4個月脫產班,從IT小白變大數據大牛!
3個月周末班,適合有大數據開發基礎學員!
階段 |
課程名稱 |
時間(天) |
【階段一】Java編程 | Java+XML&JSON(帶貫穿項目) | 22 |
【階段二】數據庫開發 | Oracle | 13 |
JDBC | ||
Java&Oracle&JDBC項目 | ||
【階段三】Web前端開發 | HTML | 7 |
CSS | ||
JavaScript | ||
jQuery | ||
【階段四】JavaEE基礎開發 | Servlet | 13 |
Jsp | ||
Ajax | ||
Web強化 | ||
項目管理(Git&Maven) | ||
Java Web項目 | ||
【階段五】JavaEE高級框架開發 | Mybatis | 15 |
Spring | ||
Spring MVC | ||
框架集成SSM開發 | ||
Java EE框架項目 | ||
【階段六】Python開發 | Python開發 | 5 |
【階段七】Linux系統和SHELL腳本開發 | Linux系統 | 5 |
SHELL腳本開發 | ||
【階段八】HADOOP架構與大數據開發 | Hadoop和集群搭建 | 30 |
MapReduce | ||
Zookeeper | ||
HBase | ||
Hive&MySQL | ||
Impala | ||
Flume | ||
Sqoop | ||
Redis | ||
Storm | ||
Scala | ||
Kafka | ||
Spark | ||
HADOOP架構與大數據開發項目 |
老師的授課能力、技術水平、項目能力、責任心、工作態度等都必須通過品控部門的考核認證。
不低于6個實際的項目經驗,提 高學員動手能力,畢業后即積 累2年工作經驗。 提高動手能力
杜絕課程粗制濫造,不同老師 有自己的授課標準,確保授課 質量的一致性
職業素養課程打造全面的就業能力,旨在提升習慣、能力、意識
分階段課程打造扎實的開發技能
企業實際項目的開發,提升對商業項目開發流程的了解和開發能力
多年的資深大數據開發工程師,精通大數據平臺HADOOP的技術集合(CDH3、HDFS、MAPREDUCE、HBASE、HIVE、SQOOP、STORM等)和Spark開發,熟悉Python機器學習,對于數據分析和挖掘有比較深的研究。參與過太保的車險大數據模塊的開發,電商的搜索引擎索引,建樹,分詞,搜索等的模塊開發。有豐富的教學經驗。
10年以上大型數據庫管理經驗及4年教育培訓經驗。精通Unix/Linux操作系統、Oracle數據庫體系結構、實例管理、備份恢復、性能調優、SQL調優、閃回、日志挖掘、數據倉庫、多種ETL工具、數據遷移、故障處理、DataGuard、RAC、Goldengate、Timesten等技術。熟練掌握大數據Hadoop技術平臺(Zookeeper、Pig、Hive、Sqop、HBase、MapReduce、HDFS、Avro)設計、部署和維護。先后于2009年通過甲骨文OCP認證考試、2011年通過甲骨文OCM論證考試。
貴陽大數據培訓課程大綱
課程背景
隨著互聯網和物聯網的發展,數據已經成為現代社會中最重要的資源之一。在這樣的環境下,掌握大數據技術成為了許多企業和個人的必要選擇。因此,貴陽大數據培訓課程應運而生,旨在通過專業、系統地培養學生的大數據技能,為學員進入大數據行業鋪平道路。
課程特色
1.專業師資:由一群經驗豐富、資深的大數據專家組成的教師隊伍授課。
2.實踐導向:大量的實戰練習,讓學生可以快速掌握實戰技能。
3.個性化教學:學生可根據自己的實際情況定制屬于自己的學習計劃。
4.就業指導:課程結束后,提供就業指導和推薦服務。
課程目標
1.學會大數據的基本理論和技術,掌握常用的數據分析工具和統計方法。
2.能夠使用大數據平臺,對大規模數據進行分析和挖掘,提取有效信息并進行分析判斷。
3.掌握無監督和有監督學習方法,能運用這些方法進行預測和分類。
4.了解大數據應用的各種場景,找到適合的應用方法,落實在實際工作中。
學習對象
1.計算機和數據分析專業學生
2.大數據行業初學者及從業人員
3.希望轉行到大數據行業的人員
課程內容
1.大數據基礎
2.數據預處理
3.數據分析和建模
4.機器學習和深度學習
5.大數據應用和商業案例
6.大數據項目實戰
學習時長
課程總共為6個月,共100小時,每周學習時間為10小時。
收費范圍
收費范圍為3000元至5000元不等。
學習收獲
1.學會大數據的基本理論和技術,熟練掌握常用的數據分析工具和統計方法。
2.學會使用大數據平臺,進行數據的分析和挖掘,提升數據處理能力。
3.學會無監督和有監督學習方法,可應用到實際工作中。
4.了解大數據應用的各種場景,學會適當的應用方法。
結語
以上信息僅作為參考,實際情況以到校咨詢為準。如有疑問,可聯系在線客服,預約免費體驗課,體驗課內容與大綱大致相同。
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