4個月脫產班,從IT小白變大數據大牛!
3個月周末班,適合有大數據開發基礎學員!
階段 |
課程名稱 |
時間(天) |
【階段一】Java編程 | Java+XML&JSON(帶貫穿項目) | 22 |
【階段二】數據庫開發 | Oracle | 13 |
JDBC | ||
Java&Oracle&JDBC項目 | ||
【階段三】Web前端開發 | HTML | 7 |
CSS | ||
JavaScript | ||
jQuery | ||
【階段四】JavaEE基礎開發 | Servlet | 13 |
Jsp | ||
Ajax | ||
Web強化 | ||
項目管理(Git&Maven) | ||
Java Web項目 | ||
【階段五】JavaEE高級框架開發 | Mybatis | 15 |
Spring | ||
Spring MVC | ||
框架集成SSM開發 | ||
Java EE框架項目 | ||
【階段六】Python開發 | Python開發 | 5 |
【階段七】Linux系統和SHELL腳本開發 | Linux系統 | 5 |
SHELL腳本開發 | ||
【階段八】HADOOP架構與大數據開發 | Hadoop和集群搭建 | 30 |
MapReduce | ||
Zookeeper | ||
HBase | ||
Hive&MySQL | ||
Impala | ||
Flume | ||
Sqoop | ||
Redis | ||
Storm | ||
Scala | ||
Kafka | ||
Spark | ||
HADOOP架構與大數據開發項目 |
海文老師的授課能力、技術水平、項目能力、責任心、工作態度等必須通過品控部 門的考核認證。
1不低于6個實際的項目經驗,提 高學員動手能力,畢業后即積 累2年工作經驗。 提高動手能力
2職業素養課程打造全面的就業能力,旨在提升習慣、能力、意識
分階段課程打造扎實的開發技能
企業實際項目的開發,提升對商業項目開發流程的了解和開發能力
有10年的運維和管理經驗及2年教學經驗,曾參與和主導過酒店、港口運輸、加工制造等行業的業務流程與大數據實時分析、可視化展示等項目。曾部署、管理、運維大型網絡、服務器等硬件設施及應用管理軟件(ERP/BPM等)系統。對Oracle數據庫體系結構有獨到深入的研究,熟練掌握各種備份與恢復的手段,豐富的性能監控和性能優化的經驗。熟悉Hadoop/Spark等大數據技術,精通Unix/Linux操作系統。于2014年獲得Oracle OCP證書。
5年多數據庫領域工作經驗及2年教學經驗,精通Unix/Linux操作系統,Oracle數據庫的備份恢復、升級、Dataguard 故障處理、恢復、Symantec備份等災難防護技術。曾負責全國各個集團五星級酒店數據庫及ERP的升級與維護。對Mysql,Sqlserver,WEBLOGIC等相關技術的診斷與維護有豐富工作經驗。熟悉HADOOP,SPARK,BI 報表開發,HDFS等技術。對JavaEE、Web前端開發、Android開發、嵌入式開發、服務器集群、高并發、虛擬化等高新技術都有研究。獲得網絡工程師、OCP等IT相關認證。
貴陽大數據培訓課程大綱
課程背景
在大數據時代的今天,數據分析及處理已成為各行各業所需的核心能力之一。在貴陽,為了滿足市場需求,各種大數據培訓課程開始不斷涌現。
課程特色
1.實踐性強:培訓課程注重實踐環節,讓學員充分掌握實際操作經驗。
2.一對一輔導:采用一對一教學模式,教師與學員互動性強。
3.零基礎入門:課程內容通俗易懂,適合零基礎的學員學習。
4.師資力量強:課程由業內資深專家授課,具備豐富的行業經驗。
課程目標
1.熟練掌握大數據基礎理論及應用技能。
2.了解大數據分析、數據管理和數據可視化等方面的知識。
3.具備大數據應用實踐能力,能夠在實際工作中應用所學內容。
學習對象
1.企事業單位的數據分析師、數據處理員或大數據工程師。
2.計算機專業、經濟管理專業、統計學專業等相關專業的在校生或畢業生。
3.有志于在大數據領域發展的自學者。
課程內容
1.大數據基礎知識
2.大數據分析及處理
3.數據挖掘及機器學習
4.數據管理和存儲
5.數據可視化及展示
學習時長
根據不同培訓機構的課程設置,學習時長為2周至3個月不等。
收費范圍
根據不同培訓機構及課程設置,收費范圍為2000元至20000元不等。
學習收獲
通過本次大數據培訓課程,學員可以熟練掌握大數據的基礎理論及應用技能,掌握大數據分析、數據管理和數據可視化等方面的知識。在實際工作中,學員能夠應用所學內容,為企業帶來更多的價值。
結語
以上信息僅供參考,實際情況以到校咨詢為準。可聯系在線客服,預約免費體驗課。大家可以根據自己的需求選擇適合自己的大數據培訓課程,希望大家在學習過程中取得更好的成果。
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