你或許遇到過這些問題
南京博為峰Python課程
課程版塊 | 課程內容 |
Python基礎 |
Python介紹、python使用場景、Python安裝、VsCode的基本使用、第一個Python程序、注釋的使用;常見的數據類型、查看數據類型、標識符的命名規則、print語句的使用、input語句的使用。 |
MySql |
PyMySQL概述、PyMySQL連接MySQL數據庫、DML操作、DQL操作、參數化操作。Python連接MySQL課堂案例、小案例制作。 |
Python爬蟲 |
爬蟲介紹、curl的使用、wget的使用、urlib的使用、requests的使用。scrapy入門、使用scrapy進行重構爬蟲、測試scrapy爬蟲。Scrapy-pipelines;爬取主頁內容并存儲、爬取商品內容并存儲。 |
Django |
介紹Django項目的結構、啟動Django項目服務器、視圖和URL路徑的配置、path函數。Django模型概念、模型數據庫配置、模型驗證、自定義模型。 |
Tornado |
Tornado在項目中的應用場景、第一個Tornado應用程序,項目命令修改、項目基礎搭建、模板語法、靜態資源加載、tornado中sqlalchemy的配置。項目組成構成,代碼上線流程、測試環境搭建、nginx和uwsgi配置。 |
Redis |
Redis概述、Redis環境搭建、Redis數據類型詳解、String、Hash、List、Set、Sorted Set操作使用。 |
RabbitMQ |
RabbitMQ概述、消息隊列的使用場景詳解、RabbitMQ環境搭建、Java連接RabbitMQ分別實現生產者模式和消費者模式。 |
人工智能 |
人工智能的應用背景介紹、Python科學計算集成開發環境Anaconda安裝和配置。Matplotlib介紹,Pandas+Numpy+Matplotlib結合使用案例。KNN算法調參數、KNN手寫數字識別詳解。adaboost原理介紹、adaboost案例舉例。各類算法回顧、梯度提升樹二分類原理、梯度提升樹的應用場景。 |
課程適合哪些人學習
您或許已是計算機專業的學子,或是行業內的技術骨干,擁有堅實的編程功底。現在,您渴望在Python這片充滿活力的技術沃土上深耕細作,不僅掌握語言精髓,更能將其轉化為職場上的核心競爭力,讓自己在眾多求職者或晉升者中脫穎而出。
您在Java、C++等傳統軟件開發領域積累了寶貴的經驗,但敏銳地察覺到市場的風向正在轉向——Python人工智能領域展現出巨大的發展潛力。如果您正積極尋求職業轉型,希望擁抱更廣闊的技術藍海,這里將助您平穩過渡,開啟新的事業篇章。
師資力量是評價一個培訓機構的重要標準。優秀的講師能夠引導學員更好地理解復雜的概念,并幫助他們將理論應用于實踐。首先,講師應該有扎實的理論基礎。盡管Python是一門相對容易上手的語言,但其背后的計算機科學原理和算法仍然復雜。因此,講師必須具備深厚的理論知識,以便能夠詳細解釋這些復雜的概念。
其次,講師應該有豐富的實踐經驗。在編程學習中,實踐經驗至關重要。具備實戰經驗的講師可以分享實際項目中的經驗和教訓,這對于學員理解和應用所學知識有很大幫助。此外,講師能夠通過實際案例教學,幫助學員更好地掌握技術的應用場景和方法。
我們憑什么獲得你的認可
Python編程語言在當今的互聯網時代中具有廣泛的應用,因此Python培訓班也日益受到更多關注。針對南京地區的Python培訓班情況,下面簡要介紹一下。
課程背景
Python作為一門簡單易學且功能強大的編程語言,深受眾多開發者的喜愛。同時,Python的開源性質和跨平臺特點,也使得越來越多的企業和組織開始采用Python作為首選編程語言。因此,Python培訓班應運而生。
課程特色
1. 實戰性:課程注重實際開發能力的訓練,幫助學員快速掌握并使用Python編程技能;
2. 全方位:從基礎到進階,涵蓋Python最常用的模塊和庫,打造全面的Python編程能力;
3. 個性化:小班教學,學員可根據自身情況選擇學習路徑和課程內容;
4. 實用性:針對企業和項目需求,提供Python在Web開發、人工智能等領域的實踐應用案例;
5. 實戰項目:學員在課程期間可以完成多個實戰項目,鍛煉編程實戰能力。
課程目標
1. 掌握Python語法,深刻理解面向對象編程思想;
2. 熟練掌握Python最常用的幾十個庫和模塊,從而能夠進行Python開發;
3. 掌握并實踐python在web開發、人工智能等領域的應用;
4. 熟悉Python原碼,從而打下Python深入學習的基礎。
學習對象
1. 對計算機編程感興趣,希望從事程序開發相關工作的初學者;
2. 工作中需要使用Python進行數據分析、Web開發等方向工作的從業人員;
3. 要求培養自己的編程思維,并利用Python來解決實際問題的各個行業人員。
課程內容
1. Python基礎語法及面向對象編程;
2. Python常用庫和模塊:NumPy、Pandas、Matplotlib等;
3. Python在Web開發中的應用Flask/Django;
4. Python在人工智能方向:機器學習、深度學習等的應用。
學習時長
根據學習模式和不同課程內容,學習時長可以從1個月到半年不等。
收費范圍
根據不同機構和不同課程設置,收費標準在3000-15000元不等。
學習收獲
通過Python的培訓,學員可以掌握Python編程語言,熟悉常用的庫和模塊,了解Python在Web開發和人工智能等領域的應用。同時,學員可以通過實踐案例和項目,鍛煉編程實戰能力,全面提高自己的技能水平。
結語
以上信息僅供參考,實際情況以到校咨詢為準。如果您對Python培訓班有需求或有相關疑問,可聯系在線客服,預約免費體驗課,我們將盡心盡力為您提供優秀的教學質量和學習服務。
培訓項目:軟件測試培訓、Web前端培訓、Java全棧開發培訓、Python全棧開發培訓、超全棧開發培訓、人工智能培訓、數據分析培訓、.Net培訓、大數據云計算培訓
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