服務器端編程,具有豐富的Web開發框架,如Django和TurboGears,快速完成一個網站的開發和Web服務。典型如國內的豆瓣、果殼網等;國外的Google、Dropbox等。
Python可編寫桌面圖形用戶界面,還可以擴展微軟的Windows,常用Tk、GTK+、PyQt、win32等。
除了網絡和互聯網的支持,Python還提供了對底層網絡的支持,有易于使用的Socket接口和一個異步的網絡編程框架Twisted Python。
Python有很好的3D渲染庫和游戲開發框架,有很多使用Python開發的游戲,如迪斯尼卡通城、黑暗之刃。常用PyGame等和一個PyWeek的比賽。
Python概述 | 語法基礎 | 函 數 | 面向對象編程(OOP) |
Python簡史 Python應用場景 Python當前發展 |
變量類型 分支語句 循環語句 |
函數初步 細說參數 變量作用域 遞歸調用 |
OOP基礎 公有私有問題 繼承 組合& Mixin |
數據結構初步 | 異常處理 | 擴展課程 | 項目案例 |
列表(list) 元組(tuple) 字典(dict) 集合(set) |
異常概述 try/except Finally Raise with |
Linux系統運維 Python圖形界面(GUI)開發 (qt或者tkinter任選) |
項目案例1: 計算器 項目案例2: 隨機抽獎 項目案例3: 壓縮軟件 項目案例4: 猜數字 |
Python模塊 | 調試技術 | 魔法函數 | 多線程 |
模塊基本使用 搜索路徑問題 DIY自己的模塊 |
調試技術簡介 Pdb調試 Pycharm中的調試 |
魔法函數概述 構造類魔法函數 運算類魔法函數 |
多線程/進程簡介 Python的多線程 |
Net編程 | 序列化 | 其他常用模塊 | 擴展課程 |
Socket編程 Urllib庫 Requests庫 Mail處理 |
文件(file)處理 XML編程 Pickle模塊 |
commands sys 模塊 os模塊 time random |
Pygame 微信公眾號開發-API使用 Shelve模塊 JSON格式 多線程-協程,gevent |
項目案例 | |||
項目案例1:飛機大戰(OOP,GUI) 項目案例2: WebServer模擬(HTTP協議) 項目案例3: 多線程下載器(多線程, Net) 項目案例4: 自動郵件發送軟件(Net編程) 項目案例5: 聊天室(Net編程) 項目案例6: 虛擬幣套利工具(API的使用) |
核心算法 | 數據庫 | 前端技術 | 擴展課程 |
代碼規范 數據結構 設計模式 版本控制 |
數據庫簡介 Mysql MongoDB Redis |
HTML+CSS Javascript Ajax jQuery |
Memcached Bootstrap 其他常見設計模式 |
項目案例 | |||
項目案例1: 商城界面模擬 |
Django | Tornado | 擴展課程 | 項目案例 |
Django的路由模塊 Django中的View ORM在django中的應用 模板系統介紹 Django常用安全控制 |
Tornado的路由 Tornado使用的模板系統 Views模塊 Tornado對數據庫的支持 Tornado的異步處理 |
Flask框架 RESTful開發 Celery使用 |
項目案例1:在線商城 項目案例2:開源在線服務系統 項目案例3:Tornado Web后臺處理 |
爬 蟲 | 大數據 | 人工智能(AI) | 擴展課程 |
爬蟲原理 Urllib爬取技術 Requests爬取技術 Scrapy框架 |
數據科學簡介 數據操作工具使用 數據呈現工具使用 基本數據分析算法 |
人工智能簡介 Tensoflow使用 AI算法 |
Caffe (視學生接受能力而定) |
項目案例 | |||
項目案例1:知識圖譜繪制(某創業項目) 項目案例2:跨境電商BI數據分析 項目案例3:手寫筆跡識別 項目案例4:元器件識別系統 項目案例5:爬蟲爬取互聯網數據 |
變態嚴管,讓你破繭成蝶。“變態”的學習訓 練,因為愛你,所以嚴厲,我們要培養的是IT 特種兵。
授之以魚更授之以漁。兄弟連創始人李超老師, 也會親自授課,分享自己三十幾年的人生經歷 和經驗。
課上采用案例式教學,通俗易懂,課下項目經理 一對一輔導強化訓練,學與練交叉進行強化記憶, 你要做的就是認真聽,勤于問,樂于練。
兄弟連一直堅持人手一機,學員可以隨時在教 室學習,無論晚上11點還是凌晨4點,你都將 看到為自己的理想而埋頭苦學的兄弟姐妹。
學不會,免費重修;找工作,免費 力薦。畢業后,你會發現python開發工程師的圈 子里到處是你的人脈,讓你在職場更加如虎添翼。
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課程大綱
深圳人工智能培訓課程
課程背景
隨著人工智能技術的日益成熟和市場需求的增加,人工智能產業成為了未來發展的趨勢。作為先進技術的應用,人工智能也越來越受到人們的關注和重視。為滿足市場需求,深圳推出了多種針對人工智能的培訓課程,以幫助學習者掌握相關技能。
課程特色
1.專家團隊:課程講師為人工智能領域資深專家,且有實戰經驗。
2.案例實踐:通過各種實例案例的講解和實踐,讓學習者深入了解理論知識并掌握實戰技巧。
3.項目實踐:課程會安排多個項目實踐,讓學習者全方位掌握人工智能技術。
4.授課方式:1對1、小班授課和網絡直播三種學習方式,學員可根據個人時間靈活選擇。
課程目標
1.了解人工智能概念,掌握其基本理論知識與技術。
2.掌握人工智能算法與應用,具備人工智能實戰技能。
3.能夠獨立完成人工智能相關項目設計和開發。
4.能夠在人工智能領域找到適合自己發展的具體崗位。
學習對象
1.有志于深入研究人工智能的IT技術人員。
2.對人工智能領域感興趣且具備相關計算機知識的專業人士。
3.在尋找一種新的職業發展方向的人員。
課程內容
1.人工智能基礎技術研究
2.人工智能算法實現技術研究
3.人工智能原理及其應用研究
4.機器學習算法研究
5.深度學習算法研究
6.自然語言處理算法研究
7.智能控制算法研究
8.綜合案例實戰
學習時長
學習時長為120學時,按周安排授課,學員可自由安排上課時間。
收費范圍
學費標價為38888元,可根據不同情況享受優惠政策,詳細情況請聯系咨詢人員。
學習收獲
學員可以通過深入學習,全面掌握人工智能技術的核心理論,掌握人工智能的開發流程和技術框架,具備人工智能算法和技術方面的系統性思維。掌握人工智能技術之后,可以找到一個相關行業合適的發展崗位,應用人工智能技術在各行各業產生更大的影響。
結語
以上信息僅供參考,實際情況以到校咨詢為準。學員可聯系在線客服咨詢,預約免費體驗課,深化對課程內容和學習方式的了解。我們歡迎您報名參加我們的課程,我們一定會為您提供最優質的教學服務。