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學習Python技術，可以做Python開發工程師、Python高級工程師、Web網站開發工程師、Python自動化測試、Linux運維工程師、Python游戲開發工程師、Python技術經理、Python開發實習等職業選擇。

長沙達內教育Python課程簡介

Python 軟件開發基礎
課程主題	內容簡介
Linux 操作系統	計算機核心架構、最小系統，未來趨勢，程序的本質，進制，操作系統、編程語言、文件和目錄、文件屬性修改命令、查找與檢索命令等
基礎語法	Python 語言特點、應用領域；Python IDE、Python 版本、基本命令基礎數據類型、變量、基本輸入輸出、表達式與運算符、流程控制、Python 字符串,訪問字符串中的值、字符串更新、轉義字符、字符串運算符等
函數高級	作用域、lambda、函數式編程、遞歸函數
模塊、包	模塊概念、模塊的安裝、模塊的搜索路徑、命名空間和作用域、模塊制作、包開發、隨機模塊、數學模塊、錯誤處理、調試、單元測試、文檔測試
文件操作	文件系統 , Linux 文件系統,終端輸入和輸出、打開和關閉、讀寫、目錄操作、字節類型
時間和日歷	時間元組、獲取格式化的時間、格式化日期、獲取某月日歷、Time 模塊、日歷模塊
面向對象編程	面向對象程序設計、類和對象、創建類、創建實力對象、訪問屬性、Python 內置類屬性、Python對象的銷毀、類的繼承、多態、類的屬性與方法、靜態方法和類方法
系統編程	os 模塊、時間元組、獲取格式化的時間、格式化日期、獲取某月日歷、Time 模塊、日歷模塊
階段項目實戰	2048 游戲設計、學生信息管理系統、飛機大戰（三選一）
Python 高級編程
課程主題	內容簡介
關系型數據庫	數據庫介紹、MySql 介紹、Sql 語句：Select 語句、單行函數、多表查詢、選擇語句、表操作、數據庫
多進程、多線程	多進程、進程間通信、多線程、多核 CPU編程、進程 vs 線程、分布式進程、線程池、異步IO
網絡編程	網絡編程基礎、Socket、socket(函數)、Socket 對象(內建)方法、TCP/UDP、HTTP協議、HTTP 服務器、郵件收發、SocketServer
正則表達式	正則表達式 , 正則表達式模式 ,Python re 模塊, 檢索和替換、正則表達式實例
階段項目實戰	http服務器、爬蟲項目、學生信息管理系統網絡版、聊天文件傳輸軟件
Python 全棧式 WEB 工程師
課程主題	內容簡介
WEB 前端軟件開發1	HTML5 基礎：HTML、文本處理、圖像和超鏈接、表格、表單處理CSS3 基礎：CSS 語法、框模型、文本格式化、表格、過濾、定位、顯示、列表、轉換JavaScript 核心
WEB 后端軟件開發2	Django 框架開發：框架、視圖、模板系統、數據訪問、表單、AdminPython CGI、uWSGI 部署、RESTful 接口開發
Ajax	Ajax、JSON、使用 JSON 進行數據交換、Jquery 對 Ajax 的支持、跨域訪問
服務端軟件開發技術	Tornado 基礎、Tornado 系統、路由、視圖、Tornado 異步處理機制、數據訪問、安全應用、Python 編碼
階段項目實戰	實現 “東方財富智能云系統”前、后端功能開發
爬蟲工程師、大數據分析工程師、人工智能工程師
課程主題	內容簡介
Python 爬蟲工程師	高級爬蟲：爬蟲原理與數據抓取、動態爬蟲、scrapy 框架、分布式爬蟲
大數據分析技術	NumPy 開發環境、數組對象、多維數組、索引與切片、組合數組、分割數組、NumPy 通用函數：讀取 CSV 文件、算數平均值、加權平均值、統計學概念等
人工智能，機器學習，深度學習技術	監督學習、分類器、預測建模、無監督學習、推薦引擎、文本分析、語音識別、時間序列、圖像分析
階段項目實戰	完成東方財富智能云平臺，數據分析，智能虛擬交易功能

學習Python的小技巧

學Python分成幾個階段，每一個階段給自己一個需求，建議是強烈的有欲望的需求，能夠解決自己平時的工作或者生活上的一個痛點。比如我炒股老是虧，我選股不好，我賣股票的時間不好，我不會止損。那我就寫一個小工具幫我分析那些板塊的股票是龍頭，或者自動郵件來提醒我股票到了止損位了，趕緊賣出。有了這些非常有強烈欲望的需求，那么缺什么補什么，所有學習的內容都是圍繞你的需求，就會像海綿一樣越學越多越積累越多，不斷的吸取養分來完成你的需求。等你完成的那一刻，你會發現哇，我也能寫了幾千行代碼，你會發現你學習的速度很快，功力也增長很多。

課程適合哪類人學習？

Linux運維人員

Linux運維以繁雜著稱，對人員系統掌握知識的能力要求高，也需要一個編程語言能解決自動化的問題，Python開發運維工作是不錯選擇，薪資普遍比Linux運維人員的工資高。

數據分析師

不管是常見的大數據分析或者金融分析、科學分析都比較大程度的應用了數據分析，人工智能的一些常見應用也使用了Python的一些技術，因此學習Python也是十分有必要的。

在職程序員

平常只關注div+css這些頁面技術，很多時候其實需要與后端開發人員進行交互的，現在有很多Java程序在轉到Python語言，他們都被Python代碼的優美和開發效率所折服。

你還在擔心以下問題？

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不是計算機專業出身的大學生，可以學習Python嗎？
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如果現在選擇學Python，到底有沒有發展前途？
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從事Python行業需要具備哪些方面的知識或技能？

學習Python的常見誤區

Python的書很多，市面上少說光入門的書有20幾本，質量參差不齊。更不要說一些爬蟲，數據分析和機器學習的書了，今天聽別人說這個書好，買了！明天看宣傳這個不錯，買了！然后就束之高閣，好多買回來翻都沒有翻過。到底要不要買書，當然是肯定的，要買，但是堅持每次買1本。有的同學說買書多打折啊，你可以試一下，做個記錄，每次買3-5本的，最后看了幾本！如果你每次買一本只買一本，反而會看完。殊不知少即使多，有的時候選擇太多，什么都想看，什么都想學，反而什么都沒有學好！你同時向空中扔3個球，請問你能接著幾個，還不如老老實實扔一個球，我相信你一定能接住！

多重實力，更值得學員信賴