你想了解的問(wèn)題,達(dá)內(nèi)都幫你解決
課程極具含金量,緊扣行業(yè)需求
Python語(yǔ)言核心編程 | ||
課程模板 | 課程內(nèi)容 | 課程目標(biāo) |
Linux操作系統(tǒng) |
計(jì)算機(jī)核心架構(gòu)、未來(lái)趨勢(shì),程序的本質(zhì),進(jìn)制,操作系統(tǒng)、編程語(yǔ)言;Linux操作系統(tǒng)及常用命令:文件和目錄、文件屬性修改、命令、查找與檢索命令、文件比較、打包壓縮、進(jìn)程管理、用戶(hù)管理、網(wǎng)絡(luò)管理、ssh、編輯工具、Sublimetext/vim/Pycharm |
掌握計(jì)算機(jī)的構(gòu)成、工作原理,熟悉操作系統(tǒng)和編程語(yǔ)言,理解二進(jìn)制 ;熟練使用Linux 常用命令和編輯工具,能夠動(dòng)手完成文件 / 目錄的多種操作,編輯文本文件,完成常用軟件安裝卸載 |
Python核心 |
Python語(yǔ)言特點(diǎn)、應(yīng)用領(lǐng)域、PythonIDE、基本命令、Python的核心數(shù)據(jù)類(lèi)型、表達(dá)式和運(yùn)算符、運(yùn)算符優(yōu)先級(jí)、變量、賦值、is/isnot運(yùn)算符、del語(yǔ)句、標(biāo)準(zhǔn)輸入輸出、關(guān)系運(yùn)算、布爾運(yùn)算、流程控制語(yǔ)句、pass語(yǔ)句、注釋字符串、字符串訪(fǎng)問(wèn)、索引、切片、字符串編碼、raw字符串、字符串運(yùn)算、字符串常用方法、字符串格式化、while循環(huán)、break語(yǔ)句、forin循環(huán)、range()函數(shù)、continue語(yǔ)句、列表、列表訪(fǎng)問(wèn)、列表運(yùn)算、深拷貝/淺拷貝、列表常用方法、列表推導(dǎo)式、元組、元組訪(fǎng)問(wèn)、元組常用方法、序列、字典、創(chuàng)建字典、字典基本操作、鍵索引、添加與刪除元素、字典常用方法、字典推導(dǎo)式集合、可變集合、不可變集合、集合運(yùn)算、集合推導(dǎo)式函數(shù)、函數(shù)參數(shù)傳遞(位置參數(shù)、關(guān)鍵字參數(shù))、缺省參數(shù)、可變參數(shù)、函數(shù)變量、函數(shù)嵌套遞歸函數(shù)、Python命名空間與作用域LEGB、global、nonlocal、globals()/locals()函數(shù)、lambda |
學(xué)習(xí)Python核心語(yǔ)法,掌握Python編程技能,逐步理解、建立編程思維與邏輯,培養(yǎng)動(dòng)手解決問(wèn)題的能力,能夠運(yùn)用Python編程解決基本問(wèn)題,編寫(xiě)功能較簡(jiǎn)單的軟件。本階段特點(diǎn)是以《學(xué)生信息管理系統(tǒng)》項(xiàng)目貫穿迭代,并結(jié)合大量課堂案例進(jìn)行綜合學(xué)習(xí),以保證能快速掌握Python核心編程技能。項(xiàng)目案例包括但不限于:文本圖案顯示、單位換算器、標(biāo)準(zhǔn)體重計(jì)算程序、平閏年判斷、個(gè)人所得稅計(jì)算器、文本菜單顯示、顯示斐波那契數(shù)列、求完全數(shù)、約瑟夫環(huán)N位密碼生成器、遞歸計(jì)算階乘 |
Python高級(jí) |
高階函數(shù):map函數(shù)、filter函數(shù)、sorted函數(shù)、eval()、exec()函數(shù)、閉包c(diǎn)losure、裝飾器decorators、函數(shù)文檔字符串、Python模塊、模塊安裝與導(dǎo)入、dir函數(shù),time模塊,math模塊、sys模塊、random模塊、自定義模塊、包開(kāi)發(fā)異常(exception)、try-except語(yǔ)句、try-finally語(yǔ)句、raise語(yǔ)句、assert語(yǔ)句(斷言語(yǔ)句)、迭代器Iterator、生成器Generator、生成器函數(shù)、生成器表達(dá)式、yield語(yǔ)句、迭代工具函數(shù):zip、enumerate文件操作:打開(kāi)、讀寫(xiě)、關(guān)閉;二進(jìn)制文件、字節(jié)串bytes、字節(jié)數(shù)組bytearray、標(biāo)準(zhǔn)輸入輸出文件、漢字編碼 |
顯示 9x9 乘法表、出租車(chē)計(jì)價(jià)程序、電子時(shí)鐘、斗地主發(fā)牌程序、石頭剪刀布、文件復(fù)制程序 |
Python面向?qū)ο缶幊?br /> |
對(duì)象和類(lèi)、屬性attribute、實(shí)例方法、__init__、類(lèi)變量、類(lèi)方法@classmethod、靜態(tài)方法@staticmethod、函數(shù)重寫(xiě)overwrite、str/repr函數(shù)重寫(xiě)示例、特性屬性@property、迭代器(高級(jí))、繼承(inheritance)、派生(derived)、覆蓋override、super函數(shù)、封裝enclosure、多態(tài)polymorphic、異常高級(jí):with語(yǔ)句、環(huán)境管理器、運(yùn)算符重載:二元運(yùn)算符重載、一元運(yùn)算符重載、PEP8編碼規(guī)范 |
數(shù)據(jù)庫(kù)備份程序、五險(xiǎn)一金計(jì)算器、電子詞典、詞頻統(tǒng)計(jì)程序 |
階段項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn) |
學(xué)生信息管理系統(tǒng)、飛機(jī)大戰(zhàn)、2048游戲(講一練二) |
分析項(xiàng)目需求,理解項(xiàng)目的算法,熟練掌握Python軟件開(kāi)發(fā)技術(shù),深入理解Python語(yǔ)言精髓 |
Python高級(jí)軟件開(kāi)發(fā)技術(shù) | ||
課程模板 | 課程內(nèi)容 | 課程目標(biāo) |
關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL |
數(shù)據(jù)庫(kù)、MySQL部署使用、SQL語(yǔ)言、MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)管理、表管理、表記錄管理、MySQL數(shù)據(jù)類(lèi)型、表結(jié)構(gòu)調(diào)整、運(yùn)算符操作;子句:ORDERBY、LIMIT、GROUPBY、HAVING、DISTINCT;聚合函數(shù)、約束、索引、主鍵、外鍵、數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出;表的復(fù)制及重命名、子查詢(xún):?jiǎn)伪碜硬樵?xún)、多表子查詢(xún);連接查詢(xún)、正則匹配、查詢(xún)r(jià)egexp、數(shù)據(jù)備份恢復(fù)、圖形化管理工具、用戶(hù)授權(quán)事務(wù)、ER模型Python數(shù)據(jù)庫(kù)接口、PyMySQL、MySQL存儲(chǔ)引擎、MySQL調(diào)優(yōu)、ORM |
掌握Python軟件開(kāi)發(fā)技能,通過(guò)實(shí)現(xiàn)Http服務(wù)器(WEBServer)項(xiàng)目、ftp服務(wù)器項(xiàng)目、電子詞典項(xiàng)目、AI聊天機(jī)器人項(xiàng)目達(dá)到掌握多種Python軟件開(kāi)發(fā)技能:關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL,非關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)MongoDB,網(wǎng)絡(luò)編程,多進(jìn)程、線(xiàn)程、進(jìn)程池編程,正則表達(dá)式。為提高編碼能力,增加編碼量,本階段會(huì)實(shí)施中期項(xiàng)目開(kāi)發(fā)及中期項(xiàng)目答辯:
1、網(wǎng)絡(luò)聊天室
2、在線(xiàn)詞典
3、在線(xiàn)天氣
4、多人搶手機(jī)
5、簡(jiǎn)單智能機(jī)器人
6、高德地圖租房
7、學(xué)生信息管理系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)版
8、員工后臺(tái)管理系統(tǒng)
9、坦克大戰(zhàn)
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Python網(wǎng)絡(luò)編程 |
網(wǎng)絡(luò)知識(shí)解析:網(wǎng)絡(luò)發(fā)展、七層模型講解、網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)概念;網(wǎng)絡(luò)通信過(guò)程及重點(diǎn)協(xié)議:tcp協(xié)議、udp協(xié)議、http協(xié)議;網(wǎng)絡(luò)編程:套接字、數(shù)據(jù)報(bào)套接字編程、廣播和組播、流式套接字、http協(xié)議、套接字屬性、Python位運(yùn)算、IO類(lèi)型、IO多路復(fù)用、select方法實(shí)現(xiàn)IO多路復(fù)用、poll方法和epoll方法的使用、本地套接字通信、HTTP、Server設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn) |
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Python多進(jìn)程、多線(xiàn)程 |
多進(jìn)程:概念、屬性、狀態(tài);創(chuàng)建進(jìn)程、os模塊、fork()函數(shù)、getpid()getppid()函數(shù);僵尸進(jìn)程和孤兒進(jìn)程、使用進(jìn)程開(kāi)發(fā)網(wǎng)絡(luò)并發(fā)服務(wù)器、多進(jìn)程的tftp文件服務(wù)器、multiprocessing、進(jìn)程池;進(jìn)程間的通信:管道通信、消息隊(duì)列通信(Queue)、共享內(nèi)存通信、信號(hào)、信號(hào)量;進(jìn)程的同步和互斥、Lock方法、Event方法;線(xiàn)程、threading、線(xiàn)程的同步互斥、生產(chǎn)者消費(fèi)者、GIL、協(xié)程socketserver、百度AI接口調(diào)用 |
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非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)MongoDB |
數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)展、關(guān)系型與非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)、MongoDB概念、安裝以及啟動(dòng)、數(shù)據(jù)庫(kù)檢測(cè)、常用數(shù)據(jù)類(lèi)型;Mongodbshell、數(shù)據(jù)庫(kù)的創(chuàng)建及刪除、集合的創(chuàng)建和刪除、MongoDB文檔操作、內(nèi)嵌文檔和數(shù)組索引操作;MongoDB索引、文本檢索、固定集合;MongoDB聚合、算數(shù)和時(shí)間運(yùn)算符、GridFS、游標(biāo);Python操作MongoDB:連接mongodb、插入數(shù)據(jù)、查詢(xún)數(shù)據(jù)、更新數(shù)據(jù)、刪除數(shù)據(jù)、條件操作符、type()、排序、limit和skip、邏輯運(yùn)算、數(shù)組操作、內(nèi)嵌文檔操作、索引操作聚合操作 |
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Python正則表達(dá)式 |
正則表達(dá)式、raw字符串、貪婪模式和非貪婪模式、正則表達(dá)式分組、re模塊:使用re還是compile對(duì)象、Match對(duì)象 |
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階段項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn) |
HTTP服務(wù)器(WEBServer)、ftp服務(wù)器、電子詞典項(xiàng)目、AI聊天機(jī)器人 |
完成http服務(wù)器、ftp服務(wù)器,網(wǎng)絡(luò)聊天軟件、AI聊天機(jī)器人的開(kāi)發(fā)工作 |
Python全棧式WEB工程師 | ||
課程模板 | 課程內(nèi)容 | 課程目標(biāo) |
HTML |
WEB與Internet、HTML基本介紹、HTML基礎(chǔ)語(yǔ)法、文本標(biāo)記、列表標(biāo)記、圖像和鏈接、表格標(biāo)記、表單、CSS介紹、CSS的使用方式、CSS樣式表特征、CSS選擇器、尺寸與邊框、框模型、背景屬性、文本格式化屬性、表格屬性、過(guò)渡屬性、浮動(dòng)定位、其他定位方式、顯示效果、列表屬性、轉(zhuǎn)換屬性、JavaScript概述、使用JS、JS基礎(chǔ)語(yǔ)法、JS變量和常量、數(shù)據(jù)類(lèi)型、數(shù)據(jù)類(lèi)型轉(zhuǎn)換、運(yùn)算符、流程控制、分支結(jié)構(gòu)、循環(huán)結(jié)構(gòu)、函數(shù)數(shù)組、String、其他內(nèi)置對(duì)象、BOM、DOM、JS事件、jQuery介紹、jQuery選擇器、jQuery操、DOM、jQuery-事件、jQuery動(dòng)畫(huà)、插件-Echarts |
掌握前端軟件開(kāi)發(fā)的核心技術(shù)、能夠獨(dú)立完成前端軟件的開(kāi)發(fā),熟練掌握WEB前端開(kāi)發(fā)的技能 |
CSS |
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JavaScript |
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階段項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn) |
物聯(lián)電商平臺(tái)前端開(kāi)發(fā)、東方財(cái)富云系統(tǒng)前端開(kāi)發(fā) |
完成物聯(lián)電商平臺(tái)前端功能設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)、調(diào)試、部署 |
Python Flask框架 |
Flask框架、開(kāi)發(fā)環(huán)境建立、程序結(jié)構(gòu)、模板、WEB表單、數(shù)據(jù)庫(kù)、項(xiàng)目結(jié)構(gòu)、用戶(hù)管理、分頁(yè)、國(guó)際化與本地化、測(cè)試、項(xiàng)目部署 |
掌握使用Python的Flask框架進(jìn)行互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)端軟件設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)技術(shù),可獨(dú)立使用Flask進(jìn)行軟件開(kāi)發(fā) |
Ajax |
Ajax、JSON、使用JSON進(jìn)行數(shù)據(jù)交換、Jquery對(duì)Ajax的支持、跨域訪(fǎng)問(wèn) |
掌握Ajax和JSON開(kāi)發(fā)、使用方法,熟練進(jìn)行編程 |
階段項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn) |
物聯(lián)電商平臺(tái)后端開(kāi)發(fā) |
采用Flask框架完成電商平臺(tái)的設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā),掌握并熟練使用Flask框架開(kāi)發(fā)服務(wù)端軟件 |
Python Django框架 |
Python工具使用、WEB與服務(wù)器、框架、MVC與MTV、Django介紹、Django中的應(yīng)用、應(yīng)用的URL路由配置、模板的設(shè)置、模板的加載方式、url()中的name參數(shù)、模板中的語(yǔ)法(變量,標(biāo)簽,過(guò)濾器,靜態(tài)文件,繼承)、模型、ORM、創(chuàng)建和使用模型、配置數(shù)據(jù)庫(kù)、編寫(xiě)Models,數(shù)據(jù)字段和字段選項(xiàng),數(shù)據(jù)的導(dǎo)入和導(dǎo)出及版本切換,通過(guò)模型增加、查詢(xún)、修改、刪除數(shù)據(jù)F()操作與Q()操作、原生數(shù)據(jù)庫(kù)操作、用后臺(tái)管理、Models、基本管理、高級(jí)管理、一對(duì)一映射查詢(xún)、一對(duì)多映射查詢(xún)、多對(duì)多映射查詢(xún)、自定義查詢(xún)對(duì)象、HttpRequest使用、csrf跨站點(diǎn)攻擊、forms模塊的作用、使用forms模塊、模板中解析form、對(duì)象、forms高級(jí)處理、內(nèi)置小部件、cookies、session會(huì)話(huà) |
以物聯(lián)電商平臺(tái)貫穿本階段、掌握Python服務(wù)端軟件開(kāi)發(fā)的核心技術(shù),能夠獨(dú)立完成服務(wù)端軟件開(kāi)發(fā),深入理解Python開(kāi)發(fā)服務(wù)端的軟件的精髓 |
階段項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn) |
項(xiàng)目需求分析,總體設(shè)計(jì),開(kāi)發(fā)流程,模塊劃分,建立數(shù)據(jù)庫(kù)、表前端功能模塊編碼實(shí)現(xiàn)、調(diào)試、測(cè)試服務(wù)端功能模塊編碼實(shí)現(xiàn)、調(diào)試、測(cè)試Redis技術(shù)應(yīng)用、Git、項(xiàng)目部署、Nginx部署與配置、完成完整的物聯(lián)電商平臺(tái)設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)、調(diào)試、測(cè)試、部署。還有東方財(cái)富云項(xiàng)目功能分析、模塊劃分、模塊編碼實(shí)現(xiàn)、測(cè)試、部署 |
完成完整的物聯(lián)電商平臺(tái)設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)、調(diào)試、測(cè)試、部署。完成東方財(cái)富智能云系統(tǒng)的賬號(hào)管理,數(shù)據(jù)獲取,可視化(分時(shí)圖、K線(xiàn)圖、趨勢(shì)線(xiàn))、數(shù)據(jù)分析、虛擬交易功能 |
Python Tornado框架【視頻】 |
Tornado基礎(chǔ)、Tornado系統(tǒng)、路由、視圖、Tornado異步處理機(jī)制、數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)、安全應(yīng)用、Python編碼 |
掌握使用Tornado進(jìn)行項(xiàng)目開(kāi)發(fā) |
Python爬蟲(chóng)工程師、大數(shù)據(jù)分析工程師、人工智能工程師 |
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課程模板 | 課程內(nèi)容 | 課程目標(biāo) |
Python爬蟲(chóng)工程師 |
爬蟲(chóng)的基礎(chǔ)、分類(lèi)、用途、法律風(fēng)險(xiǎn);爬取網(wǎng)站前的準(zhǔn)備工作、爬蟲(chóng)的廣度優(yōu)先簡(jiǎn)介、深度優(yōu)先策略;HTTPS協(xié)議解析、用抓包工具抓取分析網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)包、常見(jiàn)的般結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)類(lèi)型:XML,HTML,JSON;使用BeautifulSoup,XPath,正則表達(dá)式精細(xì)抓取文本信息;HTTP協(xié)議的GET,POST方法在爬蟲(chóng)中的使用,動(dòng)態(tài)網(wǎng)站的Selenium+瀏覽器方案抓取,代理服務(wù)器的使用;HTTPS的處理,Cookie,Session的使用,網(wǎng)站的登錄,Cookiejar的管理;驗(yàn)證碼的處理;表單提交;數(shù)據(jù)的持續(xù)化存儲(chǔ),數(shù)據(jù)庫(kù)的使用,多進(jìn)程,多線(xiàn)程在爬蟲(chóng)框架中的使用;Scrapy框架的使用以及如何對(duì)爬蟲(chóng)進(jìn)行分頁(yè),去重 爬蟲(chóng)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn):貓眼,豆瓣電影數(shù)據(jù)抓取;騰訊招聘網(wǎng)站數(shù)據(jù)抓取,淘女郎圖片抓取 |
理解爬蟲(chóng)的作用,掌握爬蟲(chóng)的原理、技術(shù),能夠使用Python熟練編寫(xiě)爬蟲(chóng)軟件 |
數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化 |
AI概要、Numpy、NumPy開(kāi)發(fā)環(huán)境、數(shù)組對(duì)象、多維數(shù)組、Numpy內(nèi)置數(shù)據(jù)類(lèi)型、索引與切片、改變維度(視圖變維、復(fù)制變維、就地變維、視圖轉(zhuǎn)置)、組合數(shù)組、分割數(shù)組(垂直、水平、深度)、ndarray對(duì)象的屬性 |
了解機(jī)器學(xué)習(xí)必備的數(shù)學(xué)知識(shí)、算法;掌握使用Python數(shù)據(jù)運(yùn)算、分析、可視化的模塊的使用。結(jié)合項(xiàng)目和數(shù)據(jù)分析小游戲降低晦澀的知
識(shí)時(shí)的枯燥性。股票數(shù)分析項(xiàng)目功能包括:
1、使用Numpy計(jì)算股票的算數(shù)平均價(jià)格
2、計(jì)算股票的時(shí)間加權(quán)平均價(jià)格(TWAP)
3、計(jì)算股票的價(jià)格范圍、價(jià)格幅度
4、計(jì)算股票的中位價(jià)格
5、計(jì)算股票的價(jià)格波動(dòng)率
6、計(jì)算股票價(jià)格的平均真實(shí)波幅(ATR)
7、繪制指數(shù)移動(dòng)平均線(xiàn)(EMA)、繪制指數(shù)布林帶(EBB)
8、計(jì)算兩只股票收益率的相關(guān)系數(shù)
9、找到兩支股票收益率的交叉點(diǎn)
10、繪制經(jīng)窗口函數(shù)平滑后的移動(dòng)平均線(xiàn)
11、繪制K線(xiàn)圖、分時(shí)圖
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數(shù)據(jù)可視化【matplotlib.pyplot】:缺省樣式、設(shè)置線(xiàn)型、線(xiàn)寬和顏色、設(shè)置坐標(biāo)范圍、設(shè)置坐標(biāo)軸刻度標(biāo)簽、將矩形坐標(biāo)軸改成十字坐標(biāo)軸、顯示圖例、繪制點(diǎn)、添加注釋、圖形對(duì)象、子坐標(biāo)圖、柵格布局、自由布局、刻度定位器、散點(diǎn)圖、區(qū)域填充、柱狀圖、等高線(xiàn)圖、熱圖、餅圖、三維曲面圖、三維線(xiàn)框圖、動(dòng)畫(huà)、坐標(biāo)線(xiàn)、對(duì)數(shù)坐標(biāo) |
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numpy的通用函數(shù):讀取csv文件,算數(shù)平均值,加權(quán)平均值,極差,中位數(shù),標(biāo)準(zhǔn)差,星期數(shù)據(jù),軸向擴(kuò)展,卷積運(yùn)算,線(xiàn)性模型(線(xiàn)性預(yù)測(cè)、線(xiàn)性擬合),多項(xiàng)式擬合、裁剪、壓縮和累乘,相關(guān)性:方向、程度、樣本、均值、離差、方差、標(biāo)準(zhǔn)差、協(xié)方差、相關(guān)性矩陣,符號(hào)數(shù)組,矢量化,數(shù)據(jù)平滑、統(tǒng)計(jì)學(xué)概念 |
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矩陣和通用函數(shù):創(chuàng)建矩陣,通用函數(shù),加法通用函數(shù),除法和取余通用函數(shù),實(shí)現(xiàn)位運(yùn)算的通用函數(shù)。numpy的子模塊:線(xiàn)性代數(shù)模塊,快速傅立葉變換模塊(fft),隨機(jī)數(shù)模塊(random):二項(xiàng)分布、超幾何分布、標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布 |
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numpy的通用函數(shù):排序和查找,金融計(jì)算(終值fv,現(xiàn)值pv,凈現(xiàn)值npv,內(nèi)部收益率irr,每期支付金額pmt,計(jì)算率rate,分期數(shù)nper,),窗函數(shù)(Bartlett窗口、Blackman窗口、漢明窗口、Hanning窗口、Kaiser窗口),科學(xué)計(jì)算 |
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斷言和單元測(cè)試:判等斷言、基于unittest模塊的單元測(cè)試、基于nose和裝飾器的單元測(cè)試、基于文檔字符串的單元測(cè)試,基于pygal的數(shù)據(jù)可視化:擲骰子、世界人口、Python倉(cāng)庫(kù)、HackerNews |
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基于scipy的科學(xué)計(jì)算:讀寫(xiě)matlab數(shù)據(jù)文件、統(tǒng)計(jì)、信號(hào)處理、數(shù)學(xué)優(yōu)化、積分、插值、多媒體,基于pygame的游戲與人工智能:相關(guān)性、顯示動(dòng)畫(huà)、pygame中使用matplotlib、訪(fǎng)問(wèn)屏幕像素、數(shù)據(jù)點(diǎn)聚類(lèi)、OpenGL |
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人工智能,機(jī)器學(xué)習(xí),深度學(xué)習(xí)技術(shù) |
監(jiān)督學(xué)習(xí):數(shù)據(jù)預(yù)處理、標(biāo)記編碼、線(xiàn)性回歸、嶺回歸、多項(xiàng)式回歸;分類(lèi)器:簡(jiǎn)單分類(lèi)器、邏輯回歸分類(lèi)器、樸素貝葉斯分類(lèi)器、訓(xùn)練集和測(cè)試集、交叉驗(yàn)證、混淆矩陣、分類(lèi)報(bào)告 |
項(xiàng)目:估算房?jī)r(jià),汽車(chē)質(zhì)量評(píng)估,收入等級(jí)估算 |
預(yù)測(cè)建模:基于SVM線(xiàn)性分類(lèi)器、基于SVM非線(xiàn)性分類(lèi)器、類(lèi)型數(shù)不平衡問(wèn)題、置信概率、事件預(yù)測(cè)器;無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí):k-means算法、矢量量化、均值漂移、凝聚層次、評(píng)價(jià)聚類(lèi)效果、近鄰傳播 |
項(xiàng)目:交通流量估算;項(xiàng)目:市場(chǎng)分析 |
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推薦引擎:組合函數(shù)、數(shù)據(jù)管線(xiàn)、KNN分類(lèi)器、KNN回歸器、歐式距離、皮爾遜相關(guān)性、相似用戶(hù);文本分析:文本劃分、詞干提取、詞形還原、文本分割、詞袋模型、文本分類(lèi)、性別識(shí)別、情感分析、主題建模 |
項(xiàng)目:電影推薦 |
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語(yǔ)音識(shí)別:音頻信號(hào)、頻域轉(zhuǎn)換、音頻生成、音樂(lè)合成、頻域特征、語(yǔ)音識(shí)別;時(shí)間序列:轉(zhuǎn)換時(shí)間序列、切分時(shí)間序列、操作時(shí)間序列、從時(shí)間序列提取統(tǒng)計(jì)信息、針對(duì)時(shí)間序列的隱馬爾科夫模型、針對(duì)文本序列的條件隨機(jī)場(chǎng)模型 |
項(xiàng)目:語(yǔ)音識(shí)別;項(xiàng)目:基于隱馬爾科夫模型的股市分析 |
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圖像識(shí)別:圖像處理、邊緣檢測(cè)、直方均衡、角點(diǎn)檢測(cè)、Star檢測(cè)、SIFT檢測(cè)、圖像特征、物體識(shí)別;人臉識(shí)別:視頻捕捉、人臉檢測(cè)、主成分分析、核主成分分析、獨(dú)立成分分析 |
項(xiàng)目:人臉識(shí)別 |
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深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò):神經(jīng)元、單層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、向量量化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) |
項(xiàng)目:文字識(shí)別 |
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階段項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn) |
整合東方財(cái)富智能財(cái)富系統(tǒng)(相關(guān)數(shù)據(jù)分析) |
完成東方財(cái)富智能云系統(tǒng)全部功能開(kāi)發(fā)、整合、測(cè)試、提交、部署工作 |
Python視頻課程 |
算法與設(shè)計(jì)模式:棧和隊(duì)列數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的Python實(shí)現(xiàn)、Python實(shí)現(xiàn)鏈表、歸并、快速、二叉樹(shù)、哈希、基本排序查找算法(冒泡排序、選擇排序,順序查找、二分查找)、工廠(chǎng)模式、單例模式 |
掌握基本設(shè)計(jì)模式、常用算法 |
kivy編程、kivy組件、安全編碼、微信公眾號(hào)開(kāi)發(fā) |
掌握Python圖形界面編程,掌握界面的各種事件的想要方法,能夠獨(dú)立完成帶界面的軟件開(kāi)發(fā) |
Python易于學(xué)習(xí)。好吧,相較于其它許多你可以拿來(lái)用的編程語(yǔ)言而言,它“更容易一些”。Python的語(yǔ)言沒(méi)有多少儀式化的東西,所以就算不是一個(gè)Python專(zhuān)家,你也能讀懂它的代碼。我的經(jīng)驗(yàn)是,通過(guò)實(shí)例來(lái)學(xué)習(xí)和教授Python要比采取同樣的方式去接觸比方說(shuō)Ruby或者Perl更加容易,因?yàn)镻ython的語(yǔ)法里面條條框框以及特殊的處理場(chǎng)景要少得多。它所專(zhuān)注的并非語(yǔ)言表現(xiàn)的豐富程度,而是你想要用你的代碼完成什么。
多重實(shí)力,更值得學(xué)員信賴(lài)
通過(guò)實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目讓技術(shù)真正落地
項(xiàng)目簡(jiǎn)介:采用Google的TensorFlow人工智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)建立的智能語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)。通過(guò)學(xué)習(xí)該項(xiàng)目,希望學(xué)員早日走入人工智能的大門(mén)。技能掌握:掌握采用Tornado框架實(shí)現(xiàn)高并發(fā)請(qǐng)求技能。掌握人工智能框架TensorFlow。
項(xiàng)目簡(jiǎn)介:通過(guò)對(duì)海量招聘數(shù)據(jù)挖掘、分析,幫助求職者更快更好找到適合工作。可以按照城市、行業(yè)、其他技能關(guān)鍵字等進(jìn)行合理分析,得出有價(jià)值的結(jié)果。技能掌握:熟練Python urlibrequests等模塊。掌握Python多線(xiàn)程編程技術(shù)。
項(xiàng)目簡(jiǎn)介:在線(xiàn)金融交易系統(tǒng),通過(guò)實(shí)時(shí)獲取上證、深證所提供的證券金融數(shù)據(jù),進(jìn)行智能分析、顯示,按照用戶(hù)制定的交易策略進(jìn)行虛擬交易。技能掌握:Python核心技術(shù), 網(wǎng)絡(luò)編程技術(shù)。數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù):MySql、 MongoDB、Redis。
設(shè)置默認(rèn)參數(shù)。設(shè)置默認(rèn)參數(shù)的好處很簡(jiǎn)單,在大多數(shù)情況下,您無(wú)需處理設(shè)置不必要的參數(shù)。但是,將這些參數(shù)保留在函數(shù)簽名中的可用性使您可以在需要時(shí)更靈活地使用函數(shù)。例如,對(duì)于內(nèi)置sorted()函數(shù),有幾種方法可以調(diào)用該函數(shù),但是在大多數(shù)情況下,我們只使用基本形式:sorted(the_iterable),它將按字典序的升序?qū)傻鷮?duì)象進(jìn)行排序。但是,當(dāng)您想更改升序或默認(rèn)詞典順序時(shí),我們可以通過(guò)指定reverse和key參數(shù)來(lái)覆蓋默認(rèn)設(shè)置。
達(dá)內(nèi)Python講師傳授真實(shí)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)
Python實(shí)戰(zhàn)講師
Python實(shí)戰(zhàn)講師
Python編程語(yǔ)言在近年來(lái)越來(lái)越受到關(guān)注,它的簡(jiǎn)單易學(xué)、功能完備、開(kāi)源免費(fèi)等特點(diǎn)吸引了越來(lái)越多的學(xué)習(xí)者加入到Python編程陣營(yíng)中來(lái)。如果你也想學(xué)習(xí)這門(mén)語(yǔ)言,那么長(zhǎng)春Python學(xué)習(xí)班或許可以幫助到你。下面我們將為你介紹長(zhǎng)春Python學(xué)習(xí)班的相關(guān)信息。
課程背景
——讓學(xué)習(xí)者掌握常見(jiàn)Python技能
長(zhǎng)春Python學(xué)習(xí)班是由當(dāng)?shù)丶夹g(shù)牛人組成的高水平Python團(tuán)隊(duì)所開(kāi)設(shè)的課程,旨在讓學(xué)習(xí)者掌握常見(jiàn)Python技能,從而幫助他們開(kāi)啟編程新世界的大門(mén)。
課程特色
——十大特點(diǎn)讓學(xué)習(xí)更有效
1. 課程覆蓋面廣:涵蓋Python基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)分析、Web應(yīng)用開(kāi)發(fā)等方面;
2. 小班教學(xué):每班僅限10人,確保每一位學(xué)員都能得到充分的指導(dǎo);
3. 輕松學(xué)習(xí):注重培養(yǎng)學(xué)習(xí)興趣,采用案例實(shí)戰(zhàn)的方式進(jìn)行培訓(xùn),讓學(xué)習(xí)更加輕松。
4. 實(shí)用性強(qiáng):突出實(shí)際應(yīng)用,幫助學(xué)員實(shí)現(xiàn)從理論到實(shí)踐的轉(zhuǎn)化。
5. 課后練習(xí):提供大量?jī)?yōu)質(zhì)練習(xí)題,讓學(xué)員鞏固所學(xué)知識(shí)并掌握技術(shù)技能。
6. 場(chǎng)景模擬:通過(guò)真實(shí)場(chǎng)景的模擬,讓學(xué)員更易于理解課程。
7. 一對(duì)一輔導(dǎo):遇到問(wèn)題隨時(shí)請(qǐng)教老師,提供針對(duì)性的一對(duì)一輔導(dǎo)。
8. 終身學(xué)習(xí):讓學(xué)員在課程學(xué)完后,擁有更多的學(xué)習(xí)資料,實(shí)現(xiàn)自學(xué)能力;
9. 優(yōu)質(zhì)服務(wù):提供完善的服務(wù)保障,確保學(xué)員學(xué)習(xí)無(wú)后顧之憂(yōu)。
10. 實(shí)力保證:由技術(shù)牛人授課,保證學(xué)員能夠獲得實(shí)力保障。
課程目標(biāo)
——全面提升Python多方面能力
1. 掌握Python的基本操作,掌握Python語(yǔ)法特性。
2. 學(xué)習(xí)使用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)可視化和數(shù)據(jù)建模等操作。
3. 掌握Web開(kāi)發(fā)技術(shù),能夠獨(dú)立完成一個(gè)Web應(yīng)用的開(kāi)發(fā)。
4. 提高自己Python編程的實(shí)踐能力。
5. 幫助學(xué)員打開(kāi)工作、創(chuàng)業(yè)的大門(mén),增強(qiáng)自己的競(jìng)爭(zhēng)力。
學(xué)習(xí)對(duì)象
——適合所有初學(xué)者和進(jìn)階者
長(zhǎng)春Python學(xué)習(xí)班適合以下人群:
1. 編程初學(xué)者,想要系統(tǒng)地學(xué)習(xí)Python編程;
2. 程序員,想要擴(kuò)展自己的技術(shù)領(lǐng)域并提升職業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力;
3. 數(shù)據(jù)分析師,想要學(xué)習(xí)Python進(jìn)行數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)可視化和數(shù)據(jù)建模;
4. 創(chuàng)業(yè)者,想要開(kāi)發(fā)一個(gè)Web應(yīng)用等項(xiàng)目的初創(chuàng)企業(yè)家。
課程內(nèi)容
——分為基礎(chǔ)、項(xiàng)目、進(jìn)階等三個(gè)階段
1. 基礎(chǔ)階段(16課時(shí)):Python基礎(chǔ)知識(shí)、Python語(yǔ)法特性、Python面向?qū)ο蟆?/p>
2. 項(xiàng)目階段(32課時(shí)):Python爬蟲(chóng)、Python數(shù)據(jù)分析、Python可視化、Python web項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)。
3. 進(jìn)階階段(24課時(shí)):Python高級(jí)特性、Python算法分析、Python機(jī)器學(xué)習(xí)、Python數(shù)據(jù)挖掘等。
學(xué)習(xí)時(shí)長(zhǎng)
——共72個(gè)課時(shí)
長(zhǎng)春Python學(xué)習(xí)班一共72個(gè)課時(shí),分為基礎(chǔ)、項(xiàng)目、進(jìn)階等三個(gè)階段。每周授課3個(gè)小時(shí),共計(jì)24周。
收費(fèi)范圍
——具體收費(fèi)情況需到校咨詢(xún)
長(zhǎng)春Python學(xué)習(xí)班收費(fèi)具體情況需到校咨詢(xún),一般按照學(xué)時(shí)進(jìn)行計(jì)費(fèi)。
學(xué)習(xí)收獲
——提高編程、數(shù)據(jù)分析和Web開(kāi)發(fā)能力
通過(guò)學(xué)習(xí)長(zhǎng)春Python學(xué)習(xí)班,學(xué)員可以提高自己的Python編程、數(shù)據(jù)分析和Web開(kāi)發(fā)能力,不但有利于提升自己的職業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力,還能夠更好地習(xí)得一門(mén)流行的編程語(yǔ)言。同時(shí),學(xué)員還可以通過(guò)課后練習(xí),提高對(duì)Python技術(shù)的實(shí)踐能力。
結(jié)語(yǔ)
——以上信息僅供參考,實(shí)際情況以到校咨詢(xún)?yōu)闇?zhǔn)。可聯(lián)系在線(xiàn)客服,預(yù)約免費(fèi)體驗(yàn)課
本文為您介紹了長(zhǎng)春Python學(xué)習(xí)班的相關(guān)信息。通過(guò)學(xué)習(xí)本課程,學(xué)員可以快速掌握Python編程的基本知識(shí)和項(xiàng)目開(kāi)發(fā)技能,并在實(shí)踐中掌握更多技巧,提高編程的實(shí)踐能力。希望本文對(duì)想要學(xué)習(xí)Python編程的朋友們有所幫助。最后,本文的所有信息僅供參考,具體情況以到校咨詢(xún)?yōu)闇?zhǔn)。如果您對(duì)長(zhǎng)春Python學(xué)習(xí)班感興趣,可聯(lián)系在線(xiàn)客服預(yù)約免費(fèi)體驗(yàn)課。
培訓(xùn)項(xiàng)目:UI設(shè)計(jì)培訓(xùn)、java培訓(xùn)、軟件測(cè)試培訓(xùn)、web前端培訓(xùn)、linux云計(jì)算培訓(xùn)、網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維培訓(xùn)、網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)培訓(xùn)、云計(jì)算培訓(xùn)、人工智能培訓(xùn)、C培訓(xùn)、C++培訓(xùn)、嵌入式培訓(xùn)、UE培訓(xùn)、網(wǎng)絡(luò)安全工程師培訓(xùn)
¥1980014499人關(guān)注
¥198005497人關(guān)注
¥詢(xún)價(jià)4292人關(guān)注
¥詢(xún)價(jià)4637人關(guān)注
¥詢(xún)價(jià)1889人關(guān)注
¥19800起12978人關(guān)注
¥19800起19596人關(guān)注
¥18800起46110人關(guān)注