云計算是我國規劃支持發展的產業,無論是從國家政策和戰略層面,還是產業創新、學術研究,云計算都備受矚目,你是職業發展的重要選擇!
1每年增速超過30%,碾壓全球平均增長水平,云計算人才缺口已高達百萬以上,企業人才急缺的問題日益顯現,各崗位缺口虛位以待,等你來占!
2一年工作經驗已成功進入高薪行業,薪資增長水平與傳統運維不同,不靠熬經驗多年才可拿高薪,入行即可拿高薪,發展前期薪資就呈跳躍式增長。
3云計算工程師既要掌握虛擬化、容器、自動化運維及云平臺等核心技術,還要了解數據庫、安全、調優等萬金油技術,因此可勝任的崗位非常多。
4課程階段 | 課程內容 | 培養目標 |
第一階段 | Hadoop2.x生態圈體系:高并發處理;Lucene課程;Solr課程;Hadoop離線計算大綱;分布式數據庫Hbase;數據倉庫Hive;Flume分布式日志框架;Zookeeper開發…… | 掌握Hadoop體系的核心編程模型,熟練使用HDFS,MR的編程和集群開發,完成日志采集系統的構建 |
第二階段 | 算法結構搭建、管理:掌握常見數據結構;掌握常見算法;數據倉庫的概念;ETL數據清洗應用;傳統基于KETTLE的ETL;基于MapReduce的ETL;Hive進行OLAP;Impala進行OLAP…… | 了解常見數據搭建結構及算法編寫,熟練數據庫倉庫的核心技術,掌握Hive,Impala工具的使用 |
第三階段 | MySQL數據庫、JVM調優:掌握MySQL的開發,管理;Mysql相關優化;內存溢出與內存泄露的原因;學習MySQL虛擬機優化;學習開源JVM監控工具;JVM監控與優化;JVM參數的設置…… | 掌握MySQL的日常開發,管理,與性能調優的方式,掌握JVM優化的核心技術 |
第四階段 | spark內存計算:Python課程;Scala課程;Spark大數據處理;Spark Streaming實時計算;Spark MLlib;Spark GraphX圖計算;項目實戰…… | 掌握Spark的編程模型,操作Spark與HDFS的集成,完成大型電商平臺系統設計和電信日志系統分析項目 |
每階段課程結束,通過實訓項目檢測和加深你對知識點的理解和掌握
360°評測你對核心知識點的掌握程度,隨課堂調節教學進度并強化訓練
專業解疑導師0距離為你答疑解惑,疑難問題不過夜,知道你懂為止
根據學習數據分析結果,針對不同基礎為你制定不同學習策略
教室
門面
前臺
活動
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