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勤學培訓網 數據分析師培訓 蕪湖數據分析師培訓 蕪湖大數據強化班

蕪湖大數據強化班

課程價格:
¥ 詢價
授課方式:
面授
上課時段:
白天班 晚班 周末班 周六班 周日班 全日制 寒暑假 靈活安排
上課校區:
招生對象:
18歲以上,高中及以上學歷的學員
課程目標:
Python編程語言基礎內容
預約試聽
在線咨詢
2012人看過 收藏 更新時間 :2025-09-20 09:52:38
課程詳情 授課機構 教學點 同類課程 學員評論 相關知識
蕪湖北大青鳥大數據培訓課程

現如今大數據工程師因為稀缺被很多知名企業高價聘請,因為大數據這門技術,國家也非常重視這塊的人才。就目前來看大數據工程師的收入待遇,可以說是同類中的較高,以后的發展前景可以說是非常好的。


01

多樣化輔導,全面性針對


  • 項目案例 icon

    綜合運用技能點,提升代碼熟練度,規范度,提高軟件的質量意識。

  • 階段項目 icon

    小組開發接近企業真實開發的項目,提高編程能力;學習業務知識。

  • 畢業設計 icon

    專業老師指導,按照真實項目開發流程來開發項目,提升就業能力。

  • 體驗訓練 icon

    理論與實訓相結合,在體驗和感悟中培養和提升個人綜合職業素養。


02

蕪湖北大青鳥大數據課程簡介


課程大綱 核心技能點 核心能力培養
第一階段:Java基礎 Java基礎語法、面向對象、異常處理、集合框架、常用類、I/O操作、多線程、網絡編程、XML解析
深刻理解面向對象思想,掌握JavaEE核心技術并能靈活運用Java常用API解決實際問題,具備了程序員必備的邏輯思維能力及自學能力,為后續深入學習JavaWeb技術及框架技術打下牢固的基礎。
熟練使用MyElipse開發Java程序
會使用Java編寫常用的流程控制語句
理解并掌握面向對象思想及其三大特性
能夠靈活運用Java常用類解決實際問題
會使用集合框架存儲數據、I/O技術操作文件
能夠實現多線程及網絡編程
第二階段:JavaWeb網站開發 HTML5、CSS3、JavaScript/ES6、JQuery、JSP/Servlet、MySQL數據庫、JDBC、Linux、SVN
能夠完成B/S架構的中小型網站系統的開發,并在真實生產環境下進行項目發布
了解B/S架構運行原理
掌握網頁的開發和設計技能
掌握JavaWeb核心開發技能
掌握Linux應用部署和監控技能
掌握基本的JavaEE應用設計和開發技能
鍛煉學員團隊協作能力
第三階段:SSM/SSH框架 MyBatis框架、Spring框架、Spring MVC框架、Struts2框架、Hibernate框架、Git、Maven 、Oracle數據庫
能夠勝任垂直架構下的Java開發工作,熟練使用流行的開發框架SSM、SSH進行傳統企業級項目開發。
掌握SSM/SSH框架核心技能及應用開發技能
掌握Oracle數據庫設計和應用技能
學會使用Git進行項目代碼版本管理
學會使用Maven進行項目構建管理
第四階段:基于分布式微服的互聯網架構 分布式微服架構、Dubbox、Spring Cloud、Spring Boot、Docker環境快速搭建實現自動化部署、分布式下ID唯一性、Redis、分布式事務處理、分布式下三方接入、Active MQ消息隊列等
能夠勝任互聯網公司的分布式項目的開發和架構設計工作
培養學員基于分布式項目的業務架構、應用架構、技術架構、安全架構、網絡拓撲架構等的設計和代碼開發能力,以及在部署策略等方面的綜合能力
培養學員分布式項目下核心業務處理能力
培養學員在分布式項目下對于高并發、數據最終一致性、性能優化等問題的解決處理能力
第五階段:Python爬蟲+ELK+分析 Linux Shell編程、Python編程、NumPy&Pandas、Scrapy、LXML、PySpider、數據采集、整理和清洗、Elasticsearch、Logstash、Kibana
能夠勝任Python開發工程師、爬蟲工程師、搜索引擎工程師。
掌握Python編程
具備Python的爬蟲開發、 數據獲取和整理等能力
能夠使用ELK進行數據導入、 查詢和集成
第六階段:Hadoop生態圈 HDFS、MapReduce、YARN、Hive、Sqoop、HBase
能夠勝任:Hadoop工程師、ETL工程師、Hive工程師、數據倉庫工程師。
掌握Hadoop集群配置與管理
掌握HDFS文件操作
掌握分布式計算原理
掌握基于Hive的數據ETL和數據查詢
掌握HBase數據存儲
掌握數據導入導出
第七階段:Spark技術棧 Scala編程、Spark RDD、Spark SQL、Spark GraphX、PySpark、Jupyter、Hadoop數據模型、Atlas&Ranger、NiFi、Kafka、Oozie、Cassandra&Hive、Redis&Hive、MongoDB、Tableau
能夠勝任:Spark工程師、Hadoop工程師、ETL工程師
掌握Spark集群配置與管理,以及Spark離線計算
具備Scala和Python編寫 Spark應用的能力
具備在企業數據湖中建立數據流程/通道、實施數據監管、規范數據管理和確保數據安全
具備數據采集、數據變換、數據建模、任務調度以及與企業應用的數據集成的能力
具備多種NoSQL數據存儲的能力
掌握Hive/Spark實施數據變換、BI工具與 Hive、 NoSQL 的集成
掌握用戶興趣取向分析/航班飛行網圖分析/電子商務消費行為分析/用戶交易欺詐分析案例的具體實現
第八階段:實時流處理平臺 Spark Streaming、Flink、Flume、Storm、d3.js、Echarts
能夠勝任:大數據開發工程師、大數據架構師
掌握Apache NiFi/Kafka/Flume/Spark Streaming的集成使用
具備實時流數據存儲、計算、查詢的能力
具備多種流處理框架的運用能力
掌握多種常見可視化工具的使用
掌握股票流數據實時分析/輿情分析案例
第九階段:機器學習 Spark Mllib
能夠勝任:大數據架構師、大數據初級分析師、大數據挖掘工程師
掌握Spark機器學習數據結構及流程
掌握分類,聚類和推薦模型
掌握垃圾郵件分類

我們為什么要學大數據?

大數據已經不僅僅是政府用來分析居民生活狀態的工具了,現在它被廣泛的應用于各個領域。醫療,教育,體育,金融,娛樂產業,房地產,電影電視劇的制作等等,都用上了大數據。大數據可以用來具體研究某一疾病的治療,可以記錄提高運動員的體育成績,可以分析金融交易,可以用來掌握顧客的購買潛在需求,在多種行業中,大數據都可以用來分析顧客需求,優化業務流程,以此來提高企業業績。所以在學完大數據后,你可以選擇的就業領域會十分的廣。大數據、人工智能必然成為未來互聯網發展的大趨勢,現在大數據仍然處于上升完善階段。能及早入場將會獲得更多的機會。畢竟在編程領域,工作經驗以及執行能力是加分項。


03

完善的配套服務,給你貼心保障


  • 人脈擴展 人脈擴展

    學校會舉辦杰出校友會及校友座談會,擴展學生的人脈。

  • 就業保障 就業保障

    入學即簽訂就業協議,為每一位學子安心就業保駕護航。

  • 就業指導 就業指導

    入學即簽訂就業協議,為每一位學子安心就業保駕護航。

  • 名企推薦 名企推薦

    萬余家企業建立合作關系,為學員搭建與企業之間的橋梁。


04

你還在擔心以下問題?


  • icon

    學會大數據之后有哪些較好的發展方向?

  • icon

    學會大數據后一般的薪資水平大概多高?

  • icon

    學習大數據需不需需要很高的學歷呢?


學習大數據的常見誤區
數據倉庫不需要大數據。實際上數據倉庫是一種架構,而大數據純粹是一種技術。因此,人們不能在技術上取代其他人。像大數據這樣的技術可以存儲和管理大量數據,以合理的低成本將它們用于不同的大數據解決方案。另一方面,作為框架數據倉庫組織數據以提供它的單個版本。它整合來自不同來源的數據,并以易讀的方式組織它們。它還具有數據沿襲功能,有助于識別數據的來源。除此之外,我們知道可以在不受現有數據倉庫實施和業務分析干擾的情況下執行大數據分析。因此,數據倉庫和大數據有其明確的需求和應用程序。

05

蕪湖北大青鳥環境簡介


  • 榮譽證書
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    榮譽證書

  • 辦公室
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    辦公室

  • 溝通
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    交流室

  • 學校大樓
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    學校大樓

  • 學校周圍
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    學校周圍環境

  • 過道
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    教室過道


課程特色

1. 實戰化教學,真實項目實踐,讓學員快速提升大數據分析技能。

2. 導師團隊由業內資深數據專家和企業數據組建,保障教學質量和學習效果。

3. 課程結合實踐,采用“學、做、評、改”的循環模式,讓學習更高效。

課程目標

1. 熟練掌握大數據相關技術及工具的使用,掌握數據分析計算模型及其應用技巧。

2. 能夠獨立完成大數據分析任務,具備大數據處理、存儲、分析演算能力以及豐富的數據可視化、分析呈現的技能和實踐經驗。

3. 掌握大數據分析的方法和思路,具備數據挖掘、數據清洗、數據建模等基礎技能,能夠快速適應業務需求。

學習對象

1. 有志從事大數據分析、數據挖掘、數據建模、大數據處理等相關方向的從業人員;

2. 希望從事大數據分析領域的學生、自由職業者;

3. 對大數據管理、分析、應用有興趣的人群。

課程內容

1. 大數據基礎知識培訓;

2. 數據采集、清洗、處理、儲存等內容;

3. 數據模型、算法、挖掘等方面的內容;

4. 大數據分析、可視化呈現、報告撰寫等內容。

學習時長

2個月。每周2次課程,每次3小時,共計48個課時。

收費范圍

稅前4800-5800元。

學習收獲

1. 全面提升大數據處理、儲存、分析、呈現的能力;

2. 獲得了豐富的數據分析案例、實踐經驗,能夠更好的適應實際工作需要;

3. 通過項目實踐積累開發經驗和工作經驗。

結語

以上信息僅供參考,實際情況以到校咨詢為準。可聯系在線客服,預約免費體驗課。我們將竭誠為學員提供高效、專業的大數據分析培訓服務。

授課機構

進主頁
蕪湖北大青鳥培訓

蕪湖北大青鳥培訓

5.0分
認證 6 年

成立:2016年

培訓項目:軟件工程培訓、java培訓、平面設計培訓、網頁設計培訓、視頻特效培訓、UI設計培訓、web前端培訓

教學點

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  • 1
    蕪湖北大青鳥弋江校區

    蕪湖市弋江區文津西路9號

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