國內(nèi)人才缺口
行業(yè)需求增長
獵聘網(wǎng)大數(shù)據(jù)招聘
北京大數(shù)據(jù)工程師
01 大數(shù)據(jù)入門基礎(chǔ)課程 | 1.JavaSE;2.MySQL;3.JDBC;4.Linux;5.shell;6.HTML;7.CSS;8.JavaScript;9.JSP;10.Servlet |
02 大數(shù)據(jù)Hadoop基礎(chǔ) | 1.大數(shù)據(jù)概論;2.Hadoop框架;3.HDFS分布式文件系統(tǒng);4.MapReduce計算模型;5.全真實訓(xùn)項目 |
03 大數(shù)據(jù)離線分析 | 1.Hive數(shù)據(jù)倉庫;2.Sqoop ETL工具;3.Azkaban工作流引擎;4.Ooize;5.Impala;6.全真實訓(xùn)項目 |
04 大數(shù)據(jù)實時計算 | 1.Zookeeper分布式協(xié)調(diào)系統(tǒng);2.HBase分布式數(shù)據(jù)庫;3.Redis數(shù)據(jù)庫;4.mogDB數(shù)據(jù)庫;5.Kudu列式存儲系統(tǒng);6.Storm實時數(shù)據(jù)處理平臺;7.Kafka分布式發(fā)布訂閱消息系統(tǒng);8.Flume海量日志采集系統(tǒng);9.全真實訓(xùn)綜合項目 |
05 Spark數(shù)據(jù)計算 | 1.Scala;2.Spark;3RDD;4.Spark SQL;5. Streaming;6. Mahout;7.MLlib;8.GraphX;9.Spark R;10.Python;11.Alluxio;12.Python爬蟲;13.ElasticSearch;14.Lucene |
Hadoop基礎(chǔ)實戰(zhàn) |
項目名稱:搜狗搜索日志分析系統(tǒng) 數(shù)據(jù)體量:5000W+/日 硬件環(huán)境:Hadoop集群 12臺 軟件環(huán)境:Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g 項目描述:搜狗每天產(chǎn)生大量的日志數(shù)據(jù),從日志數(shù)據(jù)里面能提取到有用的數(shù)據(jù)包括每個用戶的ID、瀏覽次數(shù)、月/日瀏覽頻率、訪問源、瀏覽內(nèi)容等等,提取這些內(nèi)容、統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析每個用戶行為,從而做出有利的決定。 |
大數(shù)據(jù)離線實戰(zhàn) |
項目名稱:新浪微博數(shù)據(jù)分析系統(tǒng) 日均數(shù)據(jù)體量:3GB+ 硬件環(huán)境:Hadoop集群 50臺 軟件環(huán)境:MapReduce+HBase0.98.9+Storm0.9.6+Hadoop2.5.2+Kafka2.10+Zooke eper3.4.5+CentOS-6.5-X86 項目描述:此次項目我們需要處理微博產(chǎn)生的數(shù)據(jù),通過對數(shù)據(jù)的處理得到所需的數(shù)據(jù),微博擁有大量的用戶,大量的用戶潛在的價值是巨大,怎么挖掘這些潛在的寶藏就是我們項目最直接的目的,為了能夠?qū)崟r的進行數(shù)據(jù)處理使用Storm流式計算系統(tǒng),和HBase、Zookeeper、Kafka組成框架,對數(shù)據(jù)進行處理,當(dāng)然這些都是建立在hadoop集群上實現(xiàn)的,底層的存儲還是HDFS。 |
大數(shù)據(jù)實時計算 |
項目名稱:網(wǎng)絡(luò)流量流向異常賬號統(tǒng)計項目 數(shù)據(jù)體量:每天1000億,每秒峰值100 000 硬件環(huán)境:Hadoop集群 600臺 軟件環(huán)境:Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g 項目描述:運營商骨干網(wǎng)上采集現(xiàn)網(wǎng)流量流向信息,根據(jù)這些原始信息檢測賬號是否存在異常,如果多個終端使用同一個寬帶賬號,超過一定閾值則觸發(fā)報警機制,例如閾值為5時,同一個賬號同時連接的終端數(shù)量不能超過該值,如果超過則報警。 |
Spark階段項目 |
項目名稱:京東網(wǎng)上商城數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析平臺 數(shù)據(jù)體量:5000W+/日 硬件環(huán)境:centos-6.5-x86 集群:spark standalone(Master-1,Worker-3) 軟件環(huán)境:hadoop,spark,hive,mysql,idea,navicat,kafka,flume 每日處理的數(shù)據(jù)量:3GB 項目描述:基于京東網(wǎng)上商城數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析平臺--該項目采用了目前大數(shù)據(jù)領(lǐng)域非常流行的技術(shù)——Spark。本項目使用了Spark技術(shù)生態(tài)棧中最常用的三個技術(shù)框架,Spark Core、Spark SQL和Spark Streaming,進行離線計算和實時計算業(yè)務(wù)模塊的開發(fā)。實現(xiàn)了包括:統(tǒng)計和分析UV、PV、登錄、留存、熱門商品離線統(tǒng)計、廣告流量實時統(tǒng)計3個業(yè)務(wù)模塊。 |
北航軟件工程碩士,16年軟件架構(gòu)開發(fā)經(jīng)驗,曾就職于東軟、DNS等知名企業(yè),新東方、達內(nèi)前教學(xué)總監(jiān),精通JAVAEE、JAVA框架、Oracle數(shù)據(jù)庫,知名企業(yè)培訓(xùn)大咖。
原普開數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)架構(gòu)師兼教學(xué)總監(jiān),新奧集團公司云數(shù)據(jù)平臺項目首席架構(gòu)師,京東萬象大數(shù)據(jù)平臺締造人之一,二六三網(wǎng)絡(luò)通信反垃圾郵件系統(tǒng)平臺項目經(jīng)理。
中途耽誤幾天的話可以通過看視頻同步完成老師的作業(yè)彌補進度,不會的可以隨時問老師。
學(xué)生因?qū)W習(xí)中途落課或者學(xué)習(xí)效果不扎實等原因可以向教務(wù)老師申請重修或降級,本期學(xué)不會下期免費再學(xué),直到學(xué)會為止!
學(xué)習(xí)的流程分為預(yù)習(xí)、聽課、整理筆記、作業(yè)(每周定期檢查作業(yè),并針對反饋情況進行講解)、復(fù)習(xí)、默寫、項目階段跟蹤檢查。
預(yù)習(xí)筆記是濟南兄弟連一再強調(diào)的學(xué)習(xí)法寶,每個同學(xué)在濟南兄弟連都必須養(yǎng)成課前預(yù)習(xí)的習(xí)慣,對老師第二天要講授的內(nèi)容重點、難點做到心里有數(shù),聽課事半功倍。
開課后根據(jù)學(xué)生的作業(yè)及測驗情況形成關(guān)懷名單,進入關(guān)懷名單的學(xué)生會被所有老師所關(guān)注,相應(yīng)的對其作業(yè)、預(yù)習(xí)筆記、默寫等要求會更高,要求會更嚴(yán)格。
學(xué)習(xí)中遇到問題,小組成員共同討論解決,小組內(nèi)有學(xué)習(xí)懈怠完不成學(xué)習(xí)任務(wù)的同學(xué),小組內(nèi)全體成員會集體被罰(罰手抄代碼n遍喲)。
![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
濟南大數(shù)據(jù)培訓(xùn)多少錢——課程大綱
課程背景
隨著大數(shù)據(jù)時代的到來,大數(shù)據(jù)成為當(dāng)今人才市場上最熱門、最緊缺的技能之一。因此,越來越多的人開始學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù),提高自己的競爭力。本課程旨在為學(xué)習(xí)者提供一系列系統(tǒng)化、全面的大數(shù)據(jù)培訓(xùn),以滿足市場的需求。
課程特色
1.多元化:包括多個大數(shù)據(jù)相關(guān)的領(lǐng)域,如Hadoop、Spark、Storm、機器學(xué)習(xí)等。
2.案例驅(qū)動:主要通過大數(shù)據(jù)場景案例進行講解,可以更好地幫助學(xué)習(xí)者理解知識。
3.實踐性強:本課程學(xué)員需要完成大量實戰(zhàn)項目,真正掌握實現(xiàn)技巧。
4.靈活性強:課程內(nèi)容可以依據(jù)不同學(xué)習(xí)者背景和需求進行個性化定制。
課程目標(biāo)
1.全面、深入地理解大數(shù)據(jù)技術(shù)的相關(guān)概念和背景知識。
2.掌握大數(shù)據(jù)處理的基本工具: Hadoop、Spark、Storm等。
3.學(xué)會基本的機器學(xué)習(xí)算法與應(yīng)用實踐。
4.通過實踐項目加深對所學(xué)知識的理解和掌握。
學(xué)習(xí)對象
1.對大數(shù)據(jù)技術(shù)感興趣的人士
2.想在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域發(fā)展的IT工作者
3.有志于了解大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景的市場營銷從業(yè)者
課程內(nèi)容
1. 基礎(chǔ)課程
包括大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)、Hadoop生態(tài)、Spark實戰(zhàn)、NoSQL實現(xiàn)、Storm實戰(zhàn)等。
2. 進階課程
包括機器學(xué)習(xí)算法、深度學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)等。
3. 實踐項目
根據(jù)所學(xué)知識完成不同領(lǐng)域的實踐項目。
學(xué)習(xí)時長
約2-3個月
收費范圍
9000元-20000元
學(xué)習(xí)收獲
1.全面系統(tǒng)的學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)
2.掌握大數(shù)據(jù)處理的基礎(chǔ)工具
3.學(xué)習(xí)機器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘算法并實踐應(yīng)用
4.完成實踐項目并加強實現(xiàn)技巧
結(jié)語
以上信息僅供參考,實際情況以到校咨詢?yōu)闇?zhǔn)??陕?lián)系在線客服,預(yù)約免費體驗課。
培訓(xùn)項目:PHP培訓(xùn)、Java培訓(xùn)、Python培訓(xùn)、linux云計算培訓(xùn)
¥詢價2236人關(guān)注
¥詢價2941人關(guān)注
¥詢價1894人關(guān)注
¥詢價2276人關(guān)注
¥詢價1088人關(guān)注
¥詢價1080人關(guān)注