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課程詳情授課機構教學點同類課程學員評論相關知識

人工智能目前的應用領域很多，主要是計算機視覺和自然語言處理，以及各種預測等。對于計算機視覺，可以做圖像分類、目標檢測、視頻中的目標檢測等；對于自然語言處理，可以做語音識別、語音合成、對話系統、機器翻譯、文章摘要、情感分析等，還可以結合圖像、視頻和語音，一起發揮價值。

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鄭州云和數據人工智能課程

課程名稱	學習目標	學習內容
Python基礎	熟悉Linux操作、掌握Python基礎語法、掌握面向對象的編程思想	Linux基礎、Python基礎語法、Python字符串、文件操作、異常處理、Python面向對象、項目實戰
Python高級編程	熟練使用Linux、深入掌握網絡編程和系統編程、掌握常用的數據結構和算法	Python平臺遷移Linux、Python常用第三方庫、Python高級語法、Python正則表達式、網絡編程、系統編程、數據結構與算法、項目實戰
web前端開發	真實的企業項目教學，圖形化式教學，從入門到精通，手把手搭建大型網站頁面	html、css、UI設計基礎、Javascript、DOM、事件、jquery、混合開發、項目實戰
后端開發	掌握Git的使用、掌握Django原理及使用、掌握數據庫相關技術	Linux網站配置、git項目管理、Python框架、Django、Flask框架、接口開發、數據庫MySQL、MongoDB、Redis開發、項目實戰
爬蟲開發	掌握爬蟲工作原理、熟練Scrapy框架的使用及設計思想、掌握反爬蟲手段	爬蟲開發原理、requests+beautifulsoup4、靜態網頁解析、selenium動態網頁解析、scrapy框架、分布式爬蟲系統、項目實戰
人工智能	掌握人工智能算法和相關框架知識	人工智能算法，tensorflow框架、Keras框架、caffe框架、opencv圖形處理技術、推薦系統、機器學習基礎算法、圖像處理傳統算法、職業素質課

人工智能的發展方向

（1）虛擬現實(VR)技術是一種可以創建和體驗虛擬世界的計算機仿真系統，它利用計算機生成一種模擬環境，是一種多源信息融合的、交互式的三維動態視景和實體行為的系統仿真使用戶沉浸到該環境中。
（2）增強現實技術(AR)是一種實時地計算攝影機影像的位置及角度并加上相應圖像、視頻、3D模型的技術，這種技術的目標是在屏幕上把虛擬世界套在現實世界并進行互動。

該課程適合哪些人學習

人工智能課程適合人群

零基礎，想要轉行
挑戰高薪的群體零基礎，想要轉行挑戰高薪的群體

在職想提升技能，
晉升管理層人員在職想提升技能，晉升管理層人員

在校學生，想完成
職場轉變的人員在校學生，想完成職場轉變的人員

來云和數據不可抗拒的優勢

教學模式

六位一體教學模式2.0時代，“X+12”教學資源輔助，升職加薪無后顧之憂。

就業服務

全國八大就業基地，完整的體系，專業的就業團隊，名企直招助力高薪就業。

技能+學歷

云和精英工程師計劃，畢業后可獲得技能證書+211本科學歷證書，雙豐收。

如何選擇人工智能培訓機構

課程大綱必須要跟緊市場需求。我們常常吐槽高校教學的互聯網知識跟不上市場需求，同樣道理，如果這家培訓機構也做不到緊跟市場需求，那么，這家機構同樣是不可取的。大多機構為了盈利，在招生時會鼓吹自身實力，但是有一樣事實，無法將黑說成白。那就是機構的課程大綱。與時俱進，緊跟市場項目的課程才是比較實用的。學員在挑選機構時，可能對這個行業理解甚少，最終花了冤枉錢，然后什么也沒學到。所以，多關注當下熱門的人工智能技術，看看培訓機構的課程大綱是否囊括了前沿技能，有沒有根據市場需求做出相應的調整。這點十分重要。

關于我們，你了解多少

機構介紹

鄭州云和數據培訓

河南云和數據培訓成立于2013年9月，專注ICT職業教育，云計算、大數據、AI、VR等領域研究與技術服務，下設云和教育、云和技術、云和服務、云和國際四大事業部。云和數據ICT職業教育發揮公司產業化優勢與技術積淀，整合國內外師資，累計自主研發百余項教輔、教材及多項實踐教學實訓平臺，采用六位一體項目制教學模式，培養了眾多高端ICT技術人才。

課程背景

- 人工智能時代的到來

隨著科技的發展，人工智能的應用已經成為了當今社會發展的重要趨勢。而在這樣的背景下，越來越多的人開始關注人工智能領域的學習。

課程特色

- 帶您領略人工智能的魅力

1. 實戰課程 - 課程內容涉及到實際應用場景，全面提升學員的實戰能力。

2. 小班授課 - 每個班級不超過10人，保證每個人能夠得到較好的學習體驗。

3. 專業導師 - 課程導師均為人工智能專業領域的從業者，擁有豐富的實戰經驗和專業知識。

課程目標

- 成為人工智能領域的專業人才

1. 掌握人工智能基礎理論知識，尤其是深度學習領域的技術應用。

2. 了解人工智能在不同領域的應用案例，對人工智能的應用場景有深入的理解。