JAVA職位平均薪水高達13800元/月
JAVA大數據職位平均薪水高達16290元/月
Java軟件開發和Java大數據有什么區別?
JAVA大數據開發為什么工資這么高?
學java大數據以后可以走什么方向?
Python大數據和JAVA大數據哪個更好?
電信日志分析——大型企業百萬級別并發架構,項目介紹:收集電信基站網絡訪問日志,進行大數據離線分析,得到流量統計相關信息。
通過大數據技術收集達內 Tmooc 線上學習平臺用戶學習數據進行分析,并將統計分析結果通過可視化技術實時展示,為學員智能推薦感興趣的課程。
JavaSE 階段 | |
Java基礎 | |
Java 簡介 | Java 發展歷程、Java 的技術結構、JDK 的下載及安裝、HelloWorld 入門案例。 |
Java 基本語法 | 關鍵字、標識符、注釋、字面量、進制及其換算、變量、數據類型及其轉換、運算符、流程控制、數組、二維數組、方法。 |
面向對象 | 面向對象與面向過程比較、類與對象的關系、成員變量與局部變量、構造方法、this 關鍵字、代碼塊。面向對象的特征(封裝、繼承、多態)、super 關鍵字、權限修飾符、方法的重寫static、final、abstract、接口、內部類、包、垃圾分代回收機制。 |
API(一) | Object、String、Pattern、包裝類、Math、BigDecimal、Date、Calendar。 |
API(二) | 異常、集合、Map、泛型、迭代器、比較器 |
Java 增強
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API(三) | IO、線程、套接字。 |
API(四) | 反射、注解、斷言 |
jvm | 參數 jvm 內存大小調節、常見回收機制。 |
JDK8 的部分特性 | 接口中的默認方法、Lambda 表達式、函數式接口、時間包。 |
Git 版本控制
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版本控制概念、Git 發展歷史、Git 安裝配置、Git 版本庫管理、Git 版本控制、Git 遠程倉庫、Git 分支管理、Git 標簽管理、碼云介紹。 |
JavaWeb 階段(EasyMall 項目貫穿) | |
XML | XML 的概念與基本作用、XML 語法、XML 解析介紹、DOM4J 解析 XML |
HTML/CSS | HTML 介紹、HTML 文檔結構、HTML 語法、HTML 標簽技術(超鏈接、列表、表格、圖像、表單等),CSS 介紹、CSS 導入方式、CSS 選擇器、CSS 布局、CSS 樣式屬性。完成 EasyMall 項目靜態頁面。 |
JavaScript |
JavaScript 語法、數據類型、運算符、流程控制、數組、函數、JavaScript 內部對象、自定義對象,DHTML 編程、DOM 介紹,DOM 編程(使用 DOM 操作 HTML 文檔)。完成 EasyMall 靜態頁 面中的 js 腳本。 |
Jquery | Jquery 對象、Jquery 選擇器(ID、元素、class、層級等)的使用、Jquery 案例(用戶列表增、刪、改、查)、Json 的對象轉換、Jquery AJAX 的實現。完成 EasyMall 靜態頁面中的 jquery 腳本。 |
MySql | 數據庫介紹、MySQL 安裝與配置、數據庫增刪改操作 DDL 語句使用、表增刪改操作 DML 語句使用、表查詢操作 DQL 語句使用,數據備份及恢復、多表設計、多表查詢。完成 EasyMall 中數據庫的設計。 |
JDBC | JDBC 介紹、JDBC 入門,JDBC 核心 API 介紹,JDBC 的 CURD 操作防止 SQL 注入及PrepareStatement 使用,使用批處理。連接池的介紹、自定義連接池,常用的開源連接池C3P0 的介紹及使用。 |
Tomcat/HTTP | WEB 服務器介紹、Tomcat 的安裝與啟動、Tomcat 的體系結構、組織 WEB 應用目錄與在Tomcat 中發布 WEB 應用程序的方式、配置 WEB 的主頁、使用 Tomcat 配置虛擬主機、HTTP協議詳解。 |
Servlet | Servlet 介紹、開發 Servlet 程序、Servlet 生命周期、Servlet 調用分析、Request 及Response 的使用、ServletConfig 使用,ServletContext 使用(作為域對象使用、配置系統初始化參數、獲取 web 資源)。AJAX 介紹、XMLHttpRequest 對象詳解。完成 EasyMall 用戶注冊模塊。 |
Cookie/Session | 會話技術介紹、Cookie 介紹及 Cookie 的使用、案例之 Cookie 實現記住用戶名,Session 的使用及 Session 的原理,案例之利用 Session 實現登陸功能及驗證碼校驗。完成 EasyMall 用戶登錄模塊。 |
JSP/EL 表達式 /JSTL 標簽
庫
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JSP 介紹、JSP 表達式、JSP 腳本片段、JSP 聲明、JSP 注釋、JSP 中的 9 個內部對象和作用,EL 表達式簡介,EL 獲得數據、EL 執行運算、EL 內置對象,page 指令及其重要的屬性,JSP中的 include 指令、pageContext 對象的詳細講解。JSP 動作標簽介紹。JSTL 標準標簽庫的介紹及使用。完成 EasyMall 動態頁面。 |
MVC 設計模式 / 三層架構
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JavaEE 開發模式介紹、MVC 軟件設計模式介紹、JavaEE 經典開發模式重構 EasyMall 項目、工廠設計模式介紹、工廠設計模式的應用。層與層之間的耦合與解耦。重構 EasyMall 為三層架構。 |
過濾器 / 監聽器 | Servlet Listenert 監聽器介紹及使用、Servlet Filter 過濾器介紹、過濾器生命周期。30 天內自動登錄功能的實現,全站亂碼處理功能實現。完成 EasyMall 全站過濾器、自動登錄等功能。 |
JavaWeb 高級開發技術 | 泛型、注解、內省、動態代理、枚舉、AOP 原理及實現。完成 EasyMall 改造實現 AOP。 |
數據庫高級開發技術 | 事務概述、事務的隔離級別、事務控制、更新丟失。完成 EasyMall 中商品相關模塊。 |
EasyMall 項目開發 | EasyMall 是一個典型的互聯網電子商務系統,在 WEB 學習階段,通過所學習的 WEB 技術,實現 EasyMall 商城中包括用戶注冊、用戶登錄、用戶注銷、商品添加、商品刪除、商品修改、商品列表、商品詳情等功能。在實現商城相關功能的過程中,熟悉并掌握 WEB 開發相關技術、架構思想、項目開發流程、版本控制等內容。整個項目貫穿于整個 WEB 學習階段,通過項目貫穿課程教學,通過應用引導學員學習。 |
JavaEE 框架階段(EasyMall 項目貫穿) | |
Spring | Spring IOC 基礎、Spring 的工廠模式 ( 靜態工廠、實例工廠、Spring 工廠 )、Spring 依賴注入(構造器注入,set 注入)、Spring 的注解形式、Spring AOP 原理及實現、Spring 整合 JDBC、JDBCTemplate、Spring 聲明式事務處理、事務的回滾策略等 |
SpringMVC | SpringMVC 原理、SpringMVC 簡單參數封裝、復雜參數封裝、值傳遞的原理、SpringMVC 的注解形式、日期格式類型轉換、文件上傳、頁面訪問控制 ( 轉發和重定向 )、RESTFUL 結構 |
MyBatis | MyBatis 原理、DQL 映射、DML 映射、復雜結果集映射、參數傳遞(注解形式和 MAP 形式)、結果集封裝原理、動態 SQL 的拼接、字符轉義、MyBatis 的接口實現、代碼自動生成工具、關聯關系的講解、Spring + SpringMVC + MyBatis 整合(SSM 整合) |
EasyMall 項目重構及開發 | 通過框架技術重構在 JavaWeb 階段實現的 EasyMall 項目,通過對比使學員們理解使用框架的好處,熟悉框架的搭建和使用,理解框架整合方式、了解框架下業務開發流程。并進一步實現EasyMall 中的購物車模塊、訂單模塊、在線支付、銷售統計等模塊。 |
Springboot | 基礎,搭建,springboot 組合注解運行原理,springboot 的 web 開發,spring data JPA,聲明式事務 |
SpringBoot 重構EasyMall | 通過 SpringBoot 重構 EasyMall 項目 , 加深對 Spring Boot 的理解,實現購物車、訂單、在線支付等功能模塊 |
大數據互聯網架構階段(EasyMall 項目貫穿) | |
Linux |
大數據生產環境需要在 Linux 下部署,大數據開發人員必須對 Linux 系統有相應的了解。學習內容包括 Linux 操作系統的安裝配置、文件系統管理、用戶及用戶組管理、進程管理、資 源管理、vim 編輯器使用、Linux 下軟件安裝、shell 編程等內容 |
云平臺使用 | 才高大數據課程采用全云化教學,講師授課、學員學習、練習、項目運行部署、性能測試等都在真實云平臺上進行,模擬企業真實環境。此處講授云平臺的使用。 |
RedisRedis SpringBoot 整合 |
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Mycat Mycat 與 SpringBoot 整合 |
mycat 簡介,mysql 主從復制,mycat 讀寫分離,mycat 配置詳解 |
Rabbitmq
Rabbitmq 與 SpringBoot
整合
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rabbimq 消息隊列,connection,channle,exchange,消息生產者和消費者,消息傳遞simple 模式,work 模式,publish 模式,routing 模式,topic 模式,秒殺案例 |
Lucene
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lucene 概述,分詞系統,索引概念,倒排索引,索引創建,索引刪除,索引更新,詞項搜索,布爾搜索,范圍搜索,前綴搜索,多關鍵字搜索,模糊搜索,通配符搜索 |
ElasticSearch ES 與 SpringBoot 整合 |
搜索系統概括,搜索引擎框架,solr 安裝與配置詳解,elasticseacher 安裝與配置詳解,集群搭建 |
爬蟲 | jsoup 爬蟲,爬取網站,爬取頁面,爬取二次提交數據,爬取定位信息,模擬瀏覽器頭爬取網站,爬取京東數據落地數據庫 |
Ngnix | http 服務器,反向代理,入門配置,server 配置,location 匹配,負載均衡輪詢、權重、session 黏著,hash 取余 |
Easymall 項目整合 | 整合 springboot 開發系統,整合 redis,mycat,Ngnix 負載均衡,rabbitmq 消息隊列,lucene 搜索技術; 跨域訪問,調用服務使用互聯網架構技術,將 EasyMall 項目重構為分布式技術架構的大型電商項目,可承受高并發,具有高可用的特點。后臺商品管理:負責商品的增刪改查,圖片上傳,商品分類樹前臺系統:商品前臺分類樹,商品查看,登錄,購物車等等。 |
SpringCloud 微服務整合 |
微服務概括 springcloud-config;springcloud-eureka;springcloud-ribbon;springcloud-hystrix;springcloud-zuul;springcloud-feign; |
大數據框架、大數據階段 | |
大數據高并發基礎 | 大數據 java 加強 |
大數據離線數據分析 | Hadoop;Flume;Hive;Hbase;Zebra 項目 |
大數據實時數據分析 | Storm;Kafka;分布式編程思想;網站流量分析項目; |
大數據內存計算框架 | SCALA;SPARK;推薦系統項目 |
Python爬蟲數據可視化 | Python爬蟲;數據可視化 |
算法基礎 | 統計學基礎;R語言基礎 |
算法模型 | 回歸模型、正則化模型、決策樹模型、判別模型、集成模型;聚類模型;葉貝斯模型、SVN模型;推薦系統模型 |
北京學Java大數據課程大綱
課程背景
Java和大數據技術已成為當今IT產業最為熱門的技術,成為眾多企業招聘的核心職位。北京作為國家信息化中心,Java和大數據專業特別受到社會和市場的關注,加上“互聯網+”大趨勢的影響,中國互聯網和金融科技產業對Java和大數據專業人才的需求量快速增長。因此,北京開設Java大數據課程,培養高素質Java大數據工程師,成為了緊迫的任務。
課程特色
1.完善的課程體系:課程設有大數據分析、Spark開發、Hadoop分布式存儲、Java Web應用開發、高并發系統設計等模塊,涵蓋了實際生產中的核心技能。
2.最新技術實踐:教授Java大數據工程師在實際工作中遇到的難點,并培養解決實際問題的能力,讓學員的技能更接地氣。
3.定向教學:區別于傳統教學,根據學員的學習目標和實際工作需求,設計針對性的集中課程,建立個性化學習計劃。
4.實戰項目:在Java大數據課程中,學員會通過大量的課程設計、實驗、實現等方式,掌握最前沿的技術并得到實踐機會。
5.培養創新思維:深入研究Java大數據開發,培養創造性思維和創新意識,從而在大數據領域取得更好的發展。
課程目標
1.掌握Java Web應用開發和高并發系統設計的理論并實現豐富的利用;
2.掌握Java并發并發編程及常見算法和數據結構;
3.掌握大數據解決方案及Hadoop分布式存儲技術;
4.掌握Spark開發及各種大數據實時計算技術。
學習對象
1.對Java開發有一定基礎,對大數據技術感興趣的學生;
2.想要轉行成為Java大數據工程師的職場人士;
3.已經從事Java大數據工程師職業的工程師,希望在工作中有更多的技術成長。
課程內容
1. Java基礎知識和常見算法、數據結構;
2. Java并發與性能優化;
3. Java Web應用開發、Spring、Hibernate等;
4. Hadoop大數據存儲技術;
5. Spark數據處理與實時計算;
6. 特殊任務和創新性可轉化的課程作業。
學習時長及收費
1.學習時長:授課時間為4個月,每周5天,每天8小時;
2.收費范圍:收費標準視學員的資歷、學習計劃和實際情況而定。請聯系在線客服或者前往學校咨詢,了解詳細收費事項。
學習收獲
1.Java基礎扎實,對常見算法和數據結構有全面的了解;
2.掌握Java并發編程,并具有優化性能的能力;
3.掌握Java Web框架和數據庫持久化技術,能獨立完成Web應用項目;
4.掌握Hadoop大數據存儲技術,并具備數據處理能力;
5.掌握Spark開發技術,能夠實現實時計算。
6.更好的發展能力,增強職場競爭力。
結語
以上信息僅供參考,實際情況以到校咨詢為準。可聯系在線客服,預約免費體驗課,了解課程更詳細的內容。我們相信,通過學習Java大數據課程,學員可以獲得更多實際技能,實現職業上的更大展望。
培訓項目:UI設計培訓、java培訓、軟件測試培訓、web前端培訓、linux云計算培訓、網絡運維培訓、網絡營銷培訓、云計算培訓、人工智能培訓、C培訓、C++培訓、嵌入式培訓、UE培訓、網絡安全工程師培訓
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