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適學(xué)人群廣泛，與其觀望不如行動
對Python數(shù)據(jù)分析和挖掘感興趣的業(yè)界人士
想從事數(shù)據(jù)領(lǐng)域工作，缺乏實(shí)踐技能的在校學(xué)生
有數(shù)據(jù)化運(yùn)營需求的運(yùn)營者、市場人員及管理者
聚類分析。聚類與分類的不同在于，聚類所要求劃分的類是未知的。聚類是將數(shù)據(jù)分類到不同的類或者簇這樣的一個(gè)過程，所以同一個(gè)簇中的對象有很大的相似性，而不同簇間的對象有很大的相異性。聚類分析是一種探索性的分析，在分類的過程中，人們不必事先給出一個(gè)分類的標(biāo)準(zhǔn)，聚類分析能夠從樣本數(shù)據(jù)出發(fā)，自動進(jìn)行分類。聚類分析所使用方法的不同，常常會得到不同的結(jié)論。不同研究者對于同一組數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析，所得到的聚類數(shù)未必一致。從實(shí)際應(yīng)用的角度看，聚類分析是數(shù)據(jù)挖掘的主要任務(wù)之一。而且聚類能夠作為一個(gè)獨(dú)立的工具獲得數(shù)據(jù)的分布狀況，觀察每一簇?cái)?shù)據(jù)的特征，集中對特定的聚簇集合作進(jìn)一步地分析。聚類分析還可以作為其他算法（如分類和定性歸納算法）的預(yù)處理步驟。
豐富的課程內(nèi)容，緊貼市場需求設(shè)計(jì)
主要內(nèi)容：Excel基礎(chǔ)、Excel函數(shù)、數(shù)據(jù)透視表、Excel作圖、Excel中的Power BI插件、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)概論、MySQL簡介及安裝配置、MySQL數(shù)據(jù)表管理、MySQL數(shù)據(jù)管理、MySQL數(shù)據(jù)查詢、MySQL函數(shù)、MySQL基礎(chǔ)操作、可視化、Power BI數(shù)據(jù)處理、Power BI生成可視化報(bào)表等
項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)：某公司銷售儀表盤、某APP日報(bào)、學(xué)校管理系統(tǒng)、某APP留存分析、公司運(yùn)營情況分析、咖啡館運(yùn)營情況可視化分析等
可就業(yè)崗位：數(shù)據(jù)分析專員、初級分析師等基礎(chǔ)性數(shù)據(jù)分析工作
主要內(nèi)容：Tableau商業(yè)智能分析、Tableau基礎(chǔ)操作、Tableau可視化、Tableau案例、Power BI數(shù)據(jù)處理、Power BI生成可視化報(bào)表、Power Service、Power BI項(xiàng)目等
項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)：中小學(xué)生健康教育效果分析、P2P小貸平臺風(fēng)險(xiǎn)實(shí)證分析等
可就業(yè)崗位：數(shù)據(jù)分析師、BI數(shù)據(jù)分析師、可視化數(shù)據(jù)分析師等
主要內(nèi)容：統(tǒng)計(jì)學(xué)及統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、收據(jù)的收集、數(shù)據(jù)圖表表示、數(shù)據(jù)的概括性度量、概率與概率分布、統(tǒng)計(jì)量及其抽樣分布、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、SPSS數(shù)據(jù)分析、SPSS數(shù)據(jù)可視化、Logistic回歸、主成分與因子分析、聚類分析、SPSS Modeler數(shù)據(jù)挖掘、SAS數(shù)據(jù)分析等
項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)：民生金融數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目、連鎖零售業(yè)運(yùn)營數(shù)據(jù)分析等
可就業(yè)崗位：數(shù)據(jù)分析師、爬蟲工程師、數(shù)據(jù)分析工程師、機(jī)器學(xué)習(xí)工程師等
主要內(nèi)容：Python語言基礎(chǔ)、Python高級基礎(chǔ)知識、Python高級特性、IO操作、面向?qū)ο?a href='http://www.abtbt.com.cn/kc/cs802_px50/' target='_blank'>編程、內(nèi)建模塊和第三方模塊、網(wǎng)絡(luò)爬蟲、網(wǎng)絡(luò)爬蟲框架、Python數(shù)據(jù)分析、Numpy、Pandas、Matplotlib、Python機(jī)器學(xué)習(xí)等
項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)：爬取51job數(shù)據(jù)并進(jìn)行分析、模擬登錄并抓取知乎問題信息、從登陸到抓取人人網(wǎng)熱門主播圖片、客戶行為細(xì)分與預(yù)測實(shí)戰(zhàn)等
可就業(yè)崗位：數(shù)據(jù)分析師、爬蟲工程師、數(shù)據(jù)分析工程師、機(jī)器學(xué)習(xí)工程師等
主要內(nèi)容：Hadoop、HDFS、MapReduce、大數(shù)據(jù)倉庫應(yīng)用、Hive、Hbase、Scala、Spark等
項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)：基于用戶關(guān)系的好友推薦系統(tǒng)、基礎(chǔ)Spark的大數(shù)據(jù)房源畫像等
可就業(yè)崗位：大數(shù)據(jù)分析工程師、AI大數(shù)據(jù)分析工程師等
主要內(nèi)容：R數(shù)據(jù)分析與挖掘、R基礎(chǔ)、R語言基礎(chǔ)、向量、函數(shù)、Function函數(shù)、邏輯、布爾運(yùn)算符、數(shù)組、R作圖、R數(shù)據(jù)挖掘、R數(shù)據(jù)模型等
項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)：股票預(yù)測分析、車險(xiǎn)購買預(yù)測、貸款風(fēng)險(xiǎn)、犯罪率預(yù)測分析等
可就業(yè)崗位：機(jī)器學(xué)習(xí)工程師、數(shù)據(jù)挖掘工程師、機(jī)器學(xué)習(xí)算法工程師等
多方位的教學(xué)指導(dǎo)，讓你省時(shí)省力
強(qiáng)大的師資力量
強(qiáng)大的研發(fā)團(tuán)隊(duì)、豪華的面授資質(zhì)陣容，學(xué)員在這里能夠系統(tǒng)學(xué)習(xí)。高標(biāo)準(zhǔn)的理論知識體系，同時(shí)獲得扎實(shí)、具操作性的職業(yè)實(shí)戰(zhàn)技能。
3大證書
職坐標(biāo)學(xué)員畢業(yè)將獲得3大系統(tǒng)證書：人力資源與社會保障部國家開源認(rèn)證、工業(yè)與信息產(chǎn)業(yè)部計(jì)算機(jī)等級認(rèn)證和阿里云認(rèn)證資格證書。
就業(yè)服務(wù)
職坐標(biāo)與多家IT企業(yè)建立戰(zhàn)略合作關(guān)系，享有大型IT企業(yè)崗位需求信息。企業(yè)招聘雙選會，企業(yè)登門招聘，學(xué)員與企業(yè)面對面交流。
長期學(xué)習(xí)
走入職場后的職坐標(biāo)學(xué)員，可以和老師交流分享工作經(jīng)驗(yàn)，職坐標(biāo)也會定期分享行業(yè)相關(guān)的重要資訊，達(dá)到一朝培訓(xùn)長期受益的效果。
對比思維。對比這兩個(gè)字大家肯定都不陌生，比如買東西我們會貨比三家，其實(shí)生活中處處有對比。比如說，小芳一直成績優(yōu)異，但是末次考試發(fā)揮失常，數(shù)學(xué)只考了40分，班主任找到小芳談話，問她說：“你最近怎么回事，上次你數(shù)學(xué)考了80分，全班前十，這次怎么考的這么差？你看看你的同桌，這次都考了73分。”從這個(gè)小故事中可以看出，對比一般有兩種方式，橫向?qū)Ρ群涂v向?qū)Ρ取M向?qū)Ρ纫簿褪桥c同類對比，比如班主任拿小芳的成績跟她同桌的成績做對比。縱向?qū)Ρ仁侵竿活愋筒煌瑫r(shí)間的對比，比如班主任拿小芳這次的成績和上次的成績做對比。
職坐標(biāo)教你躋身互聯(lián)網(wǎng)+時(shí)代
職坐標(biāo)教育作為國內(nèi)IT在線教學(xué)平臺，依據(jù)企業(yè)對技術(shù)人才的崗位需求，制定全新的IT創(chuàng)新人才培養(yǎng)與就業(yè)戰(zhàn)略目標(biāo)，通過立體化的智能教學(xué)模 式提高學(xué)員的職業(yè)實(shí)戰(zhàn)能力，為無數(shù)夢想成為IT開發(fā)工程師的學(xué)子助力起航。職坐標(biāo)IT培訓(xùn)與華為、阿里、騰訊、百度、微軟等數(shù)千家企業(yè)達(dá)成學(xué)員培養(yǎng)、推薦與就業(yè)協(xié)議 ，解決就業(yè)難題。
隨著數(shù)字化的快速發(fā)展和社會的信息化日趨普及，數(shù)據(jù)成為驅(qū)動經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新要素。線上數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)課程應(yīng)運(yùn)而生，以滿足數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對人才的需求。
課程特色
1.全方位教學(xué)：涵蓋從基礎(chǔ)理論到實(shí)際應(yīng)用的全過程，讓學(xué)員了解數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)知識、理論模型和實(shí)際工具。
2.個(gè)性化學(xué)習(xí)：為每位學(xué)員制定個(gè)性化的學(xué)習(xí)計(jì)劃和課程流程，根據(jù)不同學(xué)員的需求量身定制課程內(nèi)容。
3.線上實(shí)戰(zhàn)演練：將數(shù)據(jù)分析與真實(shí)場景相結(jié)合，通過案例演練來提高學(xué)習(xí)效果。
4.資深導(dǎo)師授課：由具有豐富實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)和教學(xué)經(jīng)驗(yàn)的導(dǎo)師授課，實(shí)時(shí)解答學(xué)員的疑難問題。
課程目標(biāo)
1.掌握數(shù)據(jù)分析方法：學(xué)會收集、清洗、挖掘、分析數(shù)據(jù)的方法，能夠高效率地解決問題。
2.熟練使用數(shù)據(jù)分析工具：了解常用的數(shù)據(jù)分析軟件及其使用方法，能夠自主完成數(shù)據(jù)分析任務(wù)。
3.提高工作能力：數(shù)據(jù)分析技能可以應(yīng)用于各個(gè)行業(yè)和領(lǐng)域，能夠提高工作能力和工作效率。
學(xué)習(xí)對象
1.對數(shù)據(jù)分析感興趣的人士。
2.工作中需要進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的從業(yè)人士。
3.希望走向數(shù)據(jù)分析專業(yè)化的人士。
課程內(nèi)容
1.數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)知識
2.數(shù)據(jù)可視化
3.數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理
4.數(shù)據(jù)挖掘和分析
5.統(tǒng)計(jì)推斷和實(shí)證分析
6.機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)
學(xué)習(xí)時(shí)長
本課程學(xué)習(xí)時(shí)長為8-12周，每周需要學(xué)習(xí)4-6個(gè)小時(shí)。
收費(fèi)范圍
收費(fèi)范圍在2000元至5000元之間，根據(jù)不同課程流程和個(gè)性化學(xué)習(xí)計(jì)劃而定。
學(xué)習(xí)收獲
1.熟練掌握數(shù)據(jù)分析方法及其工具。
2.提升數(shù)據(jù)分析能力和解決問題的能力。
3.通過實(shí)戰(zhàn)案例積累現(xiàn)實(shí)工作中的經(jīng)驗(yàn)。
結(jié)語
以上信息僅供參考，實(shí)際情況以到校咨詢?yōu)闇?zhǔn)。可聯(lián)系在線客服，預(yù)約免費(fèi)體驗(yàn)課。歡迎加入數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)，讓我們一起探索數(shù)據(jù)分析的奧秘！
培訓(xùn)項(xiàng)目：物聯(lián)網(wǎng)培訓(xùn)、人工智能培訓(xùn)、python培訓(xùn)、數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)、大數(shù)據(jù)培訓(xùn)、web前端培訓(xùn)、JAVA培訓(xùn)、嵌入式培訓(xùn)、單片機(jī)培訓(xùn)、C語言培訓(xùn)、C++培訓(xùn)
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