現如今大數據工程師因為稀缺被很多知名企業高價聘請,因為大數據這門技術,國家也非常重視這塊的人才。就目前來看大數據工程師的收入待遇,可以說是同類中的較高,以后的發展前景可以說是非常好的。
多樣化輔導,全面性針對
綜合運用技能點,提升代碼熟練度,規范度,提高軟件的質量意識。
專業老師指導,按照真實項目開發流程來開發項目,提升就業能力。
理論與實訓相結合,在體驗和感悟中培養和提升個人綜合職業素養。
蕪湖北大青鳥大數據課程簡介
課程大綱 | 核心技能點 | 核心能力培養 |
第一階段:Java基礎 |
Java基礎語法、面向對象、異常處理、集合框架、常用類、I/O操作、多線程、網絡編程、XML解析 深刻理解面向對象思想,掌握JavaEE核心技術并能靈活運用Java常用API解決實際問題,具備了程序員必備的邏輯思維能力及自學能力,為后續深入學習JavaWeb技術及框架技術打下牢固的基礎。 |
熟練使用MyElipse開發Java程序 會使用Java編寫常用的流程控制語句 理解并掌握面向對象思想及其三大特性 能夠靈活運用Java常用類解決實際問題 會使用集合框架存儲數據、I/O技術操作文件 能夠實現多線程及網絡編程 |
第二階段:JavaWeb網站開發 |
HTML5、CSS3、JavaScript/ES6、JQuery、JSP/Servlet、MySQL數據庫、JDBC、Linux、SVN 能夠完成B/S架構的中小型網站系統的開發,并在真實生產環境下進行項目發布 |
了解B/S架構運行原理 掌握網頁的開發和設計技能 掌握JavaWeb核心開發技能 掌握Linux應用部署和監控技能 掌握基本的JavaEE應用設計和開發技能 鍛煉學員團隊協作能力 |
第三階段:SSM/SSH框架 |
MyBatis框架、Spring框架、Spring MVC框架、Struts2框架、Hibernate框架、Git、Maven 、Oracle數據庫 能夠勝任垂直架構下的Java開發工作,熟練使用流行的開發框架SSM、SSH進行傳統企業級項目開發。 |
掌握SSM/SSH框架核心技能及應用開發技能 掌握Oracle數據庫設計和應用技能 學會使用Git進行項目代碼版本管理 學會使用Maven進行項目構建管理 |
第四階段:基于分布式微服的互聯網架構 |
分布式微服架構、Dubbox、Spring Cloud、Spring Boot、Docker環境快速搭建實現自動化部署、分布式下ID唯一性、Redis、分布式事務處理、分布式下三方接入、Active MQ消息隊列等 能夠勝任互聯網公司的分布式項目的開發和架構設計工作 |
培養學員基于分布式項目的業務架構、應用架構、技術架構、安全架構、網絡拓撲架構等的設計和代碼開發能力,以及在部署策略等方面的綜合能力 培養學員分布式項目下核心業務處理能力 培養學員在分布式項目下對于高并發、數據最終一致性、性能優化等問題的解決處理能力 |
第五階段:Python爬蟲+ELK+分析 |
Linux Shell編程、Python編程、NumPy&Pandas、Scrapy、LXML、PySpider、數據采集、整理和清洗、Elasticsearch、Logstash、Kibana 能夠勝任Python開發工程師、爬蟲工程師、搜索引擎工程師。 |
掌握Python編程 具備Python的爬蟲開發、 數據獲取和整理等能力 能夠使用ELK進行數據導入、 查詢和集成 |
第六階段:Hadoop生態圈 |
HDFS、MapReduce、YARN、Hive、Sqoop、HBase 能夠勝任:Hadoop工程師、ETL工程師、Hive工程師、數據倉庫工程師。 |
掌握Hadoop集群配置與管理
掌握HDFS文件操作
掌握分布式計算原理
掌握基于Hive的數據ETL和數據查詢
掌握HBase數據存儲
掌握數據導入導出
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第七階段:Spark技術棧 |
Scala編程、Spark RDD、Spark SQL、Spark GraphX、PySpark、Jupyter、Hadoop數據模型、Atlas&Ranger、NiFi、Kafka、Oozie、Cassandra&Hive、Redis&Hive、MongoDB、Tableau 能夠勝任:Spark工程師、Hadoop工程師、ETL工程師 |
掌握Spark集群配置與管理,以及Spark離線計算
具備Scala和Python編寫 Spark應用的能力
具備在企業數據湖中建立數據流程/通道、實施數據監管、規范數據管理和確保數據安全
具備數據采集、數據變換、數據建模、任務調度以及與企業應用的數據集成的能力
具備多種NoSQL數據存儲的能力
掌握Hive/Spark實施數據變換、BI工具與 Hive、 NoSQL 的集成
掌握用戶興趣取向分析/航班飛行網圖分析/電子商務消費行為分析/用戶交易欺詐分析案例的具體實現
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第八階段:實時流處理平臺 |
Spark Streaming、Flink、Flume、Storm、d3.js、Echarts 能夠勝任:大數據開發工程師、大數據架構師 |
掌握Apache NiFi/Kafka/Flume/Spark Streaming的集成使用 具備實時流數據存儲、計算、查詢的能力 具備多種流處理框架的運用能力 掌握多種常見可視化工具的使用 掌握股票流數據實時分析/輿情分析案例 |
第九階段:機器學習 |
Spark Mllib 能夠勝任:大數據架構師、大數據初級分析師、大數據挖掘工程師 |
掌握Spark機器學習數據結構及流程
掌握分類,聚類和推薦模型
掌握垃圾郵件分類
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大數據已經不僅僅是政府用來分析居民生活狀態的工具了,現在它被廣泛的應用于各個領域。醫療,教育,體育,金融,娛樂產業,房地產,電影電視劇的制作等等,都用上了大數據。大數據可以用來具體研究某一疾病的治療,可以記錄提高運動員的體育成績,可以分析金融交易,可以用來掌握顧客的購買潛在需求,在多種行業中,大數據都可以用來分析顧客需求,優化業務流程,以此來提高企業業績。所以在學完大數據后,你可以選擇的就業領域會十分的廣。大數據、人工智能必然成為未來互聯網發展的大趨勢,現在大數據仍然處于上升完善階段。能及早入場將會獲得更多的機會。畢竟在編程領域,工作經驗以及執行能力是加分項。
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你還在擔心以下問題?
學會大數據之后有哪些較好的發展方向?
學會大數據后一般的薪資水平大概多高?
學習大數據需不需需要很高的學歷呢?
蕪湖北大青鳥環境簡介
榮譽證書
辦公室
交流室
學校大樓
學校周圍環境
教室過道
課程特色
1. 實戰化教學,真實項目實踐,讓學員快速提升大數據分析技能。
2. 導師團隊由業內資深數據專家和企業數據組建,保障教學質量和學習效果。
3. 課程結合實踐,采用“學、做、評、改”的循環模式,讓學習更高效。
課程目標
1. 熟練掌握大數據相關技術及工具的使用,掌握數據分析計算模型及其應用技巧。
2. 能夠獨立完成大數據分析任務,具備大數據處理、存儲、分析演算能力以及豐富的數據可視化、分析呈現的技能和實踐經驗。
3. 掌握大數據分析的方法和思路,具備數據挖掘、數據清洗、數據建模等基礎技能,能夠快速適應業務需求。
學習對象
1. 有志從事大數據分析、數據挖掘、數據建模、大數據處理等相關方向的從業人員;
2. 希望從事大數據分析領域的學生、自由職業者;
3. 對大數據管理、分析、應用有興趣的人群。
課程內容
1. 大數據基礎知識培訓;
2. 數據采集、清洗、處理、儲存等內容;
3. 數據模型、算法、挖掘等方面的內容;
4. 大數據分析、可視化呈現、報告撰寫等內容。
學習時長
2個月。每周2次課程,每次3小時,共計48個課時。
收費范圍
稅前4800-5800元。
學習收獲
1. 全面提升大數據處理、儲存、分析、呈現的能力;
2. 獲得了豐富的數據分析案例、實踐經驗,能夠更好的適應實際工作需要;
3. 通過項目實踐積累開發經驗和工作經驗。
結語
以上信息僅供參考,實際情況以到校咨詢為準。可聯系在線客服,預約免費體驗課。我們將竭誠為學員提供高效、專業的大數據分析培訓服務。
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