課程適合哪類人學習?
武漢北大青鳥大數據課程內容
課程模塊 | 學習內容 |
Java EE |
Java基礎、Java高級特性、MYSQL、Java web、SSM、Linux編程 |
Hadoop |
ELK、HDFS、MapReduce、Hive、HBase、Sqoop |
Spark |
Scala編程、Spark Core、Spark SQL、Spark GraphX、Spark 機器學習 |
Python |
Python編程、Python數據爬取、Python數據采集/整理與清洗、Python機器學習、PySpark |
項目實戰 |
Python編程、Python數據爬取、Python數據采集/整理與清洗、Python機器學習、PySpark |
集群管理 |
提升系統的高可靠性(High Availability)、提升系統的安全性-認證(Authentication)、授權(Authorization)及審計(Auditing)、數據保護 |
阿里云大數據平臺 |
阿里云平臺概述、實驗環境搭建、阿里云項目訓練 |
CC服務 |
技術專題深入學習、面試與工作經驗指導、試用期/轉正期/跳槽期技術支持、實際工作問題解決方案、職業發展規劃 |
核心優勢,更勝一籌
T3平臺培養:自主學習能力訓練,多項學習資源,時間管理,幫你成為一個持續提升的人!
解決方案庫:解決問題能力鍛煉,各種解決方案,學的不僅是知識,還有思考方式!
人才戰略培養:通過面試訓練,職場規劃訓練,基地招聘會,建立多重就業體系!
大數據是未來的發展方向之一,大數據框架的編寫支持很多開發語言,目前流行的大數據Hadoop框架,很多部分都是用開源的Java語言編寫。大數據發展的職位空缺比較大,同時國家也支持大數據發展,建立了多個大數據中心,大數據工作崗位會隨著大數據發展越來越多,所以就工作前景這邊,大數據更好點。比如目前很火的人工智能,需要大數據作為支持,大數據是人工智能的前提,人工智能離不開大數據,人工智能需要依賴大數據平臺和技術來幫助完成深度學習進化。
北大青鳥師資力量介紹
企業級教學總監
魯廣校區校長
課程背景
隨著大數據技術的廣泛應用,越來越多的企業和人才需求大數據技能。武漢大數據學習培訓應運而生,旨在為學生提供高質量的大數據培訓。
課程特色
1)全面覆蓋大數據核心技術,包括Hadoop、Spark、機器學習等;
2)注重實踐,提供大量真實數據集進行實際操作;
3)教師團隊由大數據領域專家組成;
4)小班授課,保證學生得到更好的教學效果。
課程目標
1)熟悉大數據技術和工具的使用;
2)能夠獨立完成大數據項目;
3)掌握大數據應用的開發流程;
4)深入理解大數據應用的實現原理。
學習對象
1)大數據愛好者;
2)計算機及相關專業的在校學生;
3)從事IT行業的新入職人員;
4)企業中需要掌握大數據技能的員工。
課程內容
1)大數據概述和Hadoop技術;
2)Hadoop組件及架構;
3)Hadoop運維管理;
4)Spark編程和機器學習;
5)大數據實踐案例分析。
學習時長
課程總時長為50個小時,其中理論授課30小時,實踐操作20小時。
收費范圍
收費在5000-8000元之間,具體收費標準可咨詢校方。
學習收獲
1)掌握大數據技術相關的核心概念和知識;
2)熟練掌握Hadoop和Spark的開發和部署技能;
3)了解大數據的應用場景和實踐;
4)實現了大數據領域的職業發展。
結語
以上信息僅供參考,實際情況以到校咨詢為準。可聯系在線客服,預約免費體驗課,了解更多詳細信息。我們將竭誠為您服務,您的大數據夢想,我們一起實現!
培訓項目:啟蒙星IT工程師培訓、ACCP軟件開發工程師培訓、Java開發培訓、web前端培訓、UI設計培訓、北美大數據培訓、5G云計算培訓、互聯網架構師培訓
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