困難要克服,找對(duì)方法很重要
大數(shù)據(jù)行業(yè)對(duì)學(xué)歷有什么要求呢?
如何構(gòu)建銀行業(yè)大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)?
大數(shù)據(jù)開發(fā)如何入門?怎么學(xué)習(xí)?
大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)大集中有什么區(qū)別?
如何利用大數(shù)據(jù)?大數(shù)據(jù)如何處理?
更高質(zhì)量的課程體系,給你更高薪的未來
學(xué)習(xí)階段 | 一、JavaEE | 二、Hadoop | 三、Spark | 四、Python |
主講內(nèi)容 | Java基礎(chǔ) | ELK | Scala編程 | Python編程 |
Java面向?qū)ο? | HDFS | Spark Core | Python編程爬取 | |
Java高級(jí)特性 | MapReduce | Spark SQL | Python數(shù)據(jù)采集、整理與清洗 | |
MySQL | Hive | Spark GrqphX | Python機(jī)器學(xué)習(xí) | |
Java web | HBase | Spark 機(jī)器學(xué)習(xí) | PySpark | |
SSM | Sqoop | |||
Linux編程 | 離線項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn) | |||
學(xué)習(xí)階段 | 五、項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn) | 六、Hadoop | 七、阿里云平臺(tái) | 八、CC服務(wù) |
主講內(nèi)容 |
用戶興趣取向分析 |
提升系統(tǒng)的高可靠性 (High Availability) |
阿里云平臺(tái) | 技術(shù)專題深入學(xué)習(xí) |
股票流數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析 |
提升系統(tǒng)的安全性-認(rèn)證 (Authentication) |
實(shí)驗(yàn)和環(huán)境搭建 | 面試與工作經(jīng)驗(yàn)指導(dǎo) | |
教育平臺(tái)大數(shù)據(jù)分析 |
授權(quán)(Authorization) 及審計(jì)(Auditing) |
阿里云項(xiàng)目訓(xùn)練 |
試用期、轉(zhuǎn)正期、跳槽期 技術(shù)支持 |
|
在線鑒于全文檢索平臺(tái) | 數(shù)據(jù)保護(hù) | 阿里云認(rèn)證指導(dǎo) | 實(shí)際工作問題解決方案 | |
職業(yè)發(fā)展規(guī)劃 |
基礎(chǔ)知識(shí)。基礎(chǔ)知識(shí)包含數(shù)學(xué)、線性代數(shù)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等,這些也是決定數(shù)據(jù)分析職業(yè)發(fā)展高度的基石。對(duì)于初學(xué)者,學(xué)習(xí)描述統(tǒng)計(jì)相關(guān)的內(nèi)容和公式即可,再進(jìn)一步就需要掌握統(tǒng)計(jì)算法,甚至是機(jī)器學(xué)習(xí)算法。對(duì)于算法相關(guān)的工作,則要對(duì)高數(shù)進(jìn)行深入學(xué)習(xí)。 業(yè)務(wù)/行業(yè)/商業(yè)知識(shí)。脫離業(yè)務(wù)的純數(shù)據(jù)分析是沒有任何意義的,沒有行業(yè)背景的技術(shù)如空中樓閣,所以不要走入這個(gè)死胡同;要想成為一個(gè)合格的大數(shù)據(jù)分析師, 首先要對(duì)業(yè)務(wù)了如指掌,在熟悉業(yè)務(wù)后;再去獲取你需要的數(shù)據(jù),通過你的數(shù)據(jù)分析能力,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,制定相應(yīng)的方案。
成長歷程,帶你準(zhǔn)確突破學(xué)習(xí)難關(guān)
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小班大概30位學(xué)員,一班十師,各方面覆蓋每位學(xué)生, 教學(xué)監(jiān)管更加細(xì)致。
課后線上復(fù)期、課后作業(yè),課前線上預(yù)習(xí)、四點(diǎn)一線貫穿學(xué)生學(xué)習(xí)始終。
課堂教員邊講邊敲寫筆記,步驟清晰,學(xué)生隨時(shí)翻看,增強(qiáng)記憶。
基于SNS框架構(gòu)建的學(xué)員知識(shí)分享和人脈建設(shè)渠道,突破傳統(tǒng)面授模式。
學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)有什么優(yōu)勢(shì)之處?數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理重要性將進(jìn)一步提升:隨著大數(shù)據(jù)應(yīng)用進(jìn)入深水區(qū),企業(yè)將越來越重視數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理方法論體系建設(shè)——即從架構(gòu)、標(biāo)準(zhǔn)、研發(fā)、質(zhì)量、安全、分析到應(yīng)用的統(tǒng)一,從而實(shí)現(xiàn)技術(shù)到業(yè)務(wù)價(jià)值的轉(zhuǎn)化和變現(xiàn)。未來幾年,數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理將仍是企業(yè)數(shù)據(jù)部門面臨的難點(diǎn)與挑戰(zhàn)。即使是較好的科技型企業(yè),在數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理這一課題上仍在不斷探索新的方法,如全鏈路智能管理體系、數(shù)據(jù)資產(chǎn)的貢獻(xiàn)度、數(shù)據(jù)基線度量與質(zhì)量規(guī)范的工具化、可視化等。
行業(yè)大牛全程面授,“師”不可擋!
課程背景
—— 數(shù)據(jù)分析技術(shù)逐漸成為各行各業(yè)的必備技能,在全球范圍內(nèi)快速發(fā)展。隨著數(shù)據(jù)智能化技術(shù)的不斷提升,數(shù)據(jù)分析師的人才需求也不斷增加。因此,武漢大數(shù)據(jù)分析學(xué)校應(yīng)運(yùn)而生,旨在培養(yǎng)專業(yè)的數(shù)據(jù)分析師,滿足市場(chǎng)需求。
課程特色
——
1. 小班教學(xué),授課老師均來自于數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的專業(yè)人士。
2. 理論與實(shí)踐相結(jié)合,課程內(nèi)容注重實(shí)操和案例分析。
3. 為學(xué)員提供實(shí)習(xí)機(jī)會(huì),能夠在真實(shí)的商業(yè)場(chǎng)景中掌握數(shù)據(jù)分析技能。
課程目標(biāo)
——
1. 掌握數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)理論和應(yīng)用技能。
2. 熟練掌握數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化等技術(shù)。
3. 能夠在工作中獨(dú)立完成數(shù)據(jù)處理和分析,并提供高質(zhì)量的報(bào)告和建議。
學(xué)習(xí)對(duì)象
——
1. 有志于從事數(shù)據(jù)分析相關(guān)行業(yè)的人士。
2. 想要提升數(shù)據(jù)分析技能,提高競爭力的職場(chǎng)人員。
3. 對(duì)數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域感興趣的學(xué)生和研究人員。
課程內(nèi)容
——
1. 數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)
2. 數(shù)據(jù)清洗與整合
3. 數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)
4. 數(shù)據(jù)可視化與報(bào)告撰寫
5. 商業(yè)數(shù)據(jù)分析案例分析與實(shí)踐
學(xué)習(xí)時(shí)長與收費(fèi)范圍
—— 學(xué)習(xí)時(shí)長為3個(gè)月到6個(gè)月不等,收費(fèi)范圍為20000到50000元不等。
學(xué)習(xí)收獲
——
1. 熟悉數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)理論和相關(guān)技術(shù)。
2. 掌握數(shù)據(jù)處理和分析方法,能夠運(yùn)用數(shù)據(jù)分析工具處理大規(guī)模數(shù)據(jù)。
3. 學(xué)會(huì)耐心、嚴(yán)謹(jǐn)、細(xì)致地分析數(shù)據(jù),準(zhǔn)確把握問題本質(zhì),為公司決策提供有效的數(shù)據(jù)支持。
結(jié)語
—— 以上信息僅供參考,實(shí)際情況以到校咨詢?yōu)闇?zhǔn)。歡迎聯(lián)系在線客服,預(yù)約免費(fèi)體驗(yàn)課,了解更多詳細(xì)信息。
培訓(xùn)項(xiàng)目:啟蒙星IT工程師培訓(xùn)、ACCP軟件開發(fā)工程師培訓(xùn)、Java開發(fā)培訓(xùn)、web前端培訓(xùn)、UI設(shè)計(jì)培訓(xùn)、北美大數(shù)據(jù)培訓(xùn)、5G云計(jì)算培訓(xùn)、互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)師培訓(xùn)
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