課程教學方式以通俗易懂為特色,采用循序漸進的教學設計,有效降低學習門檻,幫助學員在輕松愉快的氛圍中,系統性地打牢Python編程的基礎。
你或許遇到過這些問題
如何在Python中實現遞歸函數?如何在Python中處理日期和時間?
Python中的正則表達式是什么?如何在Python中進行網絡請求?
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為什么學python
Python的社區支持非常活躍,這為學習者提供了豐富的資源和幫助。Python社區擁有龐大的用戶群體和開發者社區,他們共同維護著大量的開源項目和文檔。這些項目和文檔不僅提供了豐富的編程示例和解決方案,還能夠幫助我們解決在學習過程中遇到的各種問題。此外,Python社區還經常舉辦各種技術會議、研討會和在線課程,為學習者提供了與同行交流和學習的機會。這種強大的社區支持不僅加速了Python技術的普及和發展,還為我們提供了持續學習和成長的動力。
南京博為峰Python課程
課程版塊 | 課程內容 |
Python基礎 |
Python介紹、python使用場景、Python安裝、VsCode的基本使用、第一個Python程序、注釋的使用;常見的數據類型、查看數據類型、標識符的命名規則、print語句的使用、input語句的使用。 |
MySql |
PyMySQL概述、PyMySQL連接MySQL數據庫、DML操作、DQL操作、參數化操作。Python連接MySQL課堂案例、小案例制作。 |
Python爬蟲 |
爬蟲介紹、curl的使用、wget的使用、urlib的使用、requests的使用。scrapy入門、使用scrapy進行重構爬蟲、測試scrapy爬蟲。Scrapy-pipelines;爬取主頁內容并存儲、爬取商品內容并存儲。 |
Django |
介紹Django項目的結構、啟動Django項目服務器、視圖和URL路徑的配置、path函數。Django模型概念、模型數據庫配置、模型驗證、自定義模型。 |
Tornado |
Tornado在項目中的應用場景、第一個Tornado應用程序,項目命令修改、項目基礎搭建、模板語法、靜態資源加載、tornado中sqlalchemy的配置。項目組成構成,代碼上線流程、測試環境搭建、nginx和uwsgi配置。 |
Redis |
Redis概述、Redis環境搭建、Redis數據類型詳解、String、Hash、List、Set、Sorted Set操作使用。 |
RabbitMQ |
RabbitMQ概述、消息隊列的使用場景詳解、RabbitMQ環境搭建、Java連接RabbitMQ分別實現生產者模式和消費者模式。 |
人工智能 |
人工智能的應用背景介紹、Python科學計算集成開發環境Anaconda安裝和配置。Matplotlib介紹,Pandas+Numpy+Matplotlib結合使用案例。KNN算法調參數、KNN手寫數字識別詳解。adaboost原理介紹、adaboost案例舉例。各類算法回顧、梯度提升樹二分類原理、梯度提升樹的應用場景。 |
課程適合哪些人學習
你在當前行業積累了一定的經驗,但內心渴望轉型到更熱門、更有前景的IT領域,特別是Python開發。可能感覺隔行如隔山,不知從何學起?我們理解你的處境,并為你量身定制了適合在職人士的學習計劃,平衡工作與學習,助你平穩過渡,成功轉型為Python工程師。
01
你已經掌握了一些Python知識,正在求職路上,或者希望獲得更好的工作機會。但面對激烈的競爭,感覺自己的技能還不夠亮眼,簡歷缺乏吸引力?我們專注于幫你提升實戰能力和項目經驗,讓你在求職中脫穎而出,拿到心儀的Offer。
02
在選擇培訓機構時,費用和性價比也是需要考慮的因素。不同的培訓機構收費標準可能差別很大,重要的是要評估所支付的費用是否與所獲得的課程質量和服務相匹配。一些機構可能提供“高價”課程,但如果課程質量和就業支持都很出色,這樣的投資可能是值得的。
在評估性價比時,可以將費用與課程內容、師資力量、就業支持等方面進行比較,看看所花的錢是否物有所值。此外,一些機構可能提供分期付款、貸款等支付方式,這些靈活的支付方案也可以作為考慮因素。
我們憑什么獲得你的認可
課程教學方式以通俗易懂為特色,采用循序漸進的教學設計,有效降低學習門檻,幫助學員在輕松愉快的氛圍中,系統性地打牢Python編程的基礎。
課程內容持續更新,緊密對接Python技術發展的前沿動態,廣泛涉獵其在各新興領域的應用,確保學員所學知識與行業實際需求保持高度同步。
課程高度強調動手實踐環節,通過豐富的實操練習設計,旨在培養學員獨立分析問題、解決問題的實戰能力,而非僅僅停留在理論層面。
配備貼心的學習輔導機制,確保每位學員在遇到困難時能得到及時幫助和指導,有效追蹤學習效果,保障學員能夠扎實掌握所學知識點。
課程背景
Python作為一門多功能、簡單易學的編程語言,在不同的領域都有廣泛的應用。隨著時代的發展,Python在軟件開發、數據分析、人工智能等諸多領域都得到了廣泛應用。因此,Python的學習需求也隨之增加。南京Python軟件培訓應運而生,致力于為學員提供最優質的Python學習體驗。
課程特色
1. 由專業Python開發人員持續更新。
2. 課程注重實戰,通過實踐讓學員快速掌握代碼技巧。
3. 采用小班教學模式,保障教學效果。
4. 課程內容覆蓋面廣,從基礎語法到實際編程都進行全面覆蓋。
課程目標
1. 學習Python的基本語法和重要概念;
2. 掌握Python代碼編寫技巧,能夠獨立完成Python應用開發;
3. 了解Python在軟件開發、數據分析等領域的應用。
學習對象
1. 對計算機編程有一定基礎,并立志提升編程技術的人;
2. 對Python感興趣,想要了解Python的學生和從業人員;
3. 其他對Python感興趣的人群。
課程內容
1. Python基礎語法及數據類型、控制結構;
2. 模塊與包,對象引用與內存管理,函數式編程;
3. 網絡編程(Socket)、HTML解析與Web開發;
4. 數據庫編程(MySQL,MongoDB),多線程、協程、并發編程;
5. 爬蟲與數據采集,數據分析;
6. 機器學習入門(非必修)。
學習時長
根據學生意愿,分為常規課程和加強課程,時間分別為3個月和6個月。
收費范圍
4800元~9800元不等,根據不同的課程時間和服務內容會有所不同。詳情可在咨詢后得到確定。
學習收獲
1. 掌握Python的基礎知識和編程技巧;
2. 能夠獨立完成Python應用開發;
3. 深入了解Python在不同領域中的應用;
4. 建立起編程思維和解決實際問題的方法。
結語
以上信息是南京Python軟件培訓的基本情況,僅供參考。如果您想了解更多信息或預約免費體驗課,請聯系在線客服。我們將竭誠為您服務!
培訓項目:軟件測試培訓、Web前端培訓、Java全棧開發培訓、Python全棧開發培訓、超全棧開發培訓、人工智能培訓、數據分析培訓、.Net培訓、大數據云計算培訓
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