北京人工智能開發(fā)培訓(xùn)

中班詳詢

課程優(yōu)勢：真才實學(xué)+真材實料=真AI

上課方式：面授

上課時段：全日制,白天班,晚班,周末班

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課程詳情教學(xué)點教學(xué)環(huán)境學(xué)員評論

北京python輔導(dǎo)班的課程內(nèi)容有：數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)可視化、使用Python處理工作場景中的簡單數(shù)據(jù)分析、人工智能技術(shù)和應(yīng)用場景的多方面解析，系統(tǒng)化介紹人工智能技術(shù)鏈條、學(xué)習(xí)人工智能中的識別技術(shù)、高級的模型優(yōu)化算法；北京北大青鳥航天橋?qū)W校始終以崗位需求為本，立足于行業(yè)崗位技能，以永不妥協(xié)的教育品質(zhì)，為學(xué)員提供品質(zhì)哈、多方面的教學(xué)資源，為企業(yè)輸送符合崗位要求的亟需人才，讓學(xué)員學(xué)有所成、企業(yè)用有所用。

該課程適合的人群

大學(xué)生

就業(yè)需求迫在眉睫，對未來充滿期待和不確定，該入哪一行、選擇什么職業(yè)？

職場人士

已經(jīng)擁有了工作經(jīng)驗的白領(lǐng)，技能發(fā)展遇到瓶頸，如何突破職業(yè)天花板？

IT從業(yè)者

具備了豐富的項目開發(fā)經(jīng)驗，職業(yè)發(fā)展進入平臺期，如何邁進科技前沿行業(yè)？

精心研磨的課程體系

Python
數(shù)據(jù)分析
人工智能

Python初級：數(shù)據(jù)可視化
在大量數(shù)據(jù)的情況下，如何讓數(shù)據(jù)能夠更直觀，更高效的輸出有用的信息就需要借助于數(shù)據(jù)可視化技術(shù)。通過項目實戰(zhàn)完全掌握Matplotlib實現(xiàn)簡單直觀的數(shù)據(jù)可視化、Echarts實現(xiàn)更豐富的交互需求，在此基礎(chǔ)上認識更多的數(shù)據(jù)可視化庫并靈活運用。
Python中級：數(shù)據(jù)抓取與采集
互聯(lián)網(wǎng)上存在著海量的數(shù)據(jù)信息，通過爬蟲可以快速高效的獲取這些數(shù)據(jù)。Scrapy爬蟲框架是當(dāng)前非常流行的一款爬蟲框架。Scrapy使用Python作為開發(fā)語言，并且提供了非常豐富擴展功能，數(shù)量掌握Scrapy爬蟲框架的使用能夠?qū)崿F(xiàn)高效獲取互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的目標(biāo)。
Python高級：數(shù)據(jù)清洗與挖掘
本階段主要完成數(shù)據(jù)處理方面的學(xué)習(xí)，利用Python實現(xiàn)數(shù)據(jù)清洗與存儲相關(guān)技能。數(shù)據(jù)被正式應(yīng)用于AI核心算法前，需要經(jīng)過遷移、清洗、分片等多種轉(zhuǎn)換處理，利用Python的numpy、pandas模塊有效處理源數(shù)據(jù)中的空缺值、噪聲數(shù)據(jù)、不一致數(shù)據(jù)、重復(fù)數(shù)據(jù)等。數(shù)據(jù)來源、存儲環(huán)境是多樣的，分別來自于JSON、CSV文件，MySQL、Redis、MongoDB數(shù)據(jù)庫，HDFS文件系統(tǒng)等等。利用Python的json、csv、pymysql、redis、pymongo、pyhdfs模塊很好地解決了數(shù)據(jù)存儲問題。
數(shù)據(jù)分析初級：使用Python處理工作場景中的簡單數(shù)據(jù)分析
基于CDBD（中國歷代人物傳記資料庫）數(shù)據(jù)集開發(fā)課程案例，介紹數(shù)據(jù)分析的基本流程和方法，涉及的數(shù)據(jù)建模方法主要是聚類和決策樹，學(xué)完之后能夠使用Python處理工作場景中的簡單數(shù)據(jù)分析。
數(shù)據(jù)分析中級：成為具有一定分析思維的數(shù)據(jù)分析師
基于真實企業(yè)數(shù)據(jù)庫開發(fā)案例，重點介紹K-近鄰、凝聚與分裂（層次聚類算法）、線性回歸、樸素貝葉斯等數(shù)據(jù)建模方法，最終成為具有一定分析思維的數(shù)據(jù)分析師，滿足就業(yè)需求。
數(shù)據(jù)分析高級：成長為一名高級數(shù)據(jù)分析師，并獲得算法工程師的相關(guān)技能
基于前兩個階段學(xué)員學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)開發(fā)的在線學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析案例，通過完全貼近真實情境的數(shù)據(jù)分析工作，學(xué)會處理各種數(shù)據(jù)分析中的復(fù)雜問題，所使用的建模方法有支持向量機、DBSCAN、邏輯回歸和反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，最終成長為一名高級數(shù)據(jù)分析師，并獲得算法工程師的相關(guān)技能，能做出直接跟系統(tǒng)交互的儀表盤。
人工智能初級：人工智能技術(shù)和應(yīng)用場景的全面解析，系統(tǒng)化介紹人工智能技術(shù)鏈條通過實例對人工智能的開發(fā)語言載體Python進行深入理解并掌握Python語法規(guī)則，變量和數(shù)據(jù)類型，程序結(jié)構(gòu)控制，Python的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，Python中的OOP，了解-神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練方法和流程，學(xué)習(xí)主流機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)框架環(huán)境的搭建，TensorFlow、Keras、Caffe等。
人工智能中級：本模塊重點在于算法的開發(fā)實現(xiàn)方面，學(xué)習(xí)人工智能中的識別技術(shù)
通過數(shù)字識別和人臉識別、自然語言處理等這些應(yīng)用極為廣泛的項目開發(fā)，深入介紹深度學(xué)習(xí)的概念，激活函數(shù)以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)，對CNN、RNN進行原理方法和原理學(xué)習(xí)，卷積層和池化層，圖像特征提取與識別，經(jīng)典LeNet模型，LSTM，Encoder-Decoder Model等，同時引入自然語言處理方面的內(nèi)容，包括分詞、題干提取建模等，為不同方向的技術(shù)學(xué)習(xí)構(gòu)建完整的技能知識圖譜。
人工智能高級：從本階段開始，我們的學(xué)習(xí)重點轉(zhuǎn)向高級的模型優(yōu)化算法
在項目開發(fā)實現(xiàn)的基礎(chǔ)上進行調(diào)優(yōu)處理，通過學(xué)習(xí)過程的優(yōu)化、數(shù)據(jù)預(yù)處理方法、超參數(shù)、學(xué)習(xí)率優(yōu)化、Batch-Normalization等方法，實現(xiàn)開發(fā)算法的優(yōu)化，完善提升神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的效率和質(zhì)量，進一步理解算法實現(xiàn)與設(shè)計，實現(xiàn)開發(fā)工程師提升到算法專家之路。

應(yīng)用項目實戰(zhàn)

車牌號碼識別 icon
車牌識別技術(shù)要求能夠?qū)⑦\動中的汽車牌照從復(fù)雜背景中提取并識別出來，該項技術(shù)在車輛管理、電子收費等系統(tǒng)中廣泛應(yīng)用，圖像識別是AI廣泛的應(yīng)用之一。
身份證識別 icon
身份證識別應(yīng)用于線上線下銀行、交通出行檢驗等行業(yè)，是指使用圖像識別技術(shù)對身份證信息自動提取，并對身份證信息按要素格式化輸出信息。

人臉識別驗證 icon
人臉識別技術(shù)的發(fā)展讓“刷臉”變成現(xiàn)實，例如門禁刷臉系統(tǒng)、IPhoneX刷臉解鎖、手機銀行支付等等。人臉驗證主要通過人臉識別定位、人臉屬性識別、特征提取等等技術(shù)。
客服機器人 icon
采用自然語言處理技術(shù)，智能客服機器人的應(yīng)用有著明顯的優(yōu)勢。特別是為企業(yè)大大提升了服務(wù)效率，收集用戶訴求和行為數(shù)據(jù)，為企業(yè)改進產(chǎn)品提供了有力支撐。

職業(yè)范圍廣泛，選擇多

AI算法工程師

深度學(xué)習(xí)算法研究、實現(xiàn)和優(yōu)化，負責(zé)特定需求的深度學(xué)習(xí)算法解決方案。跟進業(yè)界人工智能的研究成果，開發(fā)并提升相應(yīng)的算法任務(wù)

數(shù)據(jù)分析工程師

負責(zé)數(shù)據(jù)分析工作，挖掘數(shù)據(jù)分析需求，制定并實施分析方案，進行項目數(shù)據(jù)分析、模型建構(gòu)和數(shù)據(jù)處理，結(jié)合分析結(jié)果

自然語言處理工程師

根據(jù)產(chǎn)品和業(yè)務(wù)需求，進行相關(guān)NLP算法的研究和開發(fā)。負責(zé)NLP問題的研究，完成知識抽取、實體匹配、語義消歧、關(guān)系抽取等應(yīng)用的研發(fā)

語音識別工程師

參與公司核心語音識別算法的設(shè)計和研究及其工程實現(xiàn)。負責(zé)跟進行業(yè)前沿技術(shù)發(fā)展趨勢，不斷優(yōu)化當(dāng)前神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型

數(shù)據(jù)挖掘工程師

對產(chǎn)品與用戶數(shù)據(jù)進行爬取和分析，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)背后的特征規(guī)律；完成產(chǎn)品、市場等部門提出的數(shù)據(jù)挖掘需求、完成機器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)挖掘項目

圖像識別工程師

圖像識別工程師是根據(jù)公司產(chǎn)品和業(yè)務(wù)需求，進行相關(guān)圖像算法的研究和開發(fā)。負責(zé)相關(guān)算法的核心代碼實現(xiàn)或移植

為什么選擇北京北大青鳥航天橋?qū)W校

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真才實學(xué)+真材實料=真AI
人工智能+場景賦能，精準(zhǔn)定位崗位需求，緊密結(jié)合企業(yè)級需求，含金量極高的項目體系和精準(zhǔn)的課程體系。真項目真AI！
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精心調(diào)研+專心規(guī)劃=真就業(yè)
崗位分析+學(xué)習(xí)行為挖掘，自適應(yīng)引導(dǎo)學(xué)習(xí)，項目訓(xùn)練選擇通過百家企業(yè)審核，符合企業(yè)能力需求，就業(yè)目標(biāo)明確。
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誠信設(shè)計+用心實施=真服務(wù)
與北京大學(xué)聯(lián)手，重磅打造自適應(yīng)學(xué)習(xí)平臺；北京大學(xué)教授指導(dǎo)課程設(shè)計；線上行業(yè)大咖授課+線下教練服務(wù)。