超全項目庫,主流市場享你所想: 全真的大數據項目池,不斷更新,讓學員快速擁有真正開發的經驗。
困難要克服,找對方法很重要
大數據如何應用?如何去分析?
大數據分析的常用方法有哪些?
大數據分析需要什么技術架構?
大數據前景如何?值得學習嗎?
更高質量的課程體系,給你更高薪的未來
學習階段 | 主講內容 |
一、JavaEE | Java基礎、Java 特性、MYSQL、Java web、SSMLinux編程 |
二、Hadoop | ELK、HDFS、HBase、Sqoop、MapReduce、Hive |
三、Spark | Spark機器學習、Spark SQL、Spark Core、Spark GraphX、Scala編程 |
四、Python | Python編程、Python數據爬取、Python數據采集/整理與清洗、Python機器學習、PySpark |
五、項目實戰 | 用戶興趣取向預測、股票流數據實時分析、教育平臺大數據分析、在線教育全文檢索平臺 |
六、阿里云平臺 | 阿里云平臺概述、實驗環境搭建、阿里云項目訓練 |
七、集群管理 | 提升系統的高可靠性、提升系統的安全性-認證、授權(Authorization)及審計(Auditing)、數據保護 |
八、CC服務 | 技術專題深入學習、面試與工作經驗指導、試用期/轉正期/跳槽期技術支持、實際工作問題解決方案、職業發展規劃 |
全體數據——在大數據時代,我們可以分析更多的數據,有時候甚至可以處理和某個特別現象相關的所有數據,而不再依賴于隨機采樣,以前我們通常把這看成是理所應當的限制,但高性能的數字技術讓我們意識到,這其實是一種人為限制。大數據具有混雜性——研究數據如此之多,以至于我們不再熱衷于追求準確度;之前需要分析的數據很少,所以我們需要盡可能準確地量化我們的記錄,隨著規模的擴大,對準確度的癡迷將減弱;擁有了大數據,我們不再需要對一個現象刨根問底,只要掌握了大體的發展方向即可,適當忽略微觀層面上的準確度,會讓我們在宏觀層面擁有更好的洞察力。
適合人群廣泛,與其觀望不如實戰
在校計算機專業的大學生;有本科以上學歷
社會再就業大學生;有興趣從事大數據開發
我們靠什么自信獲得您的認可?
超全項目庫,主流市場享你所想: 全真的大數據項目池,不斷更新,讓學員快速擁有真正開發的經驗。
全真訓練,打造真實云環境: 采用企業真實大數據開發部署環境 讓學員掌握真正的大數據開發部署真實云環境+豐富的實驗項目+全生命周期數據開發+支持數據平臺+全智能化體驗=一站式大數據智能云研發平臺。
CC服務(Career Care) 持續服務學員的未來:面試應聘不是終點 核心技術才是目標。我們做的不僅僅是讓學員入職,而是能夠讓學員順利渡過試用期,并能夠成為企業骨干。
過去幾年,大數據理念已經深入人心,“用數據說話”已經成為所有人的共識,數據也成了堪比石油、黃金、鉆石的戰略資源。五年來,我國大數據產業政策日漸完善,技術、應用和產業都取得了非常明顯的進展。未來大數據技術將會沿著工具平臺云化部署、多業務場景統一處理、專有高性能硬件適配幾個方面進行突破。目前大數據技術工具的主要應用模式為應用企業在自建機房內獨立部署,其存在資源浪費、彈性能力不足、管理復雜等缺點,這些缺陷可以通過基于云計算技術的云化部署方案解決,助力大數據技術工具的快速落地和應用;同時大數據技術工具主要瞄準的是分析型業務場景,但隨著電子商務以及智能終端的爆發性發展,轉賬、計費等事務型業務場景也需要大數據處理能力,所以未來的多業務場景統一處理技術將會得到充分發展
用心做教育,打造優質學習環境
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溫馨咨詢室
安靜自習室
會議室
班主任介紹
學員指導室
課程特色
1. 高端師資:融合業界專家和學者教授,打造最具實戰和理論結合的課程。
2. 實踐導向:基于項目案例和實際場景,讓學員學以致用。
3. 定制化服務:根據學員不同學習需求,靈活選擇課程,量身定制。
4. 全面覆蓋:覆蓋大數據技術發展歷程、數據挖掘、數據分析與建模、機器學習、深度學習等方向,讓學員廣泛掌握大數據行業的核心知識。
課程目標
1. 幫助學員了解大數據行業的發展狀況和趨勢。
2. 讓學員掌握大數據技術的基礎知識和核心技能。
3. 提高學員的職業競爭力和薪資水平。
4. 為學員提供實踐機會,幫助學員在實踐中提高工作能力和經驗。
學習對象
1. 企業人事部門負責人,需要了解大數據人才市場狀況和人才培養方向的學員。
2. 企業大數據從業者,需要掌握大數據核心技能和業務應用的學員。
3. 數據分析師、數據工程師、數據挖掘工程師等相關崗位從業人員。
4. 大數據領域的從業者,希望提高自身技能水平和職業競爭力的學員。
課程內容
1. 大數據概述:介紹大數據發展歷程、現狀和趨勢。
2. 數據分析與建模:掌握數據獲取、清洗、預處理、分析和建模的方法和技巧。
3. 機器學習:了解機器學習算法原理、應用和實踐。
4. 深度學習:掌握深度學習算法原理和應用。
5. 大數據應用案例分析:通過案例分析,了解大數據技術在實際場景中的應用及解決方案。
學習時長
本課程總計80學時,其中理論課程60學時,實踐課程20學時。
收費范圍
收費范圍根據不同學員需求而定,可聯系在線客服或到校咨詢獲取具體收費標準。
學習收獲
通過學習武漢大數據培訓課程,學員可以掌握大數據行業的核心技能和應用方向,了解大數據技術和行業發展狀況,提高職業素質和競爭力,在職場中快速成長和發展。
結語
以上信息僅供參考,實際情況以到校咨詢為準。有興趣的學員可以直接聯系在線客服,預約免費體驗課程,了解更多課程細節和服務,以便更好地選擇、學習和應用大數據知識和技能。
培訓項目:啟蒙星IT工程師培訓、ACCP軟件開發工程師培訓、Java開發培訓、web前端培訓、UI設計培訓、北美大數據培訓、5G云計算培訓、互聯網架構師培訓
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