學員學不會,可以重修;找不到工作,不怕,有企業力薦。畢業后,你會發現大數據行業的圈子里到處都是你的人脈,讓你在職場更加如虎添翼。
學員學不會,可以重修;找不到工作,不怕,有企業力薦。畢業后,你會發現大數據行業的圈子里到處都是你的人脈,讓你在職場更加如虎添翼。
課上采用案例式教學,通俗易懂,課下項目經理一對一輔導強化訓練,學與練交叉進行強化記憶,你所要做的就是認真聽,勤于問,樂于練。
課程體系定期升級,定期微調,講師、項目經理均為專職,培養體系嚴謹、實用;大咖講師,學員打分體系,講師好不好由你來說了算!
JavaSE、Linux操作基礎、數據庫、JSP、Servlet、JSP+Servlet+JDBC企業級項目介紹。
初識Hadoop、HDFS體系結構和Shell以及Java操作、詳細講解MapRe duce、MapReduce案
大數據與傳統數據庫是互補關系,有數據倉庫Hive、分布式數據庫HBase等好的數據庫。
全面掌握Storm內部機制和原理,Redis緩存系統課程大綱、Kafka課程、Storm實時數據處理
Scala課程、Spark大數據處理、Spark Streaming實時計算實時數據處理。
通過綜合項目評審,掌握面試技巧,綜合項目評審、就業常見問題的解決。
大數據架構師:保障大數據系統中軟硬件資源利用,同時具備開發與管理能力。
大數據DBA:保障大數據系統中數據庫安全、穩定運行;滿足不同業務模式下的需求。
開發工程師:基于服務器端數據庫、數據處理、分布式存儲及實時并行計算。
太原大數據中心——打開數據世界的大門
課程背景
隨著“數字化”、“信息化”、“智能化”步伐的不斷加速,數據處理能力已經成為企業發展的重要能力。而太原大數據中心作為新型信息技術的代表,致力于培養高端人才,滿足產業發展的需求。
課程特色
1.優質師資:太原大數據中心的師資隊伍擁有多年的數據處理實戰經驗。
2.精品課程:涵蓋數據分析、數據挖掘、數據可視化等各項核心技術。
3.實踐教學:提供真實業務場景下的數據處理案例,讓學生豐富實踐經驗。
4.就業推薦:為學生提供職位推薦服務,精準匹配行業需要的人才。
課程目標
1.了解大數據處理的基本概念和應用領域。
2.掌握大數據常用的處理工具和技術方法,能夠熟練應用到實際工作中。
3.具備大數據處理實戰經驗,能夠快速適應產業需求。
4.能夠解決實際業務場景中的數據處理問題,提升企業的效率和智能化水平。
學習對象
1.信息技術從業人員:進一步提升大數據處理能力,增強職業競爭力。
2.企業管理人員:了解大數據技術的應用場景和商業價值。
3.各學科領域的學生:增強大數據處理能力,擴展未來職業發展空間。
課程內容
1.大數據基礎知識:大數據概述、數據來源、數據應用等。
2.數據處理工具:Hadoop、Spark、Hive、Pig等。
3.數據挖掘技術:聚類、分類、關聯規則挖掘等。
4.數據可視化:表格、圖表、地圖等實現數據可視化的工具和方法。
5.實戰案例:以實際業務場景為背景,綜合運用所學技術進行數據處理。
學習時長和收費范圍
學習時長為180課時,收費范圍則需要根據具體的課程類型和學員情況來衡量。建議聯系在線客服或是到校咨詢,進行更加具體的了解。
學習收獲
1.全面提升數據處理能力,開拓人才競爭優勢。
2.深入了解行業背景和發展趨勢,拓寬認知視野。
3.通過實戰案例的學習,獲得豐富的實踐經驗。
4.為企業提升效率、創造智能化營利做出實際貢獻。
結語
以上對于太原大數據中心的相關信息只是提供一個參考,具體情況還需進行相關咨詢。我們提供免費體驗課程,以便有興趣的學員來體驗課程的內容和教學質量,以便作出正確決定。若有任何疑問或需求,請聯系我們的在線客服或到校咨詢。
¥188001035人關注
¥詢價1192人關注
¥詢價1019人關注
¥詢價1459人關注