課程版塊 | 課程內容 |
Java面向對象程序設計 |
1、Java基礎:變量、數組、數據類型、條件結構、循環結構、Java面向對象(封裝、繼承、多態) 2、Java高級:集合、異常、常用類、I/O流、多線程、網絡編程、Xml、設計模式 項目實訓-1:《艾米樂通信平臺》、《飛車人機對戰平臺》、《雙色球自動選號系統》 |
數據庫應用技術 |
1、Oracle-DDL:表的管理、視圖、索引、數據庫對象、游標和異常處理、函數、觸發器、存儲過程 2、Oracle-DML:數據庫的增刪改 3、Oracle-DQL:數據庫查詢 4、Oracle-DCL:權限 5、MySql數據庫基本應用 |
JavaWeb應用技術 |
1、界面設計:HTML/HTML5標簽、CSS/CSS3樣式、JavaScript動態特效 2、服務器開發:使用JDBC訪問數據庫、JSP指令和腳本元素、EL和JSTL、Servlet基礎及應用、JQuery框架、文件的上傳和下載 項目實訓-2:《SOSO購電商平臺》、《英泰移動通信圖書管理系統》 |
SSM框架基礎應用 |
1、MyBatis:MyBatis入門、原始Dao和Mapper代理、關聯映射關系、 動態sql和條件查詢、緩存 2、Spring:Spring概述、SpringIOC、SpringAOP、Spring事務及定時器、單元測試 3、SpringMVC:SpringMVC基本配置、映射器和適配器、SSM框架整合 |
JavaEE項目實戰 |
項目實訓-3:《英泰移動通信選課系統》《英泰移動通信考試系統》需求分析、原型圖設計、框架搭建、Git和SVN、分頁插件、Jasperreport 項目實訓-4:《西安白酒分銷系統》《西安移動客戶溝通管理系統》系統權限設計、Ztree、activi、BootStrap、JQ、Ajax、DataTables、EasyUI、分布式 項目實訓-5:《陜西征信管理系統》Maven、權限攔截Shiro、Redis、SpringBoot、SpringData、Docker、阿里云API |
大數據開發 |
1、Linux:Linux系統安裝,Shell,常用Linux命令實操 2、Hadoop:HDFS、MapReduce、Yarn、HBase、ZooKeeper、Hive、偽分布式搭建 3、Spark:EZK集群、API圖解、GraphX、IDEA、機器學習 4、Python語言:python基礎語法、python常用庫和函數及算法 項目實訓-6:《基于電商平臺的日志處理》、《xxx平臺熱門推薦》、《基于人臉識別的員工簽到系統》簡歷設計、面試題講解、面試技巧訓練 |
微信小程序開發 |
UI設計、微信API接口調用 |
企業級項目經理講師面對面親授;講師+助教+班主任+就業老師四位一體。
課程案例來自企業真實案例;隨堂測驗,課后練習,線上+線下實時跟蹤。
課程體系完善;完整的企業化運作為教學內容,為學生提供實質性服務。
實訓項目多,涉及面廣,更能鍛煉學生動手能力和將來項目適應能力。
1、一些數據的記錄是以模擬形式存在,或者以數據形式存在,但是存貯在本地,不是公開數據資源,沒有開放給互聯網用戶,例如音樂、照片、視頻、監控錄像等影音資料。現在這些數據不但數據量巨大,并且共享到了互聯網上,面對所有互聯網用戶,其數量之大是從來沒有的。
2、移動互聯網出現后,移動設備的很多傳感器收集了大量的用戶點擊行為數據,已知IPHONE有3個傳感器,三星有6個傳感器。它們每天產生了大量的點擊數據,這些數據被某些公司所有擁有,形成用戶大量行為數據。
英泰移動通信技術總監
15+年項目開發經驗
精通java體系結構、J2EE架構
長期從事移動互聯網開發相關課程的教學工作,具有豐富的教學經驗;授課溫文儒雅、精煉嚴謹,講解入木三分、意寓雋永,待人溫和謙遜、關懷備至,助力學員快速掌握開發語言到項目實戰。
學習hadoop,這是一個流行的大數據處理平臺,它幾乎成了大數據的代名詞,所以一定要學習它。在Hadoop中包含了HDFS、MapReduce和YARN這三個組件,HDFS就像我們電腦硬盤上的文件一樣存儲在這些文件中,MapReduce用來處理數據,而MapReduce用來計算數據,它的一個特點是,不管數據多大,只要給它時間,MapReduce就可以運行數據,但時間可能不會太快,因此它稱之為數據的批量處理。
課程背景
隨著大數據技術與應用的不斷發展,各行各業對專業的大數據人才的需求也越來越大。為了適應市場需求,西安市的大數據培訓機構應運而生。這些機構旨在通過提供優質的大數據培訓課程,幫助學習者掌握現代企業所需的技能,進而為企業發展做出貢獻。
課程特色
1. 靈活的學習模式,可以選擇在線學習或者現場授課
2. 由行業經驗豐富的專家授課,能夠與學員分享大量實踐知識
3. 課程設置豐富,包括但不限于數據分析、數據挖掘、人工智能等內容
4. 精心打造的實踐項目,幫助學習者更好地將理論知識應用到實踐中
5. 可以為學習者提供一對一的輔導和定制課程,根據個人需求制定課程計劃
課程目標
1. 幫助學習者掌握大數據技術,成為業內的專家
2. 通過實踐項目的完成,提高學習者的實踐能力和解決問題的能力
3. 幫助學習者與企業需求相適應,提高自己的就業競爭力
學習對象
1. 大學生或者初入職場的人士,希望通過進一步的學習提升自己的競爭力
2. 企業的技術人員,希望學習和掌握新的大數據技術和應用
3. 內部培訓人員,希望提高自己的教學水平,更好地為學員傳授知識
課程內容
1. 數據分析:數據分析的原理、常用算法以及分析實踐
2. 數據挖掘:挖掘數據中的有用信息,找出潛在的業務機會
3. 人工智能:機器學習、深度學習、自然語言處理等人工智能技術
4. 數據展示:如何通過可視化的方式來呈現數據信息
5. 大數據工程:如何構建大規模數據處理的系統和數據倉庫等
學習時長和收費范圍
根據不同的課程設置和學習方式,學習時長和收費范圍會有所不同。一般而言,學習時長從幾天到數個月不等,費用從數千元到數萬元不等,請您到校咨詢詳細情況。
學習收獲
1. 掌握各類大數據技術及其應用
2. 增強解決實際問題的能力
3. 增強自身應對市場變化的能力
4. 提升就業競爭力和薪資水平
結語
以上信息僅供參考,實際情況以到校咨詢為準。如需了解更多信息請聯系在線客服,預約免費體驗課。我們致力于為您提供全面專業的大數據培訓服務,幫助您在不斷變化的市場中取得成功!
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