職坐標核心優勢，讓你沒有后顧之憂
1對1答疑 icon
班主任、助教老師全程1對1解答學習中遇到的問題，不用擔心問題越積越多。
推薦就業 icon
完善的就業體系，合作企業定向人才輸送，部分學員未畢業已被企業定制錄用。
直擊企業需求 icon
課程由職坐標聯合多個合作企業打造，直擊企業需求，讓大家畢業即可勝任相關工作。
線上線下授課 icon
根據學員需求，開通了不同授課方式，你既可以選擇線上授課，也可以選擇線下授課。
懂管理：一方面是搭建數據分析框架的要求，比如數據分析第一步確定分析思路就需要用到營銷、管理等理論知識來指導，如果不熟悉管理理論，那你如何指導數據分析框架的搭建，以及開展后續的數據分析呢?懂管理另一方面的作用是針對數據分析結論提出有指導意義的分析建議，如果沒有管理理論的支撐，就難以確保其分析建議的有效性。
懂分析：是指掌握數據分析的基本原理與一些有效的數據分析方法，并能靈活運用到實踐工作中，以便有效地開展數據分析。
豐富的課程內容，緊貼就業市場需求設計
主要內容：Excel基礎、Excel函數、數據透視表、Excel作圖、Excel中的Power BI插件、數據庫系統概論、MySQL簡介及安裝配置、MySQL數據表管理、MySQL數據管理、MySQL數據查詢、MySQL函數、MySQL基礎操作、可視化、Power BI數據處理、Power BI生成可視化報表等
項目實戰：某公司銷售儀表盤、某APP日報、學校管理系統、某APP留存分析、公司運營情況分析、咖啡館運營情況可視化分析等
可就業崗位：數據分析專員、初級分析師等基礎性數據分析工作
主要內容：Tableau商業智能分析、Tableau基礎操作、Tableau可視化、Tableau案例、Power BI數據處理、Power BI生成可視化報表、Power Service、Power BI項目等
項目實戰：中小學生健康教育效果分析、P2P小貸平臺風險實證分析等
可就業崗位：數據分析師、BI數據分析師、可視化數據分析師等
主要內容：統計學及統計數據、收據的收集、數據圖表表示、數據的概括性度量、概率與概率分布、統計量及其抽樣分布、參數估計、假設檢驗、SPSS數據分析、SPSS數據可視化、Logistic回歸、主成分與因子分析、聚類分析、SPSS Modeler數據挖掘、SAS數據分析等
項目實戰：民生金融數據分析項目、連鎖零售業運營數據分析等
可就業崗位：數據分析師、爬蟲工程師、數據分析工程師、機器學習工程師等
主要內容：Python語言基礎、Python高級基礎知識、Python高級特性、IO操作、面向對象編程、內建模塊和第三方模塊、網絡爬蟲、網絡爬蟲框架、Python數據分析、Numpy、Pandas、Matplotlib、Python機器學習等
項目實戰：爬取51job數據并進行分析、模擬登錄并抓取知乎問題信息、從登陸到抓取人人網熱門主播圖片、客戶行為細分與預測實戰等
可就業崗位：數據分析師、爬蟲工程師、數據分析工程師、機器學習工程師等
主要內容：Hadoop、HDFS、MapReduce、大數據倉庫應用、Hive、Hbase、Scala、Spark等
項目實戰：基于用戶關系的好友推薦系統、基礎Spark的大數據房源畫像等
可就業崗位：大數據分析工程師、AI大數據分析工程師等
主要內容：R數據分析與挖掘、R基礎、R語言基礎、向量、函數、Function函數、邏輯、布爾運算符、數組、R作圖、R數據挖掘、R數據模型等
項目實戰：股票預測分析、車險購買預測、貸款風險、犯罪率預測分析等
可就業崗位：機器學習工程師、數據挖掘工程師、機器學習算法工程師等
學員關心的問題，就是我們關注的重點
對數據庫有充分的理解。大家都知道，一般工廠中有存放產品的庫房，所以就不難理解數據庫的意義了，一般來說，數據都是大量的，如果存放這些大量的數據就需要一個類似于工廠庫房一樣的東西里面，數據的存儲是需要庫房，就叫做數據庫。數據分析師必須知道數據庫的用途以及存在的意義，這是因為數據庫是存儲數據的地方。數據庫有很多，如MongoDB，MySQL，PostgreSQL等。理解數據庫并且能熟練使用它，這是數據分析師的一個基本能力。作為數據分析人員，我們首先要知道如何去獲取數據，其中最常見的就是從關系型數據庫中取數，因此你可以不會R，不會python，但是你不能不會SQL。
職坐標教你躋身互聯網+時代
職坐標教育作為國內IT在線教學平臺，依據企業對技術人才的崗位需求，制定全新的IT創新人才培養與就業戰略目標，通過立體化的智能教學模 式提高學員的職業實戰能力，為無數夢想成為IT開發工程師的學子助力起航。職坐標IT培訓與華為、阿里、騰訊、百度、微軟等數千家企業達成學員培養、推薦與就業協議 ，解決就業難題。
課程背景
隨著大數據和人工智能的快速普及，數據分析技能已經成為了市場熱門職業之一。在這樣的背景下，上海數據分析線下培訓應運而生，旨在為學習者提供與職場需求相符的數據分析技能。
課程特色
1.實戰案例：課程內容會涉及到真實場景的實戰案例，幫助學習者直接運用所學知識解決實際問題。
2.系統學習：以Python為主要工具編程語言，相較于其他語言學習數據分析，Python具備更高效的數據操作功能并且更容易操作上手。
3.師資力量：由拔尖的數據分析工作者組成的專業師資團隊，擁有多年實踐工作經驗，讓學習者更加務實高效。
課程目標
1.了解數據分析工作的基本概念和基礎知識
2.學習統計方法和數據處理技巧
3.獨立完成數據分析項目并產生實際價值
學習對象
1.對數據分析有基本了解與興趣的初學者
2.從事數據分析工作但需要提高技能的從業人員
3.需要進行數據分析項目的業務人員
課程內容
1.數據分析基礎知識
2.數據統計與分析方法
3.Python數據處理與繪圖
4.數據挖掘和機器學習
5.實戰案例練習
學習時長
課程總時長為36小時，平均時間分配為每周四晚上和周六白天。
收費范圍
收費標準根據不同的班級和報名時間段而不同，具體請咨詢相關人員。
學習收獲
通過上海數據分析線下培訓，學習者可以掌握數據分析的基本技能與方法，更好地處理大數據，提高其事業發展及創業成功的概率。同時，學習者加入這樣一個學習社群還有增強職場競爭力的作用。
結語
以上信息僅供參考，實際情況以到校咨詢為準?？陕撓翟诰€客服，預約免費體驗課。我們相信，如果你決定加入上海數據分析線下培訓，你將獲得更多的提升和幫助。
培訓項目：物聯網培訓、人工智能培訓、python培訓、數據分析培訓、大數據培訓、web前端培訓、JAVA培訓、嵌入式培訓、單片機培訓、C語言培訓、C++培訓
勤學教育網
