項目簡介:在線金融交易系統(tǒng),通過實時獲取上證、深證所提供的證券金融數(shù)據(jù),進行智能分析、顯示,按照用戶制定的交易策略進行虛擬交易。技能掌握:Python核心技術(shù), 網(wǎng)絡(luò)編程技術(shù)。數(shù)據(jù)庫技術(shù):MySql、 MongoDB、Redis。
多年研發(fā)沉淀,只為給你比較好的課程
Python高級軟件開發(fā)技術(shù) | ||
課程模板 | 課程內(nèi)容 | 課程目標(biāo) |
關(guān)系型數(shù)據(jù)庫MySQL |
數(shù)據(jù)庫、MySQL部署使用、SQL語言、MySQL數(shù)據(jù)庫管理、表管理、表記錄管理、MySQL數(shù)據(jù)類型、表結(jié)構(gòu)調(diào)整、運算符操作;子句:ORDERBY、LIMIT、GROUPBY、HAVING、DISTINCT;聚合函數(shù)、約束、索引、主鍵、外鍵、數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出;表的復(fù)制及重命名、子查詢:單表子查詢、多表子查詢;連接查詢、正則匹配、查詢regexp、數(shù)據(jù)備份恢復(fù)、圖形化管理工具、用戶授權(quán)事務(wù)、ER模型Python數(shù)據(jù)庫接口、PyMySQL、MySQL存儲引擎、MySQL調(diào)優(yōu)、ORM |
掌握Python軟件開發(fā)技能,通過實現(xiàn)Http服務(wù)器(WEBServer)項目、ftp服務(wù)器項目、電子詞典項目、AI聊天機器人項目達到掌握多種Python軟件開發(fā)技能:關(guān)系數(shù)據(jù)庫MySQL,非關(guān)系數(shù)據(jù)庫MongoDB,網(wǎng)絡(luò)編程,多進程、線程、進程池編程,正則表達式。為提高編碼能力,增加編碼量,本階段會實施中期項目開發(fā)及中期項目答辯:
1、網(wǎng)絡(luò)聊天室
2、在線詞典
3、在線天氣
4、多人搶手機
5、簡單智能機器人
6、高德地圖租房
7、學(xué)生信息管理系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)版
8、員工后臺管理系統(tǒng)
9、坦克大戰(zhàn)
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Python網(wǎng)絡(luò)編程 |
網(wǎng)絡(luò)知識解析:網(wǎng)絡(luò)發(fā)展、七層模型講解、網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)概念;網(wǎng)絡(luò)通信過程及重點協(xié)議:tcp協(xié)議、udp協(xié)議、http協(xié)議;網(wǎng)絡(luò)編程:套接字、數(shù)據(jù)報套接字編程、廣播和組播、流式套接字、http協(xié)議、套接字屬性、Python位運算、IO類型、IO多路復(fù)用、select方法實現(xiàn)IO多路復(fù)用、poll方法和epoll方法的使用、本地套接字通信、HTTP、Server設(shè)計實現(xiàn) |
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Python多進程、多線程 |
多進程:概念、屬性、狀態(tài);創(chuàng)建進程、os模塊、fork()函數(shù)、getpid()getppid()函數(shù);僵尸進程和孤兒進程、使用進程開發(fā)網(wǎng)絡(luò)并發(fā)服務(wù)器、多進程的tftp文件服務(wù)器、multiprocessing、進程池;進程間的通信:管道通信、消息隊列通信(Queue)、共享內(nèi)存通信、信號、信號量;進程的同步和互斥、Lock方法、Event方法;線程、threading、線程的同步互斥、生產(chǎn)者消費者、GIL、協(xié)程socketserver、百度AI接口調(diào)用 |
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非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫MongoDB |
數(shù)據(jù)存儲與數(shù)據(jù)庫發(fā)展、關(guān)系型與非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、MongoDB概念、安裝以及啟動、數(shù)據(jù)庫檢測、常用數(shù)據(jù)類型;Mongodbshell、數(shù)據(jù)庫的創(chuàng)建及刪除、集合的創(chuàng)建和刪除、MongoDB文檔操作、內(nèi)嵌文檔和數(shù)組索引操作;MongoDB索引、文本檢索、固定集合;MongoDB聚合、算數(shù)和時間運算符、GridFS、游標(biāo);Python操作MongoDB:連接mongodb、插入數(shù)據(jù)、查詢數(shù)據(jù)、更新數(shù)據(jù)、刪除數(shù)據(jù)、條件操作符、type()、排序、limit和skip、邏輯運算、數(shù)組操作、內(nèi)嵌文檔操作、索引操作聚合操作 |
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Python正則表達式 |
正則表達式、raw字符串、貪婪模式和非貪婪模式、正則表達式分組、re模塊:使用re還是compile對象、Match對象 |
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階段項目實戰(zhàn) |
HTTP服務(wù)器(WEBServer)、ftp服務(wù)器、電子詞典項目、AI聊天機器人 |
完成http服務(wù)器、ftp服務(wù)器,網(wǎng)絡(luò)聊天軟件、AI聊天機器人的開發(fā)工作 |
Python全棧式WEB工程師 | ||
課程模板 | 課程內(nèi)容 | 課程目標(biāo) |
HTML |
WEB與Internet、HTML基本介紹、HTML基礎(chǔ)語法、文本標(biāo)記、列表標(biāo)記、圖像和鏈接、表格標(biāo)記、表單、CSS介紹、CSS的使用方式、CSS樣式表特征、CSS選擇器、尺寸與邊框、框模型、背景屬性、文本格式化屬性、表格屬性、過渡屬性、浮動定位、其他定位方式、顯示效果、列表屬性、轉(zhuǎn)換屬性、JavaScript概述、使用JS、JS基礎(chǔ)語法、JS變量和常量、數(shù)據(jù)類型、數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換、運算符、流程控制、分支結(jié)構(gòu)、循環(huán)結(jié)構(gòu)、函數(shù)數(shù)組、String、其他內(nèi)置對象、BOM、DOM、JS事件、jQuery介紹、jQuery選擇器、jQuery操、DOM、jQuery-事件、jQuery動畫、插件-Echarts |
掌握前端軟件開發(fā)的核心技術(shù)、能夠獨立完成前端軟件的開發(fā),熟練掌握WEB前端開發(fā)的技能 |
CSS |
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JavaScript |
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階段項目實戰(zhàn) |
物聯(lián)電商平臺前端開發(fā)、東方財富云系統(tǒng)前端開發(fā) |
完成物聯(lián)電商平臺前端功能設(shè)計、開發(fā)、調(diào)試、部署 |
Python Flask框架 |
Flask框架、開發(fā)環(huán)境建立、程序結(jié)構(gòu)、模板、WEB表單、數(shù)據(jù)庫、項目結(jié)構(gòu)、用戶管理、分頁、國際化與本地化、測試、項目部署 |
掌握使用Python的Flask框架進行互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)端軟件設(shè)計、開發(fā)技術(shù),可獨立使用Flask進行軟件開發(fā) |
Ajax |
Ajax、JSON、使用JSON進行數(shù)據(jù)交換、Jquery對Ajax的支持、跨域訪問 |
掌握Ajax和JSON開發(fā)、使用方法,熟練進行編程 |
階段項目實戰(zhàn) |
物聯(lián)電商平臺后端開發(fā) |
采用Flask框架完成電商平臺的設(shè)計、開發(fā),掌握并熟練使用Flask框架開發(fā)服務(wù)端軟件 |
Python Django框架 |
Python工具使用、WEB與服務(wù)器、框架、MVC與MTV、Django介紹、Django中的應(yīng)用、應(yīng)用的URL路由配置、模板的設(shè)置、模板的加載方式、url()中的name參數(shù)、模板中的語法(變量,標(biāo)簽,過濾器,靜態(tài)文件,繼承)、模型、ORM、創(chuàng)建和使用模型、配置數(shù)據(jù)庫、編寫Models,數(shù)據(jù)字段和字段選項,數(shù)據(jù)的導(dǎo)入和導(dǎo)出及版本切換,通過模型增加、查詢、修改、刪除數(shù)據(jù)F()操作與Q()操作、原生數(shù)據(jù)庫操作、用后臺管理、Models、基本管理、高級管理、一對一映射查詢、一對多映射查詢、多對多映射查詢、自定義查詢對象、HttpRequest使用、csrf跨站點攻擊、forms模塊的作用、使用forms模塊、模板中解析form、對象、forms高級處理、內(nèi)置小部件、cookies、session會話 |
以物聯(lián)電商平臺貫穿本階段、掌握Python服務(wù)端軟件開發(fā)的核心技術(shù),能夠獨立完成服務(wù)端軟件開發(fā),深入理解Python開發(fā)服務(wù)端的軟件的精髓 |
階段項目實戰(zhàn) |
項目需求分析,總體設(shè)計,開發(fā)流程,模塊劃分,建立數(shù)據(jù)庫、表前端功能模塊編碼實現(xiàn)、調(diào)試、測試服務(wù)端功能模塊編碼實現(xiàn)、調(diào)試、測試Redis技術(shù)應(yīng)用、Git、項目部署、Nginx部署與配置、完成完整的物聯(lián)電商平臺設(shè)計、開發(fā)、調(diào)試、測試、部署。還有東方財富云項目功能分析、模塊劃分、模塊編碼實現(xiàn)、測試、部署 |
完成完整的物聯(lián)電商平臺設(shè)計、開發(fā)、調(diào)試、測試、部署。完成東方財富智能云系統(tǒng)的賬號管理,數(shù)據(jù)獲取,可視化(分時圖、K線圖、趨勢線)、數(shù)據(jù)分析、虛擬交易功能 |
Python Tornado框架【視頻】 |
Tornado基礎(chǔ)、Tornado系統(tǒng)、路由、視圖、Tornado異步處理機制、數(shù)據(jù)訪問、安全應(yīng)用、Python編碼 |
掌握使用Tornado進行項目開發(fā) |
Python爬蟲工程師、大數(shù)據(jù)分析工程師、人工智能工程師 |
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課程模板 | 課程內(nèi)容 | 課程目標(biāo) |
Python爬蟲工程師 |
爬蟲的基礎(chǔ)、分類、用途、法律風(fēng)險;爬取網(wǎng)站前的準(zhǔn)備工作、爬蟲的廣度優(yōu)先簡介、深度優(yōu)先策略;HTTPS協(xié)議解析、用抓包工具抓取分析網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)包、常見的般結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)類型:XML,HTML,JSON;使用BeautifulSoup,XPath,正則表達式精細(xì)抓取文本信息;HTTP協(xié)議的GET,POST方法在爬蟲中的使用,動態(tài)網(wǎng)站的Selenium+瀏覽器方案抓取,代理服務(wù)器的使用;HTTPS的處理,Cookie,Session的使用,網(wǎng)站的登錄,Cookiejar的管理;驗證碼的處理;表單提交;數(shù)據(jù)的持續(xù)化存儲,數(shù)據(jù)庫的使用,多進程,多線程在爬蟲框架中的使用;Scrapy框架的使用以及如何對爬蟲進行分頁,去重 爬蟲項目實戰(zhàn):貓眼,豆瓣電影數(shù)據(jù)抓取;騰訊招聘網(wǎng)站數(shù)據(jù)抓取,淘女郎圖片抓取 |
理解爬蟲的作用,掌握爬蟲的原理、技術(shù),能夠使用Python熟練編寫爬蟲軟件 |
數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化 |
AI概要、Numpy、NumPy開發(fā)環(huán)境、數(shù)組對象、多維數(shù)組、Numpy內(nèi)置數(shù)據(jù)類型、索引與切片、改變維度(視圖變維、復(fù)制變維、就地變維、視圖轉(zhuǎn)置)、組合數(shù)組、分割數(shù)組(垂直、水平、深度)、ndarray對象的屬性 |
了解機器學(xué)習(xí)必備的數(shù)學(xué)知識、算法;掌握使用Python數(shù)據(jù)運算、分析、可視化的模塊的使用。結(jié)合項目和數(shù)據(jù)分析小游戲降低晦澀的知
識時的枯燥性。股票數(shù)分析項目功能包括:
1、使用Numpy計算股票的算數(shù)平均價格
2、計算股票的時間加權(quán)平均價格(TWAP)
3、計算股票的價格范圍、價格幅度
4、計算股票的中位價格
5、計算股票的價格波動率
6、計算股票價格的平均真實波幅(ATR)
7、繪制指數(shù)移動平均線(EMA)、繪制指數(shù)布林帶(EBB)
8、計算兩只股票收益率的相關(guān)系數(shù)
9、找到兩支股票收益率的交叉點
10、繪制經(jīng)窗口函數(shù)平滑后的移動平均線
11、繪制K線圖、分時圖
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數(shù)據(jù)可視化【matplotlib.pyplot】:缺省樣式、設(shè)置線型、線寬和顏色、設(shè)置坐標(biāo)范圍、設(shè)置坐標(biāo)軸刻度標(biāo)簽、將矩形坐標(biāo)軸改成十字坐標(biāo)軸、顯示圖例、繪制點、添加注釋、圖形對象、子坐標(biāo)圖、柵格布局、自由布局、刻度定位器、散點圖、區(qū)域填充、柱狀圖、等高線圖、熱圖、餅圖、三維曲面圖、三維線框圖、動畫、坐標(biāo)線、對數(shù)坐標(biāo) |
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numpy的通用函數(shù):讀取csv文件,算數(shù)平均值,加權(quán)平均值,極差,中位數(shù),標(biāo)準(zhǔn)差,星期數(shù)據(jù),軸向擴展,卷積運算,線性模型(線性預(yù)測、線性擬合),多項式擬合、裁剪、壓縮和累乘,相關(guān)性:方向、程度、樣本、均值、離差、方差、標(biāo)準(zhǔn)差、協(xié)方差、相關(guān)性矩陣,符號數(shù)組,矢量化,數(shù)據(jù)平滑、統(tǒng)計學(xué)概念 |
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矩陣和通用函數(shù):創(chuàng)建矩陣,通用函數(shù),加法通用函數(shù),除法和取余通用函數(shù),實現(xiàn)位運算的通用函數(shù)。numpy的子模塊:線性代數(shù)模塊,快速傅立葉變換模塊(fft),隨機數(shù)模塊(random):二項分布、超幾何分布、標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布 |
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numpy的通用函數(shù):排序和查找,金融計算(終值fv,現(xiàn)值pv,凈現(xiàn)值npv,內(nèi)部收益率irr,每期支付金額pmt,計算率rate,分期數(shù)nper,),窗函數(shù)(Bartlett窗口、Blackman窗口、漢明窗口、Hanning窗口、Kaiser窗口),科學(xué)計算 |
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斷言和單元測試:判等斷言、基于unittest模塊的單元測試、基于nose和裝飾器的單元測試、基于文檔字符串的單元測試,基于pygal的數(shù)據(jù)可視化:擲骰子、世界人口、Python倉庫、HackerNews |
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基于scipy的科學(xué)計算:讀寫matlab數(shù)據(jù)文件、統(tǒng)計、信號處理、數(shù)學(xué)優(yōu)化、積分、插值、多媒體,基于pygame的游戲與人工智能:相關(guān)性、顯示動畫、pygame中使用matplotlib、訪問屏幕像素、數(shù)據(jù)點聚類、OpenGL |
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人工智能,機器學(xué)習(xí),深度學(xué)習(xí)技術(shù) |
監(jiān)督學(xué)習(xí):數(shù)據(jù)預(yù)處理、標(biāo)記編碼、線性回歸、嶺回歸、多項式回歸;分類器:簡單分類器、邏輯回歸分類器、樸素貝葉斯分類器、訓(xùn)練集和測試集、交叉驗證、混淆矩陣、分類報告 |
項目:估算房價,汽車質(zhì)量評估,收入等級估算 |
預(yù)測建模:基于SVM線性分類器、基于SVM非線性分類器、類型數(shù)不平衡問題、置信概率、事件預(yù)測器;無監(jiān)督學(xué)習(xí):k-means算法、矢量量化、均值漂移、凝聚層次、評價聚類效果、近鄰傳播 |
項目:交通流量估算;項目:市場分析 |
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推薦引擎:組合函數(shù)、數(shù)據(jù)管線、KNN分類器、KNN回歸器、歐式距離、皮爾遜相關(guān)性、相似用戶;文本分析:文本劃分、詞干提取、詞形還原、文本分割、詞袋模型、文本分類、性別識別、情感分析、主題建模 |
項目:電影推薦 |
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語音識別:音頻信號、頻域轉(zhuǎn)換、音頻生成、音樂合成、頻域特征、語音識別;時間序列:轉(zhuǎn)換時間序列、切分時間序列、操作時間序列、從時間序列提取統(tǒng)計信息、針對時間序列的隱馬爾科夫模型、針對文本序列的條件隨機場模型 |
項目:語音識別;項目:基于隱馬爾科夫模型的股市分析 |
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圖像識別:圖像處理、邊緣檢測、直方均衡、角點檢測、Star檢測、SIFT檢測、圖像特征、物體識別;人臉識別:視頻捕捉、人臉檢測、主成分分析、核主成分分析、獨立成分分析 |
項目:人臉識別 |
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深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò):神經(jīng)元、單層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、向量量化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) |
項目:文字識別 |
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階段項目實戰(zhàn) |
整合東方財富智能財富系統(tǒng)(相關(guān)數(shù)據(jù)分析) |
完成東方財富智能云系統(tǒng)全部功能開發(fā)、整合、測試、提交、部署工作 |
Python視頻課程 |
算法與設(shè)計模式:棧和隊列數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的Python實現(xiàn)、Python實現(xiàn)鏈表、歸并、快速、二叉樹、哈希、基本排序查找算法(冒泡排序、選擇排序,順序查找、二分查找)、工廠模式、單例模式 |
掌握基本設(shè)計模式、常用算法 |
kivy編程、kivy組件、安全編碼、微信公眾號開發(fā) |
掌握Python圖形界面編程,掌握界面的各種事件的想要方法,能夠獨立完成帶界面的軟件開發(fā) |
3大商業(yè)項目,掌握實用編程技巧
項目簡介:在線金融交易系統(tǒng),通過實時獲取上證、深證所提供的證券金融數(shù)據(jù),進行智能分析、顯示,按照用戶制定的交易策略進行虛擬交易。技能掌握:Python核心技術(shù), 網(wǎng)絡(luò)編程技術(shù)。數(shù)據(jù)庫技術(shù):MySql、 MongoDB、Redis。
項目簡介:通過對海量招聘數(shù)據(jù)挖掘、分析,幫助求職者更快更好找到適合工作。可以按照城市、行業(yè)、其他技能關(guān)鍵字等進行合理分析,得出有價值的結(jié)果。技能掌握:熟練Python urlibrequests等模塊。掌握Python多線程編程技術(shù)。
項目簡介:采用Google的TensorFlow人工智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)建立的智能語音識別系統(tǒng)。通過學(xué)習(xí)該項目,希望學(xué)員早日走入人工智能的大門。技能掌握:掌握采用Tornado框架實現(xiàn)高并發(fā)請求技能。掌握人工智能框架TensorFlow。
豐富的庫--Python標(biāo)準(zhǔn)庫確實很龐大。它可以幫助你處理各種工作,包括正則表達式、文檔生成、單元測試、線程、數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)頁瀏覽器、CGI、FTP、電子郵件、XML、XML-RPC、HTML、WAV文件、密碼系統(tǒng)、GUI(圖形用戶界面)、Tk和其他與系統(tǒng)有關(guān)的操作。記住,只要安裝了Python,所有這些功能都是可用的。這被稱作Python的“功能齊全”理念。除了標(biāo)準(zhǔn)庫以外,還有許多其他高質(zhì)量的庫,如wxPython、Twisted和Python圖像庫等等。
規(guī)范的代碼--Python采用強制縮進的方式使得代碼具有極佳的可讀性。
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多年品牌實力,培訓(xùn)更值得信賴
科學(xué)計算。隨著NumPy,SciPy,Matplotlib,Enthoughtlibrarys等眾多程序庫的開發(fā),Python越來越適合于做科學(xué)計算、繪制高質(zhì)量的2D和3D圖像。和科學(xué)計算領(lǐng)域流行的商業(yè)軟件Matlab相比,Python是一門通用的程序設(shè)計語言,比Matlab所采用的腳本語言的應(yīng)用范圍更廣泛,有更多的程序庫的支持。雖然Matlab中的許多高級功能和toolbox目前還是無法替代的,不過在日常的科研開發(fā)之中仍然有很多的工作是可以用Python代勞的。
你挑剔講師,我們比你更挑剔
Python實戰(zhàn)講師
Python實戰(zhàn)講師
Python作為一種高級編程語言應(yīng)用廣泛,尤其在數(shù)據(jù)分析、人工智能等領(lǐng)域,有著廣泛的應(yīng)用。因此,昆明市的不少企業(yè)和學(xué)生都對Python編程有一定的興趣和需求。為滿足市場需求,針對昆明學(xué)員的需求,近年來昆明市開設(shè)了多個Python編程班,這些班一般是線下面授課程,以培養(yǎng)具備一定Python能力的學(xué)員為目標(biāo)。
課程特色
序號列出
1. 線下面授,讓學(xué)員真正動手實踐學(xué)習(xí)
2. 課程設(shè)置靈活,學(xué)員可根據(jù)自己的需求自由選擇
3. 優(yōu)秀的教學(xué)資源,綜合實用的編程案例,提升學(xué)員學(xué)習(xí)效率
4. 實戰(zhàn)式學(xué)習(xí),將理論知識應(yīng)用到實際編程中,鞏固學(xué)習(xí)效果
課程目標(biāo)
序號列出
1. 掌握Python編程基本語法及常用命令
2. 能夠使用Python進行程序設(shè)計、編寫腳本及數(shù)據(jù)處理
3. 熟悉Python在數(shù)據(jù)處理及機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的應(yīng)用
4. 提升學(xué)員編程實戰(zhàn)能力,能獨立完成實際項目
學(xué)習(xí)對象
序號列出
1. 對編程有一定興趣的初學(xué)者
2. 對Python編程有基本了解的學(xué)員
3. 對數(shù)據(jù)處理、機器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域感興趣的學(xué)員
課程內(nèi)容
序號列出
1. Python編程基礎(chǔ)語法
2. 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及常用函數(shù)
3. 文件操作及相關(guān)庫
4. 網(wǎng)絡(luò)編程及相關(guān)庫
5. 數(shù)據(jù)庫編程及數(shù)據(jù)處理(Pandas、NumPy等)
6. 機器學(xué)習(xí)及深度學(xué)習(xí)相關(guān)庫(TensorFlow、Keras等)
學(xué)習(xí)時長、收費范圍
本段內(nèi)容按不同課程設(shè)置收費,可咨詢具體開設(shè)的課程
學(xué)習(xí)時長:大部分課程是2-3個月不等,每周一至三次教學(xué)時間,總時長在50-70個學(xué)時左右。
學(xué)習(xí)收獲
學(xué)員在Python編程班學(xué)習(xí)后,不僅熟練掌握Python語言,還能夠靈活使用Python語言完成各種編程實踐。學(xué)員可以將所學(xué)知識應(yīng)用到數(shù)據(jù)處理、人工智能、深度學(xué)習(xí)等領(lǐng)域的實際應(yīng)用,有助于提升個人技能和市場競爭力。
結(jié)語
以上信息僅供參考,實際情況以到校咨詢?yōu)闇?zhǔn)。可聯(lián)系在線客服,預(yù)約免費體驗課。Python編程班作為一項實踐性較強的培訓(xùn)課程,需要學(xué)員仔細(xì)學(xué)習(xí),并且多做練習(xí),才能夠掌握Python編程技能。同時,我們也希望每個學(xué)員都能夠在我們的Python編程班中找到自己所需的知識,并在未來的工作和學(xué)習(xí)中可以靈活運用。
培訓(xùn)項目:UI設(shè)計培訓(xùn)、java培訓(xùn)、軟件測試培訓(xùn)、web前端培訓(xùn)、linux云計算培訓(xùn)、網(wǎng)絡(luò)運維培訓(xùn)、網(wǎng)絡(luò)營銷培訓(xùn)、云計算培訓(xùn)、人工智能培訓(xùn)、C培訓(xùn)、C++培訓(xùn)、嵌入式培訓(xùn)、UE培訓(xùn)、網(wǎng)絡(luò)安全工程師培訓(xùn)
¥1980014499人關(guān)注
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¥詢價4292人關(guān)注
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