實戰
Scala編程、Spark Core、Spark SQL、Spark GraphX、SparkStreaming實時處理;Python編程、Python數據爬取、PySpark
電商數倉項目實戰、用戶興趣取向分析、教育平臺大數據分析、股票數據流實時分析
機器學習算法、Spark實現機器學習、Python實現機器學習、機器學習項目實戰、云音樂推薦系統
提升系統的可靠性(High Availability)、提升系統的安全性-認證(Authentication)、授權(Authorization)及審計(Auditing)、數據保護
阿里云平臺、實驗環境搭建、阿里云項目訓練、阿里云認證指導;Spark試題推薦系統、物流數據倉庫平臺、銀行賬戶實時風控系統
機器學習進階專題、大數據可視化專題、人工智能專題、數據挖掘算法專題、大數據前沿技術應用專題、面試與工作經驗指導、試用期/跳槽期技術支持、實際工作問題解決方案、職業發展規劃
JAVA老師:張貞
課程背景
北京大數據短期班是北京市教育委員會指導下設立的一項職業培訓項目,旨在滿足當前大數據行業人才需求的迫切需求。大數據作為一門前沿技術,具有廣泛的應用領域和巨大的發展潛力,已成為各行各業企業招聘的熱門需求之一。
課程特色
1. 實戰導向:課程注重將理論與實踐結合,通過項目案例和實際操作,深入掌握大數據技能。
2. 知識全面:包括大數據基礎知識、數據分析與挖掘、機器學習、數據處理與存儲等方面的內容,全面培養學員的綜合能力。
3. 集中培訓:課程設置為短期班,集中教學,保障學員能夠快速學習并獲得有效的培訓效果。
課程目標
1. 掌握大數據基礎理論和技能,了解大數據的基本原理和主要應用領域。
2. 學會使用大數據分析工具和軟件,具備數據處理、挖掘和分析的能力。
3. 具備大數據算法和模型設計的能力,能夠開展大數據項目的實施與管理。
學習對象
1. 對大數據技術感興趣的學生和社會人士。
2. 企業內部員工和有志于從事大數據相關工作的人員。
課程內容
1. 大數據基礎知識:介紹大數據的概念、技術架構和基本原理。
2. 數據分析與挖掘:學習數據處理、數據清洗、特征工程、數據挖掘算法等內容。
3. 機器學習:掌握機器學習的基本理論和常見算法,在實踐中應用機器學習技術解決實際問題。
4. 數據處理與存儲:學習常見的大數據處理和存儲技術,如Hadoop、Spark等。
5. 實踐項目:通過實際項目實踐,鍛煉學員對大數據的應用能力。
師資力量
本課程由專業的大數據講師和業界從業人員組成的教師團隊負責授課。他們具有豐富的教學和實踐經驗,能夠將復雜的理論知識以簡潔明了的方式傳授給學員。
教學質量
我們注重提高教學質量,保障每位學員的學習效果。通過嚴格的教學管理和個性化輔導,幫助學員克服學習難點,使他們能夠真正掌握所學知識。
服務水平
我們提供完善的服務保障措施,包括學習資料的發放、學習環境的優化、在線咨詢等。學員可以隨時聯系我們的在線客服,預約免費體驗課程,了解更多詳細信息。
學習時長
課程的學習時長為3個月,為期12個周末,讓學員能夠在短時間內全面學習大數據知識和技能。
收費范圍
該短期班的收費范圍為5000-15000元,根據不同的學習需求和課程設置進行收費。
學習收獲
通過參加北京大數據短期班,學員將獲得扎實的大數據基礎知識和技能,掌握大數據分析、處理和存儲的能力,具備開展大數據項目的實踐能力。這將為他們未來的職業發展打下堅實的基礎。
總結
上述信息僅供參考,詳細情況還需到校咨詢為準。歡迎學員聯系我們的在線客服,預約免費體驗課程,了解更多有關北京大數據短期班的信息。我們將竭誠為學員提供優質的教學服務,幫助他們在大數據領域取得成功。
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