Python擁有龐大的標準庫和第三方庫，涵蓋了從Web開發、數據處理到人工智能等各個領域，且其標準庫提供了許多常用的功能和工具，如文件操作、網絡通信、字符串處理等；而第三方庫則更加豐富多樣，如NumPy用于科學計算、Pandas用于數據分析等，這些庫不僅功能強大，而且易于使用，大大地提高了開發效率。

授課類目	授課詳情
Python與財務的結合	課程介紹與目標設定；Python在財務領域的應用概述；Python環境搭建與基礎語法。
數據處理與自動化	Python基礎；讀取和寫入Excel、CSV文件；讀取和寫入PDF文件和表格，PDF轉Excel。
財務數據處理	數據結構、數據清洗、數據轉換；函數應用；描述性統計、數據聚合與分組；使用Matplotlib進行財務數據可視化。
財務報表分析	財務報表解析；財務比率分析；分解ROE，理解企業財務表現；生成自動化的財務分析報告。
財務預測與建模	機器學習在財務預測中的應用；信用風險評估、市場風險分析。
項目實戰與案例研究	項目選擇與團隊分工；項目實施；財務分析報告、預測模型展示；分析真實世界中的財務問題和解決方案。
課程總結與進階	課程回顧與知識點總結；進階學習資源與路徑；職業發展與行業趨勢。