學習大數據可以做什么?
零基礎學習大數據難不難呢?
學習大數據后好就業嗎??
學大數據需要什么語言基礎呢?
大數據知識介紹
定期測評學員的學習情況,針對性進行輔導訓練,精準進階
專業老師從職業發展角度指導學員職前規后劃,跟蹤服務,推薦就業
模擬面試場景,從簡歷、作品、技術、招聘流程多方位指導學員
Java基礎入門、Java面向對象、Java高級API、MySQL、Java Web、SSM;Linux編程、ELK、HDFS、MapReduce、Yarn及ZooKeeper、Hive、HBase、Sqoop、離線項目實戰
Scala編程、Spark Core、Spark SQL、Spark GraphX、SparkStreaming實時處理;Python編程、Python數據爬取、PySpark
電商數倉項目實戰、用戶興趣取向分析、教育平臺大數據分析、股票數據流實時分析
機器學習算法、Spark實現機器學習、Python實現機器學習、機器學習項目實戰、云音樂推薦系統
提升系統的可靠性(High Availability)、提升系統的安全性-認證(Authentication)、授權(Authorization)及審計(Auditing)、數據保護
阿里云平臺、實驗環境搭建、阿里云項目訓練、阿里云認證指導;Spark試題推薦系統、物流數據倉庫平臺、銀行賬戶實時風控系統
機器學習進階專題、大數據可視化專題、人工智能專題、數據挖掘算法專題、大數據前沿技術應用專題、面試與工作經驗指導、試用期/跳槽期技術支持、實際工作問題解決方案、職業發展規劃
畢業于北京大學,計算機科學與技術專業,博士學歷。擅長分布式系統以及分布式存儲技術。對大數據、云計算、人工智能有著豐富的實戰經驗。熟練軟件工程,有豐富的面向對象編程思想。曾就職于Google公司,負責Google Map分布式系統架構。
課程背景
北京大數據培訓是為了滿足當下互聯網行業對大數據人才的需求而創立的一門專業培訓課程。隨著互聯網的快速發展和信息化的不斷深化,大數據已經成為企業決策和發展的重要依據。因此,掌握大數據分析技術和應用能力已經成為各類企業和組織對人才的重要要求。北京大數據培訓旨在培養高素質的大數據人才,滿足市場對專業人員的需求。
課程特色
1. 實踐導向:課程內容緊貼實際應用需求,通過大量實操讓學員掌握實際操作技能;
2. 綜合學習:涵蓋大數據的各個方面,包括數據處理、數據挖掘、數據分析等,幫助學員建立全面的大數據知識體系;
3. 個性化定制:根據學員的背景和需求量身打造培訓方案,提供個性化的學習路線和教學內容;
4. 實戰項目:通過實際項目的參與,培養學員的解決問題和團隊合作能力;
5. 講師指導:由行業內專業人士擔任講師,實戰經驗豐富,能夠為學員提供專業指導。
課程目標
1. 掌握大數據處理和分析的基本原理和方法;
2. 熟悉大數據挖掘和分析工具的使用;
3. 學習大數據應用案例,了解大數據在不同領域的應用場景;
4. 培養大數據分析的思維模式和問題解決能力;
5. 培養團隊協作和溝通能力,適應大數據團隊工作環境。
學習對象
1. 有志于從事大數據相關行業的求職者;
2. 企業內部數據分析師或決策者;
3. 需要提升數據分析能力的職場人士。
課程內容
1. 大數據基礎知識:包括大數據概念、技術架構、數據存儲與處理等;
2. 大數據分析工具:介紹常用的大數據處理和分析工具,如Hadoop、Spark等;
3. 數據挖掘與機器學習:學習數據挖掘的基本原理和方法,掌握常見的機器學習算法;
4. 數據可視化:使用數據可視化工具,展示數據分析結果;
5. 實戰項目:參與實際的大數據應用項目,鍛煉實際操作能力。
師資力量
本課程邀請了來自大數據領域的講師和專業從業人員擔任課程講師,他們在數據分析、大數據應用等方面擁有豐富的經驗和深厚的專業知識,能夠為學員提供高質量的教學指導。
教學質量
北京大數據培訓注重教學質量,采用小班授課模式,保證學員獲得充分的專業指導和個性化服務。同時,學習過程中設置課后作業和項目實踐,鞏固學員的學習效果。
服務水平
北京大數據培訓提供一對一學術咨詢服務,幫助學員解決學習中遇到的問題。此外,還提供就業指導和職業規劃,為學員提供更多的發展機會和支持。
學習時長
本課程的學習時長為60-90個學時,根據學員的學習能力和時間安排來確定學習周期。
收費范圍
本課程的學費范圍為5000-15000元,具體價格根據課程內容和學習周期進行調整。
學習收獲
學員通過北京大數據培訓,將獲得扎實的大數據基礎知識和分析能力,具備進行大數據處理和應用的能力。同時,通過實戰項目的參與,學員將掌握解決問題和團隊合作的實際能力,為未來的就業和職業發展打下堅實的基礎。
總結
以上信息僅供參考,實際情況以到校咨詢為準。感興趣的學員可聯系在線客服預約免費體驗課,了解更多關于北京大數據培訓的詳細信息。在大數據行業的浪潮中搶占先機,掌握大數據技能,實現個人職業發展突破!
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