python人工智能培訓機構

小班詳詢

課程優勢：講師經驗豐富

上課方式：直播,錄播

上課時段：全日制,周末班,業余班

￥ 23800起

預約試聽在線咨詢

課程詳情教學點教學環境學員評論

Python 是一種通用的腳本開發語言，比其他編程語言更加簡單、易學，其面向對象特性甚至比 Java、C#、.NET 更加徹底，因此非常適合快速開發。Python 在軟件質量控制、開發效率、可移植性、組件集成、庫支持等方面均處于先進地位。

Python 有哪些優勢？

簡單 icon
Python 是一種代表簡單主義思想的語言
開發效率高 icon
Python 的開發效率高，是 Python 的主要優勢
易學 icon
因為 Python 有極其簡單的說明文檔，因此 Python 極其容易上手
應用領域廣 icon
Python 在 Web 開發、服務軟件開發等多方面也都有著廣泛的應用，并具有突出優勢

達內 Python 人工智能課程特色

起點高

從 Python 起步，起步就瞄準人工智能

技術熱

緊跟 Python 及大數據、人工智能技術

定位準

課程取材于企業一線的真實需求 , 符合企業對熱門技術的需求

前景廣

物聯網 / 云計算 / 大數據…越來越多的行業都需要人工智能

四大課程階段，邊學邊練

第一階段
Python 軟件開發基礎。項目實戰：2048 游戲設計、學生信息管理系統、飛機大戰
第二階段
Python 高級編程。項目實戰：完成 http 服務器項目、爬蟲項目、學生信息管理系統網絡版、聊天軟件開發
第三階段
Python全棧式WEB工程師。項目實戰：完成東方財富智能云系統的數據獲取、顯示、賬號管理、虛擬交易功能
第四階段
Python 爬蟲工程師、大數據分析工程師、人工智能工程師。項目實戰：完成東方財富智能云系統全部功能開發、整合等工作

Python+ 人工智能軟件工程師課程安排

Python 軟件開發基礎

時間	內容	培訓目標	備注
Linux 操作系統	課程內容：計算機核心架構、最小系統，未來趨勢，程序的本質，進制，操作系統、編程語言實訓目標：掌握計算機的構成、工作原理，熟悉操作系統和編程語言，能夠熟練的使用計算機和理解二進制言課程內容：文件和目錄、文件屬性修改命令、查找與檢索命令、文件比較、打包壓縮、進程管理、用戶管理、網絡管理、ftp、ssh、samba服務、編輯工具實訓目標：熟練掌握 Linux 常用命令和編輯工具，能夠動手完成文件 / 目錄的多種操作，能夠編輯文本文件Python 基礎語法
Python基礎語法	課程內容：Python 語言特點、應用領域；Python IDE、Python 版本、基本命令基礎數據類型、變量、基本輸入輸出、表達式與運算符、流程控制、Python 字符串,訪問字符串中的值、字符串更新、轉義字符、字符串運算符、字符串格式化、三引號（triple quotes）、Unicode 字符串、字符串操作Pythonpass語句、 Python Number(數字)、列表、元組、Python字典、Python 函數、全局變量 & 局部變量、常用函數實訓目標：熟練掌握 Python 開發環境命令，能夠自己動手建立Python 開發環境，熟練掌握 Python 字符串類型的屬性和操作，能夠熟練使用 Python 完成字符串的各種操作熟練掌握 Python 控制語句、標準輸入、輸出系統操作熟練掌握 Python 內建數據類型：列表、元祖、字典、集合的屬性和應用方法熟練掌握 Python 函數的使用、編寫方法，可以熟練進行模塊化編程
Python 函數高級	課程內容：作用域、lambda、函數式編程、遞歸函數實訓目標：熟練掌握高級函數編程（遞歸原理、遞歸函數編寫、lambda 表達式），理解作用域
Python 模塊、包	課程內容：模塊概念、模塊的安裝、模塊的搜索路徑、命名空間和作用域、模塊制作、包開發、隨機模塊、數學模塊、錯誤處理、調試、單元測試、文檔測試實訓目標：掌握import 語句、From…import 語句、From…import* 語句、方法的引用、Python 中的包Python 異常異常概念、捕獲異常、異常的參數、觸發異常、拋出自定義異常、迭代器、生成器理解異常、掌握 Python 異常的使用，能夠軟件開發中熟練使用異常，掌握迭代器、生成器
Python 文件操作	課程內容：文件系統 , Linux 文件系統,終端輸入和輸出、打開和關閉、讀寫、目錄操作、字節類型實訓目標：熟練掌握 Linux 文件操作及 Python 文件操作方法，能夠使用Python 創建文件、訪問、刪除文件
Python 時間和日歷	課程內容：時間元組、獲取格式化的時間、格式化日期、獲取某月日歷、Time 模塊、日歷模塊課程內容：掌握 Python 時間、日期使用方法、技巧，能夠編寫具有時間、日期功能的軟件
Python 面向對象編程	課程內容：面向對象程序設計、類和對象、創建類、創建實力對象、訪問屬性、Python 內置類屬性、Python對象的銷毀、類的繼承、多態、類的屬性與方法、靜態方法和類方法實訓目標：理解面向對象、掌握 Python 面向對象的軟件開發方法、能夠使用 Python 面向對象方法開發軟件
Python 系統編程	課程內容：os 模塊、時間元組、獲取格式化的時間、格式化日期、獲取某月日歷、Time 模塊、日歷模塊實訓目標：掌握 Python 的 os 模塊、時間、日期使用方法、技巧，能夠編寫具有時間、日期功能的軟件
16:00—16:30	內務整理：疊衣服比賽培訓收益：1、培養嚴格的紀律意識 2、培養學生嚴謹、做事認真、對事情負責到底的擔當精神，戒除學生馬虎應付的生活作風 3、培養學生自理能力
階段項目實戰	課程內容：2048 游戲設計、學生信息管理系統、飛機大戰（三選一）實訓目標：分析項目需求，理解項目的算法，熟練掌握Python語言精髓

Python 高級編程

時間	內容	培訓目標	備注
關系型數據庫	課程內容：數據庫介紹、MySql 介紹、Sql 語句：Select 語句、單行函數、多表查詢、選擇語句、表操作、數據庫實訓目標：掌握關系數據庫 MySql 使用與軟件開發方法，能夠自己建立數據庫，表，并進行基本數據庫操作
Python 多進程、多線程	課程內容：多進程、進程間通信、多線程、多核 CPU編程、進程 vs 線程、分布式進程、線程池、異步IO 實訓目標：理解多進程、多線程概念，掌握 Python 多進程、多線程軟件開發方法，能開發多進程、多線程軟件
Python 網絡編程	課程內容：網絡編程基礎、Socket、socket(函數)、Socket 對象(內建)方法、TCP/UDP、HTTP協議、HTTP 服務器、郵件收發、SocketServer 實訓目標：理解網絡的基本原理，掌握 Python 網絡開發的方法，能夠獨立完成 TCP/UDP 服務端客戶端軟件開發 http服務器，開發郵件收發軟件非關系型數據庫 MongoDB 開發、Redis 開發掌握非關系數據庫 MongoDB 的使用，掌握Redis開發。
Python 正則表達式	課程內容：正則表達式 , 正則表達式模式 ,Python re 模塊, 檢索和替換、正則表達式實例實訓目標：掌握正則表達式的概念，熟悉 Python 正則表達式模塊，能夠使用 Python re 模塊進行程序設計階段項目實戰 Http 服務器、爬蟲項目、學生信息管理系統網絡版、聊天文件傳輸軟件完成 http 服務器項目、爬蟲項目、學生信息管理系
階段項目實戰	課程內容：Http服務器、爬蟲項目、學生信息管理系統網絡版、聊天文件傳輸軟件實訓目標：完成 http 服務器項目、爬蟲項目、學生信息管理系統

Python 全棧式 WEB 工程師

時間	內容	培訓目標	備注
WEB 前端軟件開發技術	課程內容：HTML5 基礎：HTML、文本處理、圖像和超鏈接、表格、表單處理CSS3 基礎：CSS 語法、框模型、文本格式化、表格、過濾、定位、顯示、列表、轉換JavaScript 核心：JavaScript 基礎、數組、String、外部對象、DOM、節點操作、事件Jquery ：Jquery 選擇器、DOM 操作、事件處理、動畫實訓目標：掌握前端軟件開發的核心技術、能夠獨立完成前端軟件的開發，并和后端結合，熟練掌握使用 Python 進行全站 WEB 開發的技巧。
Python WEB 后端軟件開發技術	課程內容：Django 框架開發：框架、視圖、模板系統、數據訪問、表單、AdminPython CGI、uWSGI 部署、RESTful 接口開發實訓目標：掌握后端開發的核心技術，能夠獨立完成后端軟件開發，深入理解 Python 開發后端的精髓。
Ajax	課程內容：Ajax、JSON、使用 JSON 進行數據交換、Jquery 對 Ajax 的支持、跨域訪問實訓目標：掌握 Ajax 和 JSON 開發、使用方法，熟練進行編程
Python 服務端軟件開發技術 2	課程內容：Tornado 基礎、Tornado 系統、路由、視圖、Tornado 異步處理機制、數據訪問、安全應用、Python 編碼實訓目標：掌握使用 Tornado 進行項目開發
階段項目實戰	課程內容：實現 “東方財富智能云系統”前、后端功能開發實訓目標：完成東方財富智能云系統的數據獲取、顯示、賬號管理、虛擬交易功能。

Python 爬蟲工程師、大數據分析工程師、人工智能工程師

時間	內容	培訓目標	備注
Python 爬蟲工程師	課程內容：高級爬蟲：爬蟲原理與數據抓取、動態爬蟲、scrapy 框架、分布式爬蟲實訓目標：理解爬蟲的作用，掌握爬蟲的原理、技術，能夠使用Python 熟練編寫爬蟲軟件
大數據分析技術	課程內容：NumPy 開發環境、數組對象、多維數組、索引與切片、組合數組、分割數組、NumPy 通用函數：讀取 CSV 文件、算數平均值、加權平均值、統計學概念實訓目標：掌握向量運算、數組、通用函數，能夠實現多種形式的數據分析，完成自動 / 手動方式計算股票的算數平均價格、成交量加權平均價格 (VWAP)、時間加權平均價格 (TWAP)、價格幅度、簡單收益率和對數收益率等課程內容：針對時間的數據分析、數組的卷積運算、線性模型、ndarray 對象的方法、NumPy的便捷函數、多項式擬合、符號數組、矢量化、數據平滑實訓目標：掌握針對時間的數據分析方法，完成計算股票價格的平均真實波幅 (ATR)；學習卷積，完成繪制移動平均線（SMA/EMA）、繪制布林帶（SBB/EBB）；使用線性模型進行次日股價、通過線性擬合繪制股票價格趨勢線；通過多項式擬合完成模擬交易過程、利用漢寧窗平滑兩只股票的收益率課程內容：矩陣與函數對象、NumPy 的模塊：線性代數模塊、快速傅里葉變換模塊 (fft) 、隨機數模塊 (random)，NumPy 的專用函數：排序和查找 " 實訓目標：通過對矩陣和函數對象的學習，實現多種運算和曲線繪制（利薩茹曲線）、信號發生器（方波、鋸齒波、三角波），學習矩陣運算和解線性方程、學習快速傅里葉變換模塊 (fft) 實現濾波器，通過隨機數模塊驗證正態分布隨機數的理論符合性、驗證對數正態分布隨機數的理論符合性，學習數據的排序與查找方法。課程內容：NumPy 的專用函數：金融計算、窗函數、科學計算、斷言和單元測試、基于matplotlib 的數據可視化：簡單繪圖、子坐標圖、定制繪圖、直方圖、對數坐標圖、散點圖、著色、圖例和注釋實訓目標：通過學習金融計算（fv、pv、npv、irr、pmt、rate、nper），掌握相關概念和計算代碼的編寫，使用窗函數實現在時間域和頻率域繪制窗函數曲線、繪制經不同窗函數平滑后的移動平均線；學習科學計算，實現繪制貝塞爾函數曲線、繪制一維及二維辛克函數曲線；學習 matplotlib 實現數據可視化，實現多種繪圖，繪制股價 K 線圖，股價分布直方圖，繪制散點圖等。matplotlib 的數據可視化：三維繪圖等課程內容：高線圖、制作動畫、基于 scipy 的科學計算、基于pygame的游戲與人工智能實訓目標：掌握三維繪圖、繪制三維線框圖、三維表面圖、等高線圖，顯示動畫；學習 scipy 的科學計算，實現讀取atlab 數據文件；掌握統計算法、信號處理，實現繪制趨勢線、實現基于快速傅里葉變換的信號濾波、實現最小二乘法的曲線擬合；積分部分掌握高斯積分、線性插值和三次插值；多媒體部分實現圖像、音頻處理；通過 Pygame 實現模擬游戲，OpenGL 3D 開源庫實現繪圖
人工智能，機器學習,深度學習技術	課程內容：監督學習實訓目標：數據預處理、標記編碼、線性回歸、嶺回歸、多項式回歸、估算房價、共享單車需求分布課程內容：分類器實訓目標：簡單分類器、邏輯回歸分類器、樸素貝葉斯分類器、訓練集和測試集、交叉驗證、混淆矩陣、性能報告、評估汽車質量、驗證曲線、學習曲線、估算收入階層課程內容：預測建模實訓目標：基于 SVM 的線性分類器、基于 SVM 的非線性分類器、類型數不平衡問題、置信度、最優超參數、事件預測器、估算交通流量課程內容：無監督學習實訓目標：基于 k-means 算法的數據聚類、基于量化矢量的圖像壓縮、均值漂移聚類模型、基于凝聚層聚類的數據分組、聚類算法評價、基于 DBSCAN 算法的集群數自動估算、股票數據模式、客戶細分模型課程內容：推薦引擎實訓目標：數據處理函數包、機器學習流水線、尋找最近鄰、KNN 分類器、KNN 回歸器、歐式距離分數、皮爾遜相關系數、相似用戶、電影推薦課程內容：文本分析實訓目標：基于標記解析的數據預處理、詞干提取、基于詞形還原法的文本形式還原、基于分塊法的文本劃分、詞袋模型、文本分類器、性別識別、情感分析、基于主題建模的文本模式識別課程內容：語音識別實訓目標：讀取繪制音頻數據、時間域到頻率域、音頻信號生成、音樂合成、頻域特征提取、隱馬爾科夫模型、語音識別器課程內容：時間序列實訓目標：時序轉換、時序切分、時序操作、時序統計、隱馬爾科夫模型、條件隨機場、基于隱馬爾科夫模型的股票數據分析課程內容：圖像分析實訓目標：OpenCV-Python、邊緣檢測、直方圖均化、棱角檢測、SIFT 特征點檢測、Star 特征檢測器、基于視覺碼本和量化向量的特征創建、基于極端隨機森林的圖像分類器訓練、對象識別器課程內容：時間序列實訓目標：時序轉換、時序切分、時序操作、時序統計、隱馬爾科夫模型、條件隨機場、基于隱馬爾科夫模型的股票數據分析課程內容：人臉識別實訓目標：視頻采集和處理、基于 Haar 級聯的人臉識別器、眼鼻檢測器、主成分分析、核主成分分析、盲源分離、基于局部二值直方圖的人臉識別器課程內容：深度神經網絡實訓目標：感知器、單層神經網絡、深度神經網絡、向量量化器、遞歸神經網絡、字符可視化、光學字符識別器課程內容：高級可視化實訓目標：3D 散點圖、氣泡圖、動態氣泡圖、餅圖、日期格式、直方圖、熱力圖、動態模擬
設計模式與算法【擴展視頻】	課程內容：工廠模式、單例模式、棧和隊列數據結構的 Python 實現、Python 實現鏈表、歸并、快速、二叉樹、哈希、基本排序查找算法（冒泡排序、選擇排序，順序查找、二分查找）實訓目標：掌握基本設計模式、常用算法
軟件工程【擴展視頻】	課程內容：Linux 操作系統原理、Linux Shell 編程、Python 系統編程、Python 工程項目管理、Git、Pydoc/Markdown、軟件測試調優、安全編碼、微信公眾號開發實訓目標：掌握軟件工程、項目管理、項目文檔、軟件測試調優的基本方法
Python GUI【擴展視頻】	課程內容：Tkinter 編程、Tkinter 組件掌握 Python 圖形界面編程，掌握界面的各種事件的想要方法，能夠獨立完成帶界面的軟件開發課程內容：掌握 Python 時間、日期使用方法、技巧，能夠編寫具有時間、日期功能的軟件
階段項目實戰	課程內容：完成東方財富智能云平臺，數據分析，智能虛擬交易功能實訓目標：完成東方財富智能云系統全部功能開發、整合、測試、部署工作

達內授課講師

01
★ 王春梅 ★

簡潔明快，精辟透徹、清晰易懂，善于將理論和實踐相結合，使用案例式教學，專注于引導學生思路，培養學生的實戰能力。講課思路清晰，生動
02
★ 馮華 ★

曾任諾亞舟科技有限公司高級軟件工程師，廣銀通集團項目經理。項目經驗豐富，授課樸實、富有激情、責任心強，以實踐為導向，啟發學生思考。
03
★ 魏明擇 ★

精通Unix/Linux內核及應用開發，精通C/C++，Python及各種數據庫開發。授課內容由淺入深，易于理解，教學示例與工作實踐相結合，實戰性強。
04
★ 楊威 ★

美國喬治亞大學地理信息系統博士，精通Python語言和GIS系統，有數據分析、數據挖掘經驗。親切自然，深入淺出，邏輯清晰，治學嚴謹，注重與學生互動。