每一個項目對應一個階段知識點,從基礎到進階層層深入,對接企業工作流程。
達內教育配備ucloud云服務器,提供完全真實的互聯網大數據開發部署環境。
注重項目、注重技能,讓所學知識能夠合理運用,助學員快速獲得工作經驗。
每一個項目對應一個階段知識點,從基礎到進階層層深入,對接企業工作流程。
達內教育配備ucloud云服務器,提供完全真實的互聯網大數據開發部署環境。
注重項目、注重技能,讓所學知識能夠合理運用,助學員快速獲得工作經驗。
項目多
云主機
重實踐
課程階段 |
學習內容 |
||||
第一階段
JavaWeb階段
(EssyMall項目貫穿)
|
XML |
HTML/CSS |
JavaScript |
MySql |
JDBC |
Tomcat/HTTP |
Servlet |
Cookie/Session |
JSP/EL/表達式/JSTL標簽庫 |
MVC設計模式/三層架構 |
|
過濾器/監聽器 |
JavaWeb高級開發技術 |
EasyMall商城功能實現 |
|||
第二階段
框架及匯通物流項目
|
Spring |
jQuery |
SpringMVC |
MyBatis |
HTCargo項目實戰 |
第三階段
京淘互聯網電商項目
|
京淘電商 |
||||
第四階段
大數據階段
|
大數據離線數據分析 |
Linux基礎 |
大數據Java加強 |
Hadoop |
Flume |
Hive |
Hbase |
Zebra項目 |
大數據實時數據分析 |
Storm |
|
Kafka |
CDH |
Oozie |
SCALA |
SPARK |
|
EasyMall網站流量分析項目 |
大數據內訓計算框架 |
趨勢:大眾的人工智能。人工智能正在超越企業巨頭的唯一權限。一種新的“即插即用”人工智能業務解決方案即將上市并已被許多組織使用。這項創新技術包括廣泛使用的聊天機器人和關鍵搜索引擎思想者等應用程序。專家預測,大約75%的開發人員將在2018年年底之前將人工智能技術應用到他們的工作中。微軟和亞馬遜在開發Gluon網絡項目方面的合作促進了這種趨勢發展,它是一個用于人工智能開發者的開源的、易于使用的學習資源。由于這種透明度,大數據技術的市場已經接近340億美元的收入。
基于電商網站的業務數據、訪問日志構建用戶的畫像,描述用戶特征,為后續營銷提供數據支持。
通過js埋點技術從用戶端收集各類信息進行統計,包括 : PV、UV、VV、BR。
對飆京東/淘寶后臺,模擬企業級開發,從0到1搭建企業級架構的電商網站后臺。
數據挖掘工程師。更多是通過對海量數據進行挖掘,尋找數據的存在模式、或者說規律,從而通過數據挖掘來解決具體問題。數據挖掘更多是針對某一個具體的問題,是以解決具體問題為導向的。例如:聚類分析,通過對于會員各種人口統計學、行為數據進行分析,對會員進行分類,對不同的類型的會員建立相應的profiling,從而更好的理解會員,知道公司會員是到底如何?高、中、低低價值的會員構成,既可以后期各種會員的運營提供指導,提高活動效率,可以指導公司的營銷,例如廣告的投放策略。以及用于公司各種戰略的制定。
大數據講師
大數據講師
隨著大數據時代的來臨,人們對于數據分析技能的需求越來越迫切,而蘇州作為經濟發展較快的城市,大數據產業的發展也十分迅速。為滿足市場需求,蘇州大數據培訓應運而生。本文將介紹蘇州大數據培訓的課程背景、特色、目標、學習對象、課程內容、學習時長、收費范圍和學習收獲。
課程特色
——十大特色
蘇州大數據培訓的課程特色如下:
1.通識性強:講解案例豐富,不局限于某一行業;
2.真實數據:學習過程中采用真實數據,更貼近實際工作;
3.課堂互動:更好地促進學習效果;
4.頂尖師資:由業內專家講授,全程答疑解惑;
5.學習氛圍輕松:提供學習休息區域和娛樂設施;
6.學生作品展示:為學生提供展示和互相學習的機會;
7.名企分享:出色學生與名企交流分享心得;
8.就業導向:提供實戰項目體驗,并為學生推薦就業崗位;
9.提供學習資料:為學生提供優秀學習資料和教學視頻;
10.付費后支持:課程結束后,提供持續的在線答疑服務。
課程目標
——四大目標
蘇州大數據培訓的課程目標主要有以下四部分:
1.掌握數據分析的基本技能;
2.了解大數據相關技術,如Hadoop、Spark等;
3.學習實際案例,熟悉實際工作流程;
4.培養解決問題的能力和團隊協作精神。
學習對象
——三類學生
蘇州大數據培訓的學習對象主要有以下三類人群:
1.有數據分析基礎,但缺乏實戰經驗的人員;
2.IT從業人員,想提高自己的數據分析技能;
3.從事營銷策劃、產品經理等職業的人員。
課程內容
——十三大內容
蘇州大數據培訓的課程內容如下:
1.大數據概念及市場前景;
2.數據分析體系架構;
3.數據探索與可視化;
4.數據清洗;
5.數據預處理;
6.數據挖掘算法;
7.文本挖掘和情感分析;
8.關聯分析;
9.分類與預測分析;
10.機器學習;
11.大數據存儲、分析平臺Hadoop、Spark、Hive、Hbase;
12.影響數據分析的相關技術:云計算、區塊鏈、人工智能等;
13.大數據治理。
學習時長和收費范圍
——兩大標準
蘇州大數據培訓的學習時長為12周,具體的收費范圍因課程不同而有所變化,可在校咨詢或聯系在線客服進行了解。
學習收獲
——自我提升
在蘇州大數據培訓學習結束后,學生可以獲得以下收獲:
1.掌握數據分析的基本技能;
2.了解大數據相關技術,如Hadoop、Spark等;
3.學習實際案例,熟悉實際工作流程;
4.培養解決問題的能力和團隊協作精神;
5.提高自己的綜合素質,為未來更好的職業發展打下基礎。
結語
——聯系在線客服,預約免費體驗課
蘇州大數據培訓課程的以上信息僅供參考,實際情況以到校咨詢為準。如有疑問,可聯系在線客服,預約免費體驗課程,以了解更詳細的培訓內容和課程安排。
培訓項目:UI設計培訓、java培訓、軟件測試培訓、web前端培訓、linux云計算培訓、網絡運維培訓、網絡營銷培訓、云計算培訓、人工智能培訓、C培訓、C++培訓、嵌入式培訓、UE培訓、網絡安全工程師培訓
¥1980014499人關注
¥198005497人關注
¥詢價4292人關注
¥詢價4637人關注
¥詢價1889人關注
¥19800起12978人關注
¥19800起19596人關注
¥18800起46110人關注