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勤學(xué)培訓(xùn)網(wǎng) 數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn) 晉中數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn) 晉中大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)班

晉中大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)班

課程價(jià)格:
¥ 詢價(jià)
授課方式:
面授
上課時(shí)段:
白天班 晚班 周末班 周六班 周日班 全日制 寒暑假 靈活安排
上課校區(qū):
招生對(duì)象:
適合需要學(xué)習(xí)空間計(jì)量的教師、本科生、碩士、博士
課程目標(biāo):
幫助有基礎(chǔ)想提升的學(xué)員掌握平臺(tái)開發(fā)的技能,對(duì)有基礎(chǔ)的學(xué)員進(jìn)行在教育,快速提升學(xué)員學(xué)習(xí)能力,平臺(tái)實(shí)際案例講解,幫助學(xué)員快速掌握平臺(tái)實(shí)用技巧,掌握大數(shù)據(jù)平臺(tái)開發(fā)的必備技能。
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1580人看過 收藏 更新時(shí)間 :2025-09-20 17:43:39
課程詳情 授課機(jī)構(gòu) 教學(xué)點(diǎn) 同類課程 學(xué)員評(píng)論 相關(guān)知識(shí)
晉中IT教育
大數(shù)據(jù)分析的產(chǎn)生旨在于IT管理,企業(yè)可以將實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流分析和歷史相關(guān)數(shù)據(jù)相結(jié)合,然后大數(shù)據(jù)分析并發(fā)現(xiàn)它們所需的模型。反過來,幫助預(yù)測和預(yù)防未來運(yùn)行中斷和性能問題。進(jìn)一步來講,他們可以利用大數(shù)據(jù)了解使用模型以及地理趨勢,進(jìn)而加深大數(shù)據(jù)對(duì)重要用戶的洞察力。 他們也可以追蹤和記錄網(wǎng)絡(luò)行為,大數(shù)據(jù)輕松地識(shí)別業(yè)務(wù)影響;隨著對(duì)服務(wù)利用的深刻理解加快利潤增長;同時(shí)跨多系統(tǒng)收集數(shù)據(jù)發(fā)展IT服務(wù)目錄。
人人可學(xué)的數(shù)據(jù)分析課程

  • 01
    畢業(yè)生

    擇業(yè)期的高校畢業(yè)生以及在校生

  • 畢業(yè)生
  • 02
    愛好者

    計(jì)劃轉(zhuǎn)行的大數(shù)據(jù)分析行業(yè)愛好者

  • 愛好者
  • 03
    職場人

    遇到職業(yè)瓶頸的職場精英以及領(lǐng)導(dǎo)

  • 職場人

大數(shù)據(jù)分析師有哪些職位
數(shù)據(jù)建模師。這個(gè)職位與數(shù)據(jù)挖掘工程師還是有本質(zhì)區(qū)別的。數(shù)據(jù)建模師,更多偏向于中、小數(shù)據(jù)量,而且其使用更多更多是統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法,而數(shù)據(jù)挖掘中的例如:決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、SVM等在這里是根據(jù)不會(huì)涉及的。當(dāng)然二者有一個(gè)共同之處都是,針對(duì)很具體的問題,都是會(huì)解決某個(gè)具體問題,例如:營銷反應(yīng)率,你就可能歷史的郵箱、短信的反應(yīng)情況,來建模型進(jìn)行預(yù)測,從而提高郵件反應(yīng)率,所以從掌握的技能上講,這二者就有很大的區(qū)別,數(shù)據(jù)建模師其實(shí)很少會(huì)提到算法這個(gè)詞,從實(shí)務(wù)界來看,這二個(gè)模型越來越?jīng)]有明確的分工。

晉中IT教育大數(shù)據(jù)課程

課程名稱 學(xué)習(xí)內(nèi)容 教學(xué)目標(biāo)
Java基礎(chǔ)
熟練使用MyElipse開發(fā)Java程序、會(huì)使用Java編寫常用的流程控制語句、理解并掌握面向?qū)ο笏枷爰捌淙筇匦浴⒛軌蜢`活運(yùn)用Java常用類解決實(shí)際問題、會(huì)使用集合框架存儲(chǔ)數(shù)據(jù)、I/O技術(shù)操作文件、能夠?qū)崿F(xiàn)多線程及網(wǎng)絡(luò)編程
深刻理解面向?qū)ο笏枷耄莆認(rèn)avaEE核心技術(shù)并能靈活運(yùn)用Java常用API解決實(shí)際問題,具備了程序員必備的邏輯思維能力及自學(xué)能力,為后續(xù)深入學(xué)習(xí)JavaWeb技術(shù)及框架技術(shù)打下牢固的基礎(chǔ)
JavaWeb網(wǎng)站開發(fā)
了解B/S架構(gòu)運(yùn)行原理、掌握網(wǎng)頁的開發(fā)和設(shè)計(jì)技能、掌握J(rèn)avaWeb核心開發(fā)技能、掌握Linux應(yīng)用部署和監(jiān)控技能、掌握基本的JavaEE應(yīng)用設(shè)計(jì)和開發(fā)技能、鍛煉學(xué)員團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力
能夠完成B/S架構(gòu)的中小型網(wǎng)站系統(tǒng)的開發(fā),并在真實(shí)生產(chǎn)環(huán)境下進(jìn)行項(xiàng)目發(fā)布
SSM/SSH框架
掌握SSM/SSH框架核心技能及應(yīng)用開發(fā)技能、掌握Oracle數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)和應(yīng)用技能、學(xué)會(huì)使用Git進(jìn)行項(xiàng)目代碼版本管理、學(xué)會(huì)使用Maven進(jìn)行項(xiàng)目構(gòu)建管理
能夠勝任垂直架構(gòu)下的Java開發(fā)工作,熟練使用流行的開發(fā)框架SSM、SSH進(jìn)行傳統(tǒng)企業(yè)級(jí)項(xiàng)目開發(fā)
基于分布式微服的互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)
培養(yǎng)學(xué)員基于分布式項(xiàng)目的業(yè)務(wù)架構(gòu)、應(yīng)用架構(gòu)、技術(shù)架構(gòu)、安全架構(gòu)、網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浼軜?gòu)等的設(shè)計(jì)和代碼開發(fā)能力,以及在部署策略等方面的綜合能力、培養(yǎng)學(xué)員分布式項(xiàng)目下核心業(yè)務(wù)處理能力、培養(yǎng)學(xué)員在分布式項(xiàng)目下對(duì)于高并發(fā)、數(shù)據(jù)一致性、性能優(yōu)化等問題的解決處理能力
能夠勝任互聯(lián)網(wǎng)公司的分布式項(xiàng)目的開發(fā)和架構(gòu)設(shè)計(jì)工作
Python爬蟲+ELK+分析
掌握Python編程、具備Python的爬蟲開發(fā)、 數(shù)據(jù)獲取和整理等能力、能夠使用ELK進(jìn)行數(shù)據(jù)導(dǎo)入、 查詢和集成
能夠勝任Python開發(fā)工程師、爬蟲工程師、搜索引擎工程師
Hadoop生態(tài)圈
掌握Hadoop集群配置與管理、掌握HDFS文件操作、掌握分布式計(jì)算原理、掌握基于Hive的數(shù)據(jù)ETL和數(shù)據(jù)查詢、掌握HBase數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、掌握數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出
能夠勝任Hadoop工程師、ETL工程師、Hive工程師、數(shù)據(jù)倉庫工程師
Spark技術(shù)棧
掌握Spark集群配置與管理,以及Spark離線計(jì)算、具備Scala和Python編寫 Spark應(yīng)用的能力、具備在企業(yè)數(shù)據(jù)湖中建立數(shù)據(jù)流程/通道、實(shí)施數(shù)據(jù)監(jiān)管、規(guī)范數(shù)據(jù)管理和確保數(shù)據(jù)安全、具備數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)變換、數(shù)據(jù)建模、任務(wù)調(diào)度以及與企業(yè)應(yīng)用的數(shù)據(jù)集成的能力、具備多種NoSQL數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的能力、掌握Hive/Spark實(shí)施數(shù)據(jù)變換、BI工具與 Hive、 NoSQL 的集成、掌握用戶興趣取向分析/航班飛行網(wǎng)圖分析/電子商務(wù)消費(fèi)行為分析/用戶交易欺詐分析案例的具體實(shí)現(xiàn)
能夠勝任Spark工程師、Hadoop工程師、ETL工程師
實(shí)時(shí)流處理平臺(tái)
掌握Apache NiFi/Kafka/Flume/Spark Streaming的集成使用、具備實(shí)時(shí)流數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、計(jì)算、查詢的能力、具備多種流處理框架的運(yùn)用能力、掌握多種常見可視化工具的使用、掌握股票流數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析/輿情分析案例
能夠勝任大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)架構(gòu)師
機(jī)器學(xué)習(xí)
掌握Spark機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及流程、掌握分類、聚類和推薦模型、掌握垃圾郵件分類
能夠勝任大數(shù)據(jù)架構(gòu)師、大數(shù)據(jù)初級(jí)分析師、大數(shù)據(jù)挖掘工程師

多種真實(shí)項(xiàng)目案例特色

票務(wù)項(xiàng)目
Ticket items 票務(wù)項(xiàng)目

Ticket items

特色:微服架構(gòu)(Spring Cloud) +前后端分離、高并發(fā)下保證數(shù)據(jù)的一致性、采用MyCat+MySQL實(shí)現(xiàn)解耦、讀寫分離、集群和熱切換、采用Docker進(jìn)行環(huán)境搭建和自動(dòng)化部署、使用Jenkins實(shí)現(xiàn)CI/CD、接入百度地圖實(shí)現(xiàn)劇場定位、使用Elasticsearch實(shí)現(xiàn)分布式搜索。

爬蟲項(xiàng)目
The REPTILIAN project 爬蟲項(xiàng)目

The REPTILIAN project

特色:深入爬蟲原理,突破對(duì)應(yīng)網(wǎng)站爬蟲限制、多線程網(wǎng)絡(luò)爬蟲,實(shí)現(xiàn)高效爬蟲、不同網(wǎng)站規(guī)則抽取配置,鍛煉學(xué)員的空間想象能力。業(yè)務(wù):針對(duì)企業(yè)內(nèi)部使用的數(shù)據(jù)分析平臺(tái),用戶可以使用數(shù)據(jù)調(diào)研平臺(tái)進(jìn)行規(guī)則配置以及招聘崗位的技術(shù)數(shù)據(jù)爬取、下載、分析等。


大數(shù)據(jù)分析師的基本技能?
溝通技巧。作為大數(shù)據(jù)分析師,你可以通過數(shù)據(jù),與利益相關(guān)者,同事,數(shù)據(jù)提供者,系統(tǒng)所有者等人一起溝通,從而培養(yǎng)企業(yè)內(nèi)部決策的洞察力。當(dāng)你共享信息時(shí),選擇正確的媒介也很重要。你的企業(yè)是否擁有支持決策的數(shù)字化、交互式和探索性的儀表板?或者你是否需要提供可用于“閱讀”的打印材料?誰是你的受眾,他們需要的是什么?你的受眾又在哪里?語言,文化和分散的地理位置會(huì)如何影響你匯報(bào)結(jié)果的方式?共享信息的時(shí)間范圍在哪里?從長遠(yuǎn)來看,提高您的口頭表達(dá),書面呈現(xiàn)和使用數(shù)據(jù)的技巧將有助于你提供更好的數(shù)據(jù)分析服務(wù)。

選IT教育學(xué)習(xí)更方便

  • 課程大綱
    課程大綱

    晉中IT教育每年都會(huì)進(jìn)行課程的升級(jí)和更新,一旦更新,課程將統(tǒng)一使用新的教學(xué)大綱。

  • 教學(xué)管理
    教學(xué)管理

    專業(yè)的講師和行業(yè)大咖到校為學(xué)員授課,課程采用專屬的培訓(xùn)模式和方法,提高學(xué)習(xí)興趣。

  • 師資力量
    師資力量

    老師為學(xué)員授課,老師在同一套教師培訓(xùn)體系下完成培訓(xùn),保障師資質(zhì)量,讓學(xué)員放心的學(xué)習(xí)。

  • 就業(yè)服務(wù)
    就業(yè)服務(wù)

    學(xué)校設(shè)置有就業(yè)服務(wù)部門,讓學(xué)員能享受就業(yè)指導(dǎo)服務(wù)的同時(shí)還能選擇心儀的就業(yè)崗位。


晉中大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)班是一門純實(shí)踐課程,旨在提高學(xué)員對(duì)于大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用和理解。本課程采用翻轉(zhuǎn)課堂的方式進(jìn)行授課,將理論知識(shí)與實(shí)踐操作相結(jié)合,讓學(xué)員更深入地理解課程內(nèi)容。

課程特色

1.翻轉(zhuǎn)課堂,實(shí)踐操作;

2.自主研發(fā)大數(shù)據(jù)與人工智能平臺(tái),提供實(shí)踐環(huán)境;

3.全方位知識(shí)覆蓋,包括Hadoop生態(tài)、Spark、Kafka、Hive、HBase等;

4.結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)金融、智能制造、智能交通等多個(gè)領(lǐng)域場景案例實(shí)踐;

5.提供9:00-21:00在線咨詢服務(wù)。

課程目標(biāo)

1.掌握大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的理論知識(shí)和實(shí)踐技能;

2.了解大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景以及解決方案;

3.了解互聯(lián)網(wǎng)金融、智能制造、智能交通等場景的應(yīng)用案例;

4.提高實(shí)際應(yīng)用能力。

學(xué)習(xí)對(duì)象

本課程適用于對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)和應(yīng)用有興趣的學(xué)生、從業(yè)人員和企業(yè)家。

課程內(nèi)容

1.大數(shù)據(jù)應(yīng)用和技術(shù)概述;

2.Hadoop生態(tài)(HDFS、MapReduce、Yarn);

3.Spark及其生態(tài)(Spark SQL、Spark Streaming、Mlib);

4.Kafka消息隊(duì)列;

5.Hive數(shù)據(jù)倉庫;

6.HBase大數(shù)據(jù)存儲(chǔ);

7.大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景案例分析。

學(xué)習(xí)時(shí)長

本課程共計(jì)36課時(shí),學(xué)習(xí)時(shí)間為2個(gè)月。

收費(fèi)范圍

本課程費(fèi)用為5000元/人,想要預(yù)約免費(fèi)體驗(yàn)課的學(xué)員可以聯(lián)系在線客服。

學(xué)習(xí)收獲

學(xué)員將會(huì)通過本課程掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域的基礎(chǔ)知識(shí)和實(shí)踐技能,并且能夠深入了解大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景和解決方案。此外,還能結(jié)合實(shí)際應(yīng)用場景進(jìn)行操作和實(shí)踐,提高實(shí)際應(yīng)用能力。

結(jié)語

以上信息僅供參考,實(shí)際情況以到校咨詢?yōu)闇?zhǔn)。想要了解更多詳情或預(yù)約免費(fèi)體驗(yàn)課,歡迎聯(lián)系在線客服,我們將竭誠為您服務(wù)!

授課機(jī)構(gòu)

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電腦培訓(xùn)

電腦培訓(xùn)

4.5分
認(rèn)證 6 年

成立:2017年

培訓(xùn)項(xiàng)目:華為云計(jì)算培訓(xùn)、華為大數(shù)據(jù)培訓(xùn)、華為數(shù)通培訓(xùn)、人工智能培訓(xùn)、Linux培訓(xùn)、Oracle培訓(xùn)、華為存儲(chǔ)培訓(xùn)、華為安全培訓(xùn)、物聯(lián)網(wǎng)培訓(xùn)、Java培訓(xùn)、GreatDB培訓(xùn)、華為鯤鵬認(rèn)證培訓(xùn)

教學(xué)點(diǎn)

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