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海口哪里有JAVA培訓，達內教育有開設java培訓課程，在北京有5個教學點，地址位于海淀萬壽路西路、石景山東大街、海淀北三環西路甲、朝陽南沙灘、西城西直門大街，周邊交通便利，詳詢客服獲取來校路線及預約體驗課。海口達內JAVA培訓

Java具有功能強大和簡單易用兩個突出的優點，還具有可移植性、跨平臺性、穩定性、安全性、分布式、多線程、動態性等特質，以致沒有Java不能做的軟件。這樣的特質也是其他語言所無法比擬的，目前沒有什么語言可以毫不心虛地說一句自己可以取代Java。

學JAVA所面臨的問題？

Problems in learning

1
為什么java環境變量總是失敗？
2
java重載為什么與返回值無關？
3
為什么java點擊登錄沒有反應？
4
為什么JAVA要使用單繼承體系？
5
java中GC是什么？為什么要有GC？
6
Java中為什么要提供一個迭代器？

海口達內教育JAVA精品課程

Java excellent course

Java培優班

主要是有一定Java基礎學員，比如：計算機專業應屆生/往屆生、有Java相關經驗的人員想要提升自己等參加的Java培優班。根據學員學歷和學習能力實施分班教學，進入就業班再一個月后根據學員考試成績，選撥好的學員進入培優班學習，培優班側重于Java互聯網架構開發的學習。

Java就業班

主要是針對零基礎Java學員。比如：非計算機專業的應屆生/往屆生、工作多年的非互聯網人員、轉型人員總之零基礎學習Java的人員適合參加Java就業班。學生不僅在真實的企業環境中學習Java，還通過大項目貫穿驅動式教學提高學員對項目業務功能的感悟，在項目中學知識。

Java大數據才高班

有一定Java基礎并想掌握Java大數據技能的學員：比如：計算機專業學生、從事Java工作者想要步入大數據行業的人員會選擇Java大數據才高班。達內Java大數據培訓班深入研究JAVAEE開發、互聯網框架和大數據開發，讓學生深切感受到大數據時代的到來，掌握真正的大數據技能。

為什么要學Java

1、Java擁有巨大潛力。Java已經有了二十幾年的歷史，這也證明了它在行業中擁有巨大的潛力。誰會希望用一種幾年后就被淘汰的語言編寫應用程序？
2、Java擁有強大的發展路線圖。Oracle仍將遵循強大的路線圖致力發展Java。Oracle計劃將該平臺模塊化，同時提高安全性和使用性能。這將使Java擴展更為輕松，可用于從大型軟件系統到小型設備的各種設備規模，其中包括嵌入式物聯網處理器。

具體學什么？我們幫你安排

Specific learning content

培優班學習內容
才高班學習內容

學習版塊	學習內容
第一階段：JavaWeb階段（EasyMall項目貫穿）
XML
HTML/CSS	HTML介紹、HTML文檔結構、HTML語法、HTML標簽技術（超鏈接、列表、表格、圖像、表單等），CSS介紹、CSS導入方式、CSS選擇器、CSS布局、CSS樣式屬性
JavaScript	DOM編程（使用DOM操作HTML文檔）
MySql	數據庫介紹、MySQL安裝與配置、數據庫增刪改操作DDL語句使用、表增刪改操作DML語句使用、表查詢操作DQL語句使用。數據備份及恢復、多表設計、多表查詢
JDBC	JDBC介紹、JDBC快速入門，JDBC核心API介紹，JDBC的CURD操作防止SQL注入及PrepareStatement使用，使用批處理。連接池的介紹、自定義連接池，常用的開源連接池C3P0的介紹及使用
Tomcat/HTTP	WEB服務器介紹、Tomcat的安裝與啟動、Tomcat的體系結構、組織WEB應用目錄與在Tomcat中發布WEB應用程序的方式、配置WEB的主頁、使用Tomcat配置虛擬主機、HTTP協議詳解
Servlet	Servlet介紹、開發Servlet程序、Servlet生命周期、Servlet調用分析、Request及Response的使用、ServletConfig使用，ServletContext使用（作為域對象使用、配置系統初始化參數、獲取web資源）。AJAX介紹、XMLHttpRequest對象詳解
Cookie/Session	會話技術介紹、Cookie介紹及Cookie的使用、案例之Cookie實現記住用戶名，Session的使用及Session的原理，案例之利用Session實現登陸功能及驗證碼校驗
JSP/EL表達式/JSTL標簽庫	JSP介紹、JSP表達式、JSP腳本片段、JSP聲明、JSP注釋、JSP中的9個內部對象和作用，EL表達式簡介，EL獲得數據、EL執行運算、EL內置對象，page指令及其重要的屬性，JSP中的include指令、pageContext對象的詳細講解。JSP動作標簽介紹。JSTL標準標簽庫的介紹及使用
MVC設計模式/三層架構	JavaEE開發模式介紹、MVC軟件設計模式介紹、JavaEE經典開發模式重構EasyMall項目、工廠設計模式介紹、工廠設計模式的應用。層與層之間的耦合與解耦
過濾器/監聽器	ServletListenert監聽器介紹及使用、ServletFilter過濾器介紹、過濾器生命周期。30天內自動登錄功能的實現，全站亂碼處理
JavaWeb高級開發技術	泛型介紹、泛型應用、文件上傳介紹、文件上傳API詳解，禁止動態緩存、文件下載原理及實現，事務概述、事物的隔離級別、事務控制、更新丟失
EasyMall商城功能實現	實現商品添加、商品刪除、修改商品數量、查詢商品列表，購物車模塊實現、訂單列表及刪除功能實現、在線支付、銷售榜單下載
第二階段：框架及匯通物流項目
Spring	SpringIOC基礎、Spring的工廠模式(靜態工廠、實例工廠、Spring工廠)、Spring依賴注入（構造器注入，set注入）、Spring的注解形式、SpringAOP原理及實現、Spring整合JDBC、JDBCTemplate、Spring聲明式事務處理、事務的回滾策略
jQuery	jQuery對象、jQuery選擇器（ID、元素、class、層級等）的使用、jQuery案例（用戶列表增、刪、改、查）、Json的對象轉換、jQueryAJAX的實現
SpringMVC	SpringMVC原理、SpringMVC簡單參數封裝、復雜參數封裝、值傳遞的原理、SpringMVC的注解形式、日期格式類型轉換、文件上傳、頁面訪問控制(轉發和重定向)、RESTFUL結構
MyBatis	MyBatis原理、DQL映射、DML映射、復雜結果集映射、參數傳遞（注解形式和MAP形式）、結果集封裝原理、動態SQL的拼接、字符轉義、MyBatis的接口實現、代碼自動生成工具、關聯關系的講解、Spring+SpringMVC+MyBatis整合（SSM整合）
HTCargo項目實戰	Maven講解（Maven的配置、Maven骨架、Maven命令、POM文件介紹、本地倉庫和私服的搭建）、Oracle使用、Web項目需求分析、Web項目系統架構分析、PD的使用和數據庫建模、系統搭建、項目界面講解（幀框架介紹,頁面調用過程）、部門管理模塊的實現（部門管理CRUD）、用戶管理模塊的實現（用戶CRUD、復雜關聯關系、用戶角色分配）、角色管理（角色管理CRUD,權限的分配（角色+權限+zTree樹))、權限管理（權限的CRUD）、權限加強ApacheShiro(Shiro安全框架、URL過濾、加密、與Spring整合)、HT項目發布（Linux介紹、Linux命名、Linux安裝、Linux匯通系統部署））
第三階段：京淘互聯網電商項目
京淘電商	京淘是一個典型的互聯網電子商務系統，類似京東淘寶，是一個互聯網分布式高并發的系統，系統包括：后臺系統：提供了對商品的管理，其中應用EasyUI的插件來顯示商品分類樹，用富文本編輯器KindEditor提供上傳商品圖片，包括商品描述等實現。前臺系統：提供了產品展示功能，并為用戶提供商品瀏覽、購物等功能。包括商品的三級分類并利用Jsonp和HttpClient技術實現異構系統間的訪問。新單點登錄SSO：利用該系統完成用戶的注冊、登錄功能，實現Session共享問題，解決了在多個應用系統中，用戶只需要登錄一次就可以訪問所有相互信任的應用系統。購物車系統：實現了我的購物車功能。商品搜索系統：實現了商品搜索功能，提供了一種通過關鍵字快速查找對應內容的方式。涉及到的技術有：富文本編輯器KindEditor、EasyUI：用于讓用戶在網站上獲得所見即所得編輯效果，利用該工具實現添加附件，添加圖片，文字，表情等功能。 Nginx：實現了Tomcat集群負載均衡，它是一款輕量級的Web服務器/反向代理服務器及電子郵件（IMAP/POP3）代理服務器。 HttpClient：用來提供高效的、新的支持HTTP協議的客戶端編程工具包，并且它支持HTTP協議新的版本和建議，可以通過模擬HTTP請求的方式訪問異構系統。

學習版塊	學習內容
第四階段：大數據階段
大數據離線數據分析
Linux基礎	Linux操作系統是大數據學習的基礎，是大數據開發的基本環境,通過本階段的學習，可以掌握Linux文件及目錄管理、Shell腳本、賬號和進程管理、系統管理、網絡管理等知識,為后續學習和工作打下堅實基礎
大數據java加強
Hadoop	Hadoop是知名的大數據處理工具，包括分布式數據存儲系統HDFS、分布式數據計算框架MapReduce和資源協調框架Yarn，HDFS全稱為Hadoop分布式文件系統，用于分布式存儲海量數據，具有高容錯、高吞吐、高可用的特點，適合部署在廉價的機器集群上，提供了優秀的橫向擴展能力。MapReduce是hadoop提供的一種編程模型，適用于大規模數據集的并行計算，包含Map和Reduce兩個過程，為海量數據的離線處理提供了可能。HadoopYARN是一種新的Hadoop資源管理器，它是一個通用資源管理系統，可為上層應用提供統一的資源管理和調度，它的引入為集群在利用率、資源統一管理和數據共享等方面帶來了巨大好處
Flume	Flume是大數據生態環境中流行的日志收集框架;基于其靈活的可廣泛配置的使用方式及優良的效率被廣泛的應用在大數據生態環境中;課程中詳細講解了Flume的Source、Channel、Sink、Selector、Interceptor、Processor等組件的使用;并通過美團應用案例，展示了Flume企業級應用場景的實現方式
Hive	Hive是基于Hadoop的數據倉庫工具;Hive通過將結構化的數據文件映射為HIVE中的表，并提供類SQL的語言實現處理數據。學習內容包括hive的安裝配置、hive的元數據庫、hive的內部表外部表、hive的分區表、hive的分桶表、hive的語法、hive的UDF等
Hbase	HBase是一種分布式的、面向列的基于hadoop的非關系型數據庫;適合存儲半結構化、非結構化的數據;基于其優良的設計，可以提供良好的實時數據存取能力，并提供橫向擴展能力;是一種高可靠高性能面向列可伸縮的分布式存儲系統;HBase利用HadoopHDFS作為其文件存儲系統，利用Hadoop的MapReduce來處理HBase中的海量數據，利用Zookeeper作為協調工具
Zebra項目	項目名稱：zebra電信日志數據分析應用的技術：flume收集日志，采用三層結構實現日志收集聚集最終持久化到hadoophdfs中并實現日志收集過程中的失敗恢復負載均衡；hadoophdfs分布式存儲收集到的日志數據；hadoopmapreduce進行日志清洗、格式轉換；hive進行日志處理、業務規則計算，按照不同維度分時段統計應用受歡迎程度、網站受歡迎程度、小區上網能力小區上網喜好等信息；sqoop技術將處理完成的結果導出到關系型數據庫；EChars通過傳統web技術將關系型數據庫中的數據展示到web頁面中；Zookeeper作為集群協調、集群狀態監控工具
大數據實時數據分析
Storm	Storm是流行的大數據實時分析框架，是一個分布式的、可容錯的實時計算系統；Storm為分布式實時計算提供了一組通用原語，可被用于流處理之中，實時處理消息并更新數據庫。Storm也可被用于連續計算，對數據流做連續查詢，在計算時就將結果以流的形式輸出給用戶。Storm可被用于分布式RPC，以并行的方式運行昂貴的運算。課程中包括Storm基礎、原理、Topology、StormSpout、StormBolt、StormStream、Strom并發控制、Storm可靠性保證、Storm高級原語Trident等內容
Kafka	Kafka是一種高吞吐量的分布式發布訂閱消息系統。可以處理消費者規模的網站中的所有動作流數據。是一種分布式消息隊列，提供橫向擴展能力。通過磁盤存儲數據，實現了消息天然的持久化存儲。可以實現數據的分區，為并發處理數據提供可能。以分區為單位實現負載均衡和失敗恢復，實現了高可用
CDH	CDH是Cloudera提供的一個可伸縮，穩定，綜合的企業級數據管理平臺。用于管理快速增長的數據，使用戶可以快速部署和管理Hadoop及相關大數據處理框架，操作、分析企業級數據，并保證數據的安全性。對包括ApacheHadoop和其他十多項重要重要開源技術進行了整合，滿足企業級應用需求
Oozie	Oozie是一種框架,它讓我們可以把多個Map/Reduce作業組合到一個邏輯工作單元中。本質上是一種工作流引擎，以xml的形式寫調度流程，可以調度mr，pig，hive，shell，jar等作業。是大數據生態環境下重要工具之一
EasyMall網站流量分析項目	網站流量統計是改進網站服務的重要手段之一，通過獲取用戶在網站的行為，可以分析出哪些內容受到歡迎，哪些頁面存在問題，從而使網站改進活動更具有針對性。此項目通過在網站的前臺頁面中進行js埋點收集用戶訪問網站的行為信息，再由大數據技術進行分析進而得到網站的PV、UV、VV、BounceRate、獨立ip、平均在線時長、新獨立訪客、訪問深度等信息，來引導網站針對性的做出升級改進，提高整個網站的訪問效率，提升用戶粘度。整個系統分為數據收集、數據傳遞、數據分析三部分，數據分析又分為離線數據分析和實時數據分析，應對數據分析的不同的實時性需求。使用的技術包括JS、Nginx、Tomcat、Mysql、Flume、Hadoop、Hive、Sqoop、Kafka、Storm、Hbase、Zookeeper等
大數據內存計算框架
SCALA	Scala是一門多范式的編程語言，集成面向對象編程和函數式編程的各種特性。Scala視一切數據類型皆對象，且支持閉包、lambda等特性，語法簡潔。使用Actor作為并發模型，與Akka框架自然契合，是一種基于數據共享、以鎖為主要機制的并發模型。Scala可以和Java很好的銜接。Scala可以使用所有的Java庫，同時對于一些Java類做了無縫的擴展Scala的traits對于java的面向對象來說做了很好的擴充，使得面向對象更加靈活
SPARK	知名的內存計算框架，可用來構建大型的、低延遲的數據分析應用程序，在迭代處理計算方面比Hadoop快100倍以上。SPARK構建了自己的整個大數據處理生態系統，如流處理、圖技術、機器學習、NoSQL查詢等方面都有自己的技術，并且是Apache頂級項目。SPARK的內容有：SPARK的RDD、SPARK的SHUFFLE、SPARK的Stage、Work、Task、Partition、action、transformation等特性 SPARK的SQL、SPARK的DataFrame對象、SPARK的Stream

學JAVA為什么選擇達內

Curriculum advantages

十余年培訓經驗
從2002年開始辦學到現在，已經有十余年的Java培訓教學經驗，實戰經驗豐富，效果理想。獲得學員們和業界的好評。
雄厚師資力量
高薪聘請講師團隊，他們分別來自企業技術經理，總監，均是業界大咖人物，教學質量信得過，實戰經驗都是7年+的水平。
課程實時更新
課程內容實時更新，融合時下前沿技術熱點不斷升級，一定讓學員學到前沿的新技術，拒絕陳舊的技術，培養高技術人才。
項目實戰教學
項目實戰教學，解決國內開發者“缺少經驗”的劣勢，讓你面試的時候游刃有余，不再為沒有經驗找工作而感到發愁！

java學習的建議

現在競爭激烈，Java工程師不缺半桶水，缺的就是真正掌握技術的人才，所以你既然想從事這個行業，就腳踏實地的學，千萬別急于求成，尤其是不可相信那種速成四個月培訓，所以建議大家靜下心來端正態度學習，自學和網絡學習都是可以的。現在的Java工程師不是之前那么容易，學的東西更加高端，所以想做Java工程師的人必須有一個學習規劃，有系統學習方案，建議學習時間是半年，每天應該學習什么，應該明確規劃好，每個知識點應該做什么案例，而且要每天堅持學，不能三天打魚兩天曬網。因為專業知識非常強，所以我個人建議一定要有人去指導，現在這個時代只要多跟別人交流才能獲得更多更有價值的信息，初學者千萬不能閉門造車。不要想著單憑自己一個人的力量就把Java工程師這好錢途的編程技術學會。

實力師資，傳授真實項目經驗

Introduction to teachers