4個月脫產班,從IT小白變大數據大牛!
3個月周末班,適合有大數據開發基礎學員!
階段 |
課程名稱 |
時間(天) |
【階段一】Java編程 | Java+XML&JSON(帶貫穿項目) | 22 |
【階段二】數據庫開發 | Oracle | 13 |
JDBC | ||
Java&Oracle&JDBC項目 | ||
【階段三】Web前端開發 | HTML | 7 |
CSS | ||
JavaScript | ||
jQuery | ||
【階段四】JavaEE基礎開發 | Servlet | 13 |
Jsp | ||
Ajax | ||
Web強化 | ||
項目管理(Git&Maven) | ||
Java Web項目 | ||
【階段五】JavaEE高級框架開發 | Mybatis | 15 |
Spring | ||
Spring MVC | ||
框架集成SSM開發 | ||
Java EE框架項目 | ||
【階段六】Python開發 | Python開發 | 5 |
【階段七】Linux系統和SHELL腳本開發 | Linux系統 | 5 |
SHELL腳本開發 | ||
【階段八】HADOOP架構與大數據開發 | Hadoop和集群搭建 | 30 |
MapReduce | ||
Zookeeper | ||
HBase | ||
Hive&MySQL | ||
Impala | ||
Flume | ||
Sqoop | ||
Redis | ||
Storm | ||
Scala | ||
Kafka | ||
Spark | ||
HADOOP架構與大數據開發項目 |
甲骨文原廠課程、官方教材、認證師資
重項目、重PK 、重技能,助學員快速獲得工作經驗
配備Oracle云服務器,真實的大數據環境助學員快速掌握工作原理。
上萬家合作企業,讓你的就業有確保。
一次培訓終身服務云平臺老師終身為您在線解答問題
課程內容全面,學費低價,減輕學員生活負擔。
職業素養課程打造全面的就業能力,旨在提升習慣、能力、意識
分階段課程打造扎實的開發技能
企業實際項目的開發,提升對商業項目開發流程的了解和開發能力
多年的資深大數據開發工程師,精通大數據平臺HADOOP的技術集合(CDH3、HDFS、MAPREDUCE、HBASE、HIVE、SQOOP、STORM等)和Spark開發,熟悉Python機器學習,對于數據分析和挖掘有比較深的研究。參與過太保的車險大數據模塊的開發,電商的搜索引擎索引,建樹,分詞,搜索等的模塊開發。有豐富的教學經驗。
10年以上大型數據庫管理經驗及4年教育培訓經驗。精通Unix/Linux操作系統、Oracle數據庫體系結構、實例管理、備份恢復、性能調優、SQL調優、閃回、日志挖掘、數據倉庫、多種ETL工具、數據遷移、故障處理、DataGuard、RAC、Goldengate、Timesten等技術。熟練掌握大數據Hadoop技術平臺(Zookeeper、Pig、Hive、Sqop、HBase、MapReduce、HDFS、Avro)設計、部署和維護。先后于2009年通過甲骨文OCP認證考試、2011年通過甲骨文OCM論證考試。
昆明大數據培訓課程大綱
課程背景
近年來,大數據技術成為信息化領域最熱門的技術之一,成為推動經濟發展、企業變革的核心力量。昆明作為西南地區的重要城市,大數據應用及相關產業的發展也越來越受到重視,市場需求越來越大。因此,為滿足市場需求,培養大數據相關領域的專業人才,我們特開設該培訓課程。
課程特色
1. 高質量的課程內容,全面涵蓋大數據相關領域的知識點;
2. 同時兼顧理論學習和實踐操作,注重培養學員的實際動手能力;
3. 專業的師資團隊,由資深業內專家授課;
4. 國內領先的教學設備和教學模式;
5. 打造真實項目案例,讓學員參與實戰項目,提高應用技能。
課程目標
1. 掌握大數據相關領域的基礎理論知識;
2. 能夠使用大數據處理工具,如Hadoop等,對海量數據進行處理與分析;
3. 能夠使用大數據分析工具,如Spark等,進行數據挖掘與分析;
4. 具備大數據架構設計和大數據應用的能力。
學習對象
1. 對大數據技術感興趣,希望深入了解和提升自己的技能的人士;
2. 企事業單位相關人員,希望了解大數據技術并應用于企業實踐的人士;
3. 想要轉行或者職業發展的人士。
課程內容
1. 大數據技術基礎
2. 大數據處理技術(Hadoop、Hive、Pig等)
3. 大數據分析技術(Spark、Storm等)
4. 數據倉庫與數據挖掘技術
5. 大數據架構設計與應用實踐
學習時長
本課程為期三個月,每周兩次課,每次三小時。
收費范圍
收費標準根據教育機構的不同而有所差異,詳細資費可以聯系在線客服咨詢。
學習收獲
1. 掌握大數據相關領域的基礎理論知識;
2. 掌握大數據處理與分析的技能;
3. 了解大數據的應用場景;
4. 學會使用大數據工具,如Hadoop、Spark等。
結語
以上信息僅供參考,實際情況以到校咨詢為準。可聯系在線客服,預約免費體驗課。我們希望通過本課程,能夠幫助廣大學員深入了解大數據技術,并將其應用于實踐中,為企業的發展和社會的進步做出貢獻。
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