你想了解的問題,達內統(tǒng)統(tǒng)幫你解答
課程極具含金量,緊扣行業(yè)需求
Python語言核心編程 | ||
課程模板 | 課程內容 | 課程目標 |
Linux操作系統(tǒng) |
計算機核心架構、未來趨勢,程序的本質,進制,操作系統(tǒng)、編程語言;Linux操作系統(tǒng)及常用命令:文件和目錄、文件屬性修改、命令、查找與檢索命令、文件比較、打包壓縮、進程管理、用戶管理、網絡管理、ssh、編輯工具、Sublimetext/vim/Pycharm |
掌握計算機的構成、工作原理,熟悉操作系統(tǒng)和編程語言,理解二進制 ;熟練使用Linux 常用命令和編輯工具,能夠動手完成文件 / 目錄的多種操作,編輯文本文件,完成常用軟件安裝卸載 |
Python核心 |
Python語言特點、應用領域、PythonIDE、基本命令、Python的核心數據類型、表達式和運算符、運算符優(yōu)先級、變量、賦值、is/isnot運算符、del語句、標準輸入輸出、關系運算、布爾運算、流程控制語句、pass語句、注釋字符串、字符串訪問、索引、切片、字符串編碼、raw字符串、字符串運算、字符串常用方法、字符串格式化、while循環(huán)、break語句、forin循環(huán)、range()函數、continue語句、列表、列表訪問、列表運算、深拷貝/淺拷貝、列表常用方法、列表推導式、元組、元組訪問、元組常用方法、序列、字典、創(chuàng)建字典、字典基本操作、鍵索引、添加與刪除元素、字典常用方法、字典推導式集合、可變集合、不可變集合、集合運算、集合推導式函數、函數參數傳遞(位置參數、關鍵字參數)、缺省參數、可變參數、函數變量、函數嵌套遞歸函數、Python命名空間與作用域LEGB、global、nonlocal、globals()/locals()函數、lambda |
學習Python核心語法,掌握Python編程技能,逐步理解、建立編程思維與邏輯,培養(yǎng)動手解決問題的能力,能夠運用Python編程解決基本問題,編寫功能較簡單的軟件。本階段特點是以《學生信息管理系統(tǒng)》項目貫穿迭代,并結合大量課堂案例進行綜合學習,以保證能快速掌握Python核心編程技能。項目案例包括但不限于:文本圖案顯示、單位換算器、標準體重計算程序、平閏年判斷、個人所得稅計算器、文本菜單顯示、顯示斐波那契數列、求完全數、約瑟夫環(huán)N位密碼生成器、遞歸計算階乘 |
Python高級 |
高階函數:map函數、filter函數、sorted函數、eval()、exec()函數、閉包closure、裝飾器decorators、函數文檔字符串、Python模塊、模塊安裝與導入、dir函數,time模塊,math模塊、sys模塊、random模塊、自定義模塊、包開發(fā)異常(exception)、try-except語句、try-finally語句、raise語句、assert語句(斷言語句)、迭代器Iterator、生成器Generator、生成器函數、生成器表達式、yield語句、迭代工具函數:zip、enumerate文件操作:打開、讀寫、關閉;二進制文件、字節(jié)串bytes、字節(jié)數組bytearray、標準輸入輸出文件、漢字編碼 |
顯示 9x9 乘法表、出租車計價程序、電子時鐘、斗地主發(fā)牌程序、石頭剪刀布、文件復制程序 |
Python面向對象編程 |
對象和類、屬性attribute、實例方法、__init__、類變量、類方法@classmethod、靜態(tài)方法@staticmethod、函數重寫overwrite、str/repr函數重寫示例、特性屬性@property、迭代器(高級)、繼承(inheritance)、派生(derived)、覆蓋override、super函數、封裝enclosure、多態(tài)polymorphic、異常高級:with語句、環(huán)境管理器、運算符重載:二元運算符重載、一元運算符重載、PEP8編碼規(guī)范 |
數據庫備份程序、五險一金計算器、電子詞典、詞頻統(tǒng)計程序 |
階段項目實戰(zhàn) |
學生信息管理系統(tǒng)、飛機大戰(zhàn)、2048游戲(講一練二) |
分析項目需求,理解項目的算法,熟練掌握Python軟件開發(fā)技術,深入理解Python語言精髓 |
Python高級軟件開發(fā)技術 | ||
課程模板 | 課程內容 | 課程目標 |
關系型數據庫MySQL |
數據庫、MySQL部署使用、SQL語言、MySQL數據庫管理、表管理、表記錄管理、MySQL數據類型、表結構調整、運算符操作;子句:ORDERBY、LIMIT、GROUPBY、HAVING、DISTINCT;聚合函數、約束、索引、主鍵、外鍵、數據導入導出;表的復制及重命名、子查詢:單表子查詢、多表子查詢;連接查詢、正則匹配、查詢regexp、數據備份恢復、圖形化管理工具、用戶授權事務、ER模型Python數據庫接口、PyMySQL、MySQL存儲引擎、MySQL調優(yōu)、ORM |
掌握Python軟件開發(fā)技能,通過實現Http服務器(WEBServer)項目、ftp服務器項目、電子詞典項目、AI聊天機器人項目達到掌握多種Python軟件開發(fā)技能:關系數據庫MySQL,非關系數據庫MongoDB,網絡編程,多進程、線程、進程池編程,正則表達式。為提高編碼能力,增加編碼量,本階段會實施中期項目開發(fā)及中期項目答辯:
1、網絡聊天室
2、在線詞典
3、在線天氣
4、多人搶手機
5、簡單智能機器人
6、高德地圖租房
7、學生信息管理系統(tǒng)網絡版
8、員工后臺管理系統(tǒng)
9、坦克大戰(zhàn)
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Python網絡編程 |
網絡知識解析:網絡發(fā)展、七層模型講解、網絡基礎概念;網絡通信過程及重點協議:tcp協議、udp協議、http協議;網絡編程:套接字、數據報套接字編程、廣播和組播、流式套接字、http協議、套接字屬性、Python位運算、IO類型、IO多路復用、select方法實現IO多路復用、poll方法和epoll方法的使用、本地套接字通信、HTTP、Server設計實現 |
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Python多進程、多線程 |
多進程:概念、屬性、狀態(tài);創(chuàng)建進程、os模塊、fork()函數、getpid()getppid()函數;僵尸進程和孤兒進程、使用進程開發(fā)網絡并發(fā)服務器、多進程的tftp文件服務器、multiprocessing、進程池;進程間的通信:管道通信、消息隊列通信(Queue)、共享內存通信、信號、信號量;進程的同步和互斥、Lock方法、Event方法;線程、threading、線程的同步互斥、生產者消費者、GIL、協程socketserver、百度AI接口調用 |
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非關系型數據庫MongoDB |
數據存儲與數據庫發(fā)展、關系型與非關系型數據庫、MongoDB概念、安裝以及啟動、數據庫檢測、常用數據類型;Mongodbshell、數據庫的創(chuàng)建及刪除、集合的創(chuàng)建和刪除、MongoDB文檔操作、內嵌文檔和數組索引操作;MongoDB索引、文本檢索、固定集合;MongoDB聚合、算數和時間運算符、GridFS、游標;Python操作MongoDB:連接mongodb、插入數據、查詢數據、更新數據、刪除數據、條件操作符、type()、排序、limit和skip、邏輯運算、數組操作、內嵌文檔操作、索引操作聚合操作 |
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Python正則表達式 |
正則表達式、raw字符串、貪婪模式和非貪婪模式、正則表達式分組、re模塊:使用re還是compile對象、Match對象 |
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階段項目實戰(zhàn) |
HTTP服務器(WEBServer)、ftp服務器、電子詞典項目、AI聊天機器人 |
完成http服務器、ftp服務器,網絡聊天軟件、AI聊天機器人的開發(fā)工作 |
Python全棧式WEB工程師 | ||
課程模板 | 課程內容 | 課程目標 |
HTML |
WEB與Internet、HTML基本介紹、HTML基礎語法、文本標記、列表標記、圖像和鏈接、表格標記、表單、CSS介紹、CSS的使用方式、CSS樣式表特征、CSS選擇器、尺寸與邊框、框模型、背景屬性、文本格式化屬性、表格屬性、過渡屬性、浮動定位、其他定位方式、顯示效果、列表屬性、轉換屬性、JavaScript概述、使用JS、JS基礎語法、JS變量和常量、數據類型、數據類型轉換、運算符、流程控制、分支結構、循環(huán)結構、函數數組、String、其他內置對象、BOM、DOM、JS事件、jQuery介紹、jQuery選擇器、jQuery操、DOM、jQuery-事件、jQuery動畫、插件-Echarts |
掌握前端軟件開發(fā)的核心技術、能夠獨立完成前端軟件的開發(fā),熟練掌握WEB前端開發(fā)的技能 |
CSS |
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JavaScript |
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階段項目實戰(zhàn) |
物聯電商平臺前端開發(fā)、東方財富云系統(tǒng)前端開發(fā) |
完成物聯電商平臺前端功能設計、開發(fā)、調試、部署 |
Python Flask框架 |
Flask框架、開發(fā)環(huán)境建立、程序結構、模板、WEB表單、數據庫、項目結構、用戶管理、分頁、國際化與本地化、測試、項目部署 |
掌握使用Python的Flask框架進行互聯網服務端軟件設計、開發(fā)技術,可獨立使用Flask進行軟件開發(fā) |
Ajax |
Ajax、JSON、使用JSON進行數據交換、Jquery對Ajax的支持、跨域訪問 |
掌握Ajax和JSON開發(fā)、使用方法,熟練進行編程 |
階段項目實戰(zhàn) |
物聯電商平臺后端開發(fā) |
采用Flask框架完成電商平臺的設計、開發(fā),掌握并熟練使用Flask框架開發(fā)服務端軟件 |
Python Django框架 |
Python工具使用、WEB與服務器、框架、MVC與MTV、Django介紹、Django中的應用、應用的URL路由配置、模板的設置、模板的加載方式、url()中的name參數、模板中的語法(變量,標簽,過濾器,靜態(tài)文件,繼承)、模型、ORM、創(chuàng)建和使用模型、配置數據庫、編寫Models,數據字段和字段選項,數據的導入和導出及版本切換,通過模型增加、查詢、修改、刪除數據F()操作與Q()操作、原生數據庫操作、用后臺管理、Models、基本管理、高級管理、一對一映射查詢、一對多映射查詢、多對多映射查詢、自定義查詢對象、HttpRequest使用、csrf跨站點攻擊、forms模塊的作用、使用forms模塊、模板中解析form、對象、forms高級處理、內置小部件、cookies、session會話 |
以物聯電商平臺貫穿本階段、掌握Python服務端軟件開發(fā)的核心技術,能夠獨立完成服務端軟件開發(fā),深入理解Python開發(fā)服務端的軟件的精髓 |
階段項目實戰(zhàn) |
項目需求分析,總體設計,開發(fā)流程,模塊劃分,建立數據庫、表前端功能模塊編碼實現、調試、測試服務端功能模塊編碼實現、調試、測試Redis技術應用、Git、項目部署、Nginx部署與配置、完成完整的物聯電商平臺設計、開發(fā)、調試、測試、部署。還有東方財富云項目功能分析、模塊劃分、模塊編碼實現、測試、部署 |
完成完整的物聯電商平臺設計、開發(fā)、調試、測試、部署。完成東方財富智能云系統(tǒng)的賬號管理,數據獲取,可視化(分時圖、K線圖、趨勢線)、數據分析、虛擬交易功能 |
Python Tornado框架【視頻】 |
Tornado基礎、Tornado系統(tǒng)、路由、視圖、Tornado異步處理機制、數據訪問、安全應用、Python編碼 |
掌握使用Tornado進行項目開發(fā) |
Python爬蟲工程師、大數據分析工程師、人工智能工程師 |
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課程模板 | 課程內容 | 課程目標 |
Python爬蟲工程師 |
爬蟲的基礎、分類、用途、法律風險;爬取網站前的準備工作、爬蟲的廣度優(yōu)先簡介、深度優(yōu)先策略;HTTPS協議解析、用抓包工具抓取分析網絡數據包、常見的般結構化數據類型:XML,HTML,JSON;使用BeautifulSoup,XPath,正則表達式精細抓取文本信息;HTTP協議的GET,POST方法在爬蟲中的使用,動態(tài)網站的Selenium+瀏覽器方案抓取,代理服務器的使用;HTTPS的處理,Cookie,Session的使用,網站的登錄,Cookiejar的管理;驗證碼的處理;表單提交;數據的持續(xù)化存儲,數據庫的使用,多進程,多線程在爬蟲框架中的使用;Scrapy框架的使用以及如何對爬蟲進行分頁,去重 爬蟲項目實戰(zhàn):貓眼,豆瓣電影數據抓取;騰訊招聘網站數據抓取,淘女郎圖片抓取 |
理解爬蟲的作用,掌握爬蟲的原理、技術,能夠使用Python熟練編寫爬蟲軟件 |
數據分析、數據可視化 |
AI概要、Numpy、NumPy開發(fā)環(huán)境、數組對象、多維數組、Numpy內置數據類型、索引與切片、改變維度(視圖變維、復制變維、就地變維、視圖轉置)、組合數組、分割數組(垂直、水平、深度)、ndarray對象的屬性 |
了解機器學習必備的數學知識、算法;掌握使用Python數據運算、分析、可視化的模塊的使用。結合項目和數據分析小游戲降低晦澀的知
識時的枯燥性。股票數分析項目功能包括:
1、使用Numpy計算股票的算數平均價格
2、計算股票的時間加權平均價格(TWAP)
3、計算股票的價格范圍、價格幅度
4、計算股票的中位價格
5、計算股票的價格波動率
6、計算股票價格的平均真實波幅(ATR)
7、繪制指數移動平均線(EMA)、繪制指數布林帶(EBB)
8、計算兩只股票收益率的相關系數
9、找到兩支股票收益率的交叉點
10、繪制經窗口函數平滑后的移動平均線
11、繪制K線圖、分時圖
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數據可視化【matplotlib.pyplot】:缺省樣式、設置線型、線寬和顏色、設置坐標范圍、設置坐標軸刻度標簽、將矩形坐標軸改成十字坐標軸、顯示圖例、繪制點、添加注釋、圖形對象、子坐標圖、柵格布局、自由布局、刻度定位器、散點圖、區(qū)域填充、柱狀圖、等高線圖、熱圖、餅圖、三維曲面圖、三維線框圖、動畫、坐標線、對數坐標 |
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numpy的通用函數:讀取csv文件,算數平均值,加權平均值,極差,中位數,標準差,星期數據,軸向擴展,卷積運算,線性模型(線性預測、線性擬合),多項式擬合、裁剪、壓縮和累乘,相關性:方向、程度、樣本、均值、離差、方差、標準差、協方差、相關性矩陣,符號數組,矢量化,數據平滑、統(tǒng)計學概念 |
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矩陣和通用函數:創(chuàng)建矩陣,通用函數,加法通用函數,除法和取余通用函數,實現位運算的通用函數。numpy的子模塊:線性代數模塊,快速傅立葉變換模塊(fft),隨機數模塊(random):二項分布、超幾何分布、標準正態(tài)分布 |
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numpy的通用函數:排序和查找,金融計算(終值fv,現值pv,凈現值npv,內部收益率irr,每期支付金額pmt,計算率rate,分期數nper,),窗函數(Bartlett窗口、Blackman窗口、漢明窗口、Hanning窗口、Kaiser窗口),科學計算 |
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斷言和單元測試:判等斷言、基于unittest模塊的單元測試、基于nose和裝飾器的單元測試、基于文檔字符串的單元測試,基于pygal的數據可視化:擲骰子、世界人口、Python倉庫、HackerNews |
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基于scipy的科學計算:讀寫matlab數據文件、統(tǒng)計、信號處理、數學優(yōu)化、積分、插值、多媒體,基于pygame的游戲與人工智能:相關性、顯示動畫、pygame中使用matplotlib、訪問屏幕像素、數據點聚類、OpenGL |
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人工智能,機器學習,深度學習技術 |
監(jiān)督學習:數據預處理、標記編碼、線性回歸、嶺回歸、多項式回歸;分類器:簡單分類器、邏輯回歸分類器、樸素貝葉斯分類器、訓練集和測試集、交叉驗證、混淆矩陣、分類報告 |
項目:估算房價,汽車質量評估,收入等級估算 |
預測建模:基于SVM線性分類器、基于SVM非線性分類器、類型數不平衡問題、置信概率、事件預測器;無監(jiān)督學習:k-means算法、矢量量化、均值漂移、凝聚層次、評價聚類效果、近鄰傳播 |
項目:交通流量估算;項目:市場分析 |
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推薦引擎:組合函數、數據管線、KNN分類器、KNN回歸器、歐式距離、皮爾遜相關性、相似用戶;文本分析:文本劃分、詞干提取、詞形還原、文本分割、詞袋模型、文本分類、性別識別、情感分析、主題建模 |
項目:電影推薦 |
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語音識別:音頻信號、頻域轉換、音頻生成、音樂合成、頻域特征、語音識別;時間序列:轉換時間序列、切分時間序列、操作時間序列、從時間序列提取統(tǒng)計信息、針對時間序列的隱馬爾科夫模型、針對文本序列的條件隨機場模型 |
項目:語音識別;項目:基于隱馬爾科夫模型的股市分析 |
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圖像識別:圖像處理、邊緣檢測、直方均衡、角點檢測、Star檢測、SIFT檢測、圖像特征、物體識別;人臉識別:視頻捕捉、人臉檢測、主成分分析、核主成分分析、獨立成分分析 |
項目:人臉識別 |
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深度神經網絡:神經元、單層神經網絡、深度神經網絡、向量量化神經網絡、遞歸神經網絡、反向傳播神經網絡 |
項目:文字識別 |
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階段項目實戰(zhàn) |
整合東方財富智能財富系統(tǒng)(相關數據分析) |
完成東方財富智能云系統(tǒng)全部功能開發(fā)、整合、測試、提交、部署工作 |
Python視頻課程 |
算法與設計模式:棧和隊列數據結構的Python實現、Python實現鏈表、歸并、快速、二叉樹、哈希、基本排序查找算法(冒泡排序、選擇排序,順序查找、二分查找)、工廠模式、單例模式 |
掌握基本設計模式、常用算法 |
kivy編程、kivy組件、安全編碼、微信公眾號開發(fā) |
掌握Python圖形界面編程,掌握界面的各種事件的想要方法,能夠獨立完成帶界面的軟件開發(fā) |
人工智能讓Python更加火爆。人工智能的興起,給了Python無限可能,讓Python越來越火。在兩會期間,人工智能技術已經成為國家戰(zhàn)略,同時被寫進政府報告。據麥肯錫公司預計,未來幾年內,中國政府對人工智能研發(fā)的投入可望達到150億美元,政府、市場對IT人才的需求將會倍增。因此在人工智能項目將實現規(guī)模化落地的前景之下,作為基礎研發(fā)支持的Python語言,至少在國內的大環(huán)境中,應用需求也將進一步擴大。Python的火熱,刺激了市場的需求,目前為止,不管是在一線還是二線城市,崗位需求量都是求大于供,崗位上萬。在BOSS直聘、拉勾網等互聯網招聘網站上,Python開發(fā)工程師的年薪普遍在25萬-50萬之間。進入人工智能領域,Python是必經之路,Python工程師也因此愈加炙手可熱!
選擇達內,你沒有理由拒絕
通過實戰(zhàn)項目讓技術真正落地
堆棧是一種執(zhí)行“后進先出”算法的數據結構。設想有一個直徑不大、一端開口一端封閉的竹筒。有若干個寫有編號的小球,小球的直徑比竹筒的直徑略小。現在把不同編號的小球放到竹筒里面,可以發(fā)現一種規(guī)律:先放進去的小球只能后拿出來,反之,后放進去的小球能夠先拿出來。所以“先進后出”就是這種結構的特點。堆棧是計算機中常用的一種數據結構,比如函數的調用在計算機中是用堆棧實現的。 堆棧可以用數組存儲,也可以用以后會介紹的鏈表存儲。堆棧就是這樣一種數據結構。它是在內存中開辟一個存儲區(qū)域,數據一個一個順序地存入(也就是“壓入——push”)這個區(qū)域之中。
實戰(zhàn)經驗傾囊相授,將學員培養(yǎng)成多維度人才
Python實戰(zhàn)講師
Python實戰(zhàn)講師
課程背景
Python編程語言因其簡潔易學、功能強大而備受開發(fā)者青睞,成為當今熱門編程語言之一。在貴陽,有不少Python培訓機構,幫助各行各業(yè)人員提升技能,解決實際問題。本文將為您介紹一家貴陽Python培訓機構的課程背景、課程特色、課程目標、學習對象、課程內容、學習時長、收費范圍和學習收獲等方面的信息。
課程特色
1. 知名講師授課:由一線互聯網公司的Python開發(fā)工程師或架構師授課,教學內容緊貼實際,有實用性和可塑性。
2. 實戰(zhàn)項目輔助學習:課程中會安排多個實戰(zhàn)項目,幫助學員將所學知識運用于實際場景中,提供動手實踐的機會。
3. 定制課程方案:根據學員的專業(yè)背景和培訓目的,量身定制培訓方案,保證學員獲得更好的學習效果。
課程目標
1. 掌握Python編程基礎:理解Python基本語法和編程范式,熟悉Python常用標準庫和第三方庫。
2. 實現數據分析:學會使用Python進行數據清洗、數據分析、數據可視化等基本操作。
3. 應用Python編寫Web程序:學會使用Python開發(fā)Web程序,掌握Django和Flask等Web框架。
學習對象
1. Python編程初學者:對編程基礎概念和Python語言不熟悉或者缺乏實踐經驗者。
2. 數據分析人員:希望學習Python技術,提高數據處理和分析能力,拓展專業(yè)技能的數據分析人員。
3. Web開發(fā)工程師:想提高Web開發(fā)技能,掌握Python Web框架編程實戰(zhàn)的Web開發(fā)工程師。
課程內容
1. Python語言基礎:變量、數據類型、運算符、語句、函數等。
2. 數據處理與分析:NumPy、Pandas、Matplotlib等數據處理與可視化的常用庫。
3. Web程序設計:HTML/CSS/JavaScript基礎、Django/Flask等Web框架開發(fā)。
學習時長、收費范圍
學習時長一般在兩個月到六個月之間,根據不同的課程方案和學員的學習進度而定。收費范圍在2000元到10000元之間。
學習收獲
通過學習,學員可掌握Python編程基礎、數據分析技能、Web編程等能力。通過實戰(zhàn)項目的學習,也可以為學員提供解決實際問題的技能和思路。而且這家Python培訓機構,提供了一整套完整的課程體系,可以滿足學員不同的學習需求和目標。
結語
以上信息僅供參考,實際情況以到校咨詢?yōu)闇省?陕撓翟诰€客服,預約免費體驗課,了解更多關于Python培訓的信息。如果想要掌握Python編程技能的話,這家貴陽Python培訓機構將是您前進之路上的最佳選擇。
培訓項目:UID設計培訓、java培訓、軟件測試培訓、web前端培訓、linux云計算培訓、C++培訓、產品經理培訓、高級電商培訓、大數據培訓、.net培訓
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