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大數據（英語：Big data），又稱為巨量資料，指的是在傳統數據處理應用軟件不足以處理的大或復雜的數據集的術語。大數據也可以定義為來自各種來源的大量非結構化或結構化數據。從學術角度而言，大數據的出現促成廣泛主題的新穎研究。這也導致各種大數據統計方法的發展。

南京科迅教育大數據課程

Big data training course

課

大數據開發培訓課程

學習階段	學習內容	學習目標
Java核心開發	Java核心內容	掌握數據類型與運算符，數組、類與對象；掌握IO流與反射、多線程、JDBC
Java企業級開發	JavaEE核心內容	Mysql數據基礎知識，Jdbc 基礎概念和操作掌握HTML和CSS語法、Javascript核心語法
Linux精講	Linux命令、文件、配置，Shell、Awk、Sed	搭建負載均衡、高可靠的服務器集群，可大網站并發訪問量，確保服務不間斷
Hadoop生態體系	HDFS、MapReduce、Hive、Sqoop、Oozie	掌握HDFS原理、操作和應用開發，掌握分布式運算、Hive數據倉庫原理及應用
Storm實時開發	Zookeeper、HBase、Storm實時數據	掌握Storm程序的開發及底層原理，具備開發基于Storm的實時計算程序的能力
Spark生態體系	Scala函數、Spark SQL、機器學習	熟練使用Scala快速開發Spark大數據應用，挖掘出其中有價值的數據
大數據項目實戰	大型綜合性大數據項目	能夠綜合運用大數據知識進行非結構化數據開發、分析，能夠開發大型項目

為什么會選擇科迅教育

Why did you choose us

講師經驗豐富，讓學員安心完成學習，快速掌握所學知識

小班授課模式，輕松掌握技能、學習專業知識更快更簡單

中心精心編寫的內部培訓課件，緊扣當前的職業需求

定期會對授課講師做出嚴格教學評估，確保教學質量

大數據為什么要學習JAVA

從事大數據開發必須要學習一門編程語言，那么為什么偏偏是Java呢？首先是因為，Java是目前較為廣泛使用的編程語言，它功能強大卻簡單易用。另外，Java語言作為靜態面向對象編程語言的代表，極好地實現了面向對象理論，允許程序員以優雅的思維方式進行復雜的編程。較重要的是，Hadoop以及其他大數據處理技術很多都是用Java，例如Apache的基于Java的HBase和Accumulo以及ElasticSearchas，因此學習Hadoop的一個首要條件，就是掌握Java語言編程。綜上所述，特別適合做大數據的開發語言。

你可能關心的問題？

The issues you care about?

你想了解的問題?

大數據需要學習什么知識？

零基礎應該怎樣學習大數據？

學習大數據要做好哪些準備？

獨特的制度設計

Unique system design

授課考評

講師授課水平考核全權交由學員評分，便于適時調整上課節奏刺激講師不斷提高專業水平。

末位輔導

我們會對階段性考試成績差的學員進行一對一或一對多的輔導，讓他們及時趕上學習進度。

貼心照顧

從學員學習中的心態調整，從課上班級氛圍塑造到課下多彩的活動，班主任360度暖心相伴。

自習輔導

為每個就業班都安排了一名技術指導老師，利用晚自習的時間解答學員問題，鞏固課上知識。

指導就業

小到五險一金的解釋、面試禮儀的培訓，大到企業面試實訓及如何針對性地制定復習計劃。

零基礎如何學習大數據？

1、了解大數據的理論知識。要學習大數據課程，首先需要對課程有一個簡單的了解，了解課程的內容，并學習主要知識。重要的是需要知道什么是大數據。開始應該簡單地了解大數據，看看您是否真的對大數據學習感興趣。如果你在不知道大數據的情況下開始學習，最后你可能會發現自己不感興趣，這會浪費很多時間和精力，并且也可能浪費金錢。因此，如果您想學習大數據，您需要對大數據有一個大致的了解。
2、了解計算機編程語言。對于零基礎的學習的人來說，入門是非常困難的。因為你必須掌握一種計算機編程語言，所以每個學習大數據的人都應該知道更多的計算機編程語言，其中需要學習R，C語言，JAVA語言等。