廣州北大青鳥大數據課程
學習階段 | 學習模塊 | 學習內容 |
預科階段 | 編程準備 | 計算機硬件、計算機組成原理、計算機軟件知識、計算機網絡知識、常用網絡應用操作、計算機病毒、邏輯訓練 |
JAVA基礎階段 | Java基礎入門 | 開發環境、反編譯、數據類型、運算符、選擇結構、循環結構、多重循環、程序調試、一維數組、排序算法、二維數組等 |
Java面向對象 | 類與對象、類的方法、構造方法、方法重載、封裝、繼承、多態、方法重寫、Object、 抽象類、接口、異常等 | |
Java高級API | 集合框架、泛型、包裝類、裝箱、拆箱、字符串處理、IO、序列化、多線程、網絡編程、XML、DOM等 | |
Web編程階段 | 網頁基礎 | HTML、DIV、CSS、表單、盒子模型、浮動、定位、JavaScript等 |
MySQL數據庫 | IySQL安裝、創建數據庫和表、數據管理、查詢數據、SQL、事務、索引、數據庫恢復、備份 | |
Java Web開發 | 搭建環境、JSP、表單提交、Sessi on、Cookie、JDBC、JavaBean、 Service、 動作標簽、第三方控件、分頁、EL與JSTL、Servlet、 過濾器、監聽器、MVC等 | |
框架編程階段 | Spring框架 | IOC、AOP、任務調度、依賴注入、生命周期、繼承機制、寫作能力 |
SringMVC框架 | 注解驅動、控制器、數據效驗、視圖及視圖解析、文件上傳、本地化解析、靜態資源處理、請求攔截器、異常處理 | |
MyBatis框架 | 配置詳解、接口實現、工具類、QQZone | |
SSM項目實戰 | 傳統企業項目;互聯網企業項目 | |
Hadoop開發 | Linux開發 | 虛擬機、Linux操作命令、文件、進程 |
Hadoop入門 | 搭建環境、HDFS、MapReduce、HBase、Zookeeper | |
求職面試階段 | 求職面試 | 穿著禮儀、電話禮儀、簡歷撰寫、面試技巧 |
一、計算機編碼能力。實際開發能力和大規模的數據處理能力是作為大數據工程師的一些必備要素。舉例來說,現在人們在社交網絡上所產生的許多記錄都是非結構化的數據,如何從這些毫無頭緒的文字、語音、圖像甚至視頻中拾取有意義的信息就需要大數據工程師親自挖掘。
二、數學及統計學相關的背景。國內BAT為代表的大公司,對于大數據工程師的要求都是希望是統計學和數學背景的碩士或博士學歷。缺乏理論背景的數據工作者,按照不同的數據模型和算法總能捯飭出一些結果來,但如果你不知道那代表什么,就并不是真正有意義的結果,并且那樣的結果還容易誤導你。只有具備一定的理論知識,才能理解模型、復用模型甚至創新模型,來解決實際問題。
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選擇北大青鳥,值得信賴
廣州北大青鳥自成立以來,始終秉承"教育改變生活"的理念,幫助學員逐步提升就業能力,與全國多家知名企業建立了戰略合作伙伴關系,形成了完善的就業保障機制。廣州北大青鳥以多年IT職業教育經驗積累,針對求學、求職以及在職提升的不同需求,分別為高中生、大學生、在職人士提供完善的職業發展整體解決方案。
誤區:只有技術大牛才懂大數據。雖然很多人口口聲聲離不開大數據,但是真問他到底懂多少時,其中一部分人可能會說:“我就是懂些皮毛,真正技術層面的大數據我也不懂,你還是問那些技術大牛去吧,他們才真懂。”其實這樣的觀點并不全對。比如諸葛亮很懂兵法,他知道該在哪里擺陣,該在哪里伏兵……但是,他不必知道關羽是如何耍大刀,也不必知道張飛的丈八蛇矛在打仗時是扎還是砍。其實,對于大數據的應用更多的是一種戰略能力,而非細節的執行技能,這種能力是可以幫助決策者能從無盡的數據里看出商機看出價值,從而為企業帶來更高的利潤。而作為決策者并不用太關心在技術細節層面,大數據到底怎么技術生成,又是如何理順提升用戶體驗的。
環境舒心,學習更EASY!
課程背景
伴隨著信息技術的高速發展和數據時代的來臨,大數據已經成為當前社會和職場的熱門話題。在這個背景下,廣州大數據教育機構應運而生,致力于培養優秀的大數據人才,滿足市場對于高端人才的需求。
課程特色
1.互動式課程設計:教師與學生之間的互動是課程設計的核心,以培養學生分析和解決實際問題的能力,為學生提供真實案例和具體數據。
2.理論與實踐相結合:通過實際案例的探討和實際項目的操作幫助學員掌握理論知識,并將之直接應用于實際工作為。
3.全面深度覆蓋:包括數據挖掘、數據分析、人工智能、機器學習、物聯網等方向的培訓和浸淀知識傳授。
課程目標
1.掌握當今最熱門最實用的數據分析、數據挖掘、機器學習等技術;
2.了解相關領域的研究現狀和發展趨勢;
3.具備數據挖掘、數據分析等項目的實戰能力,以及可靠的解決方案。
學習對象
1.對大數據、機器學習、人工智能等方向感興趣的從業人員及在校學生。
2.市場需求大數據,人工智能,云計算,區塊鏈等人才市場的從業人員、創業者,以及有志于進入這些領域的培訓人員。
課程內容
1.數據處理與可視化技術
2.機器學習原理與實踐
3.大數據基礎框架及相關工具實踐
4.智能圖像處理與分析
5.人工智能原理及應用
6.數據挖掘與大數據分析
學習時長
因不同課程內容而異,一般會根據課程特點設定相應的學習時長,平均為15-20天。
收費范圍
根據不同的課程和課程時長,學費也存在一定差異,平均價格在3000-10000元左右。
學習收獲
1.可以快速掌握大數據和人工智能領域的核心知識,擁有掌握處理流大量數據能力;
2.培養獨立思考和分析復雜問題的能力;
3.增強競爭力,快速提升自己的職業發展能力。
結語
以上信息僅供參考,實際情況以到校咨詢為準。可聯系在線客服,預約免費體驗課,我們將為你提供量身打造的專業服務。
培訓項目:軟件開發ACCP培訓、網絡工程Benet培訓、啟蒙星IT工程師培訓、大數據人工智能培訓、UI設計培訓、WEB開發培訓、Java培訓、.net工程師培訓、初中生鴻鵠計劃(中專項目)培訓
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