大數據指無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合,是需要新處理模式才能具有強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量和多樣化的信息資產。學習Java大數據,不僅能掌握目前企業需要的開發技術,還能掌握前端開發和大數據開發內容,可從事與Java開發、大數據開發、前端開發等相關工作。
這些學員通常對大數據領域有濃厚的興趣,希望通過培訓掌握大數據處理和分析的技術。
特別是計算機及其相關專業的學生,他們對軟件開發有濃厚的興趣,希望通過培訓提升自己的技能?。
如SQL開發、數據庫或IT運維工作者等,他們希望通過培訓進一步提升自己的技能和競爭力?。
課程模塊 | 課程詳情 |
Java簡介 |
Java發展歷程、Java 的技術結構、JDK 的下載及安裝、HelloWorld 入門案例 |
Java基本語法 |
關鍵字、標識符、注釋、字面量、進制及其換算、變量、數據類型及其轉換、運算符、流程控制 |
面向對象 |
面向對象與面向過程比較、類與對象的關系、面向對象的特征(封裝繼承、多態) |
API |
Object、String、異常、集合、Map、泛型、迭代器、比較器、IO線程、套接字、反射、注解、斷言 |
jvm參數 |
jvm內存大小調節、常見回收機制 |
JDK8的部分特性 |
接口中的默認方法、Lambda 表達式、函數式接口、時間包 |
Git版本控制 |
版本控制概念、Git 發展歷史、Git 安裝配置、Git 版本庫管理、Git 版本控制 |
課程模塊 | 課程詳情 |
XML |
XML語法、XML解析介紹、DOM4J解析 XML |
HTML/CSS |
HTML文檔結構、HTML語法、HTML標簽技術、CSS選擇器、CSS布局、CSS樣式屬性 |
JavaScript |
JavaScript語法、數據類型、運算符、流程控制、數組、函數 |
Jquery/MySql/JDBC |
Jquery對象、Jquery選擇器、Json的對象轉換、數據庫增刪改操作DDL語句使用 |
JSP/EL表達式 /JSTL標簽庫 |
JSP介紹、JSP表達式、EL獲得數據、EL執行運算、EL內置對象、JSP中的include 指令 |
JavaWeb高級開發技術 |
泛型、注解、內省、動態代理、枚舉、AOP 原理及實現 |
數據庫高級開發技術 |
事務概述、事務的隔離級別、事務控制、更新丟失 |
課程模塊 | 課程詳情 |
Spring |
Spring IOC基礎、Spring的工廠模式 ( 靜態工廠、實例工廠、Spring工廠)、Spring依賴注入 |
SpringMVC |
SpringMVC原理、SpringMVC簡單參數封裝、復雜參數封裝、值傳遞的原理 |
MyBatis |
MyBatis原理、DQL映射、DML映射、復雜結果集映射、參數傳遞(注解形式和MAP形式) |
EasyMall項目重構及開發 |
通過框架技術重構在JavaWeb階段實現的EasyMall項目,理解框架整合方式 |
Springboot |
springboot基礎,快速搭建,springboot組合注解運行原理,springboot的web開發 |
SpringBoot重構EasyMall項目 |
通過SpringBoot重構EasyMall項目 , 加深對Spring Boot的理解 |
課程模塊 | 課程詳情 |
Linux |
Linux操作系統的安裝配置、文件系統管理、用戶及用戶組管理、進程管理、資源管理 |
Redis與SpringBoot整合 |
redis簡介,雪崩 / 緩存擊穿,hash、string、list、set、zset、jedis數據分片 |
Mycat與SpringBoot整合 |
MyBatis原理、DQL映射、DML映射、復雜結果集映射、參數傳遞(注解形式和MAP形式) |
Lucene |
lucene概述,分詞系統,索引概念,倒排索引,索引創建,索引刪除,索引更新,詞項搜索 |
ES與SpringBoot整合 |
搜索系統概括,搜索引擎框架,solr安裝與配置詳解,elasticseacher安裝與配置詳解 |
爬蟲 |
jsoup爬蟲,爬取網站,爬取頁面,爬取二次提交數據,爬取定位信息,模擬瀏覽器頭爬取網站 |
Ngnix |
http服務器,反向代理,入門配置,server配置,location匹配,負載均衡輪詢、權重 |
課程模塊 | 課程詳情 |
大數據高并發基礎 |
學習java中關于Concurrent高并發包、NIO、序列化反序列化(AVRO)、RPC等相關知識 |
大數據離線數據分析 |
Hadoop、Flume、Hive、Hbase、Zebra項目 |
大數據實時數據分析 |
Storm、Kafka、分布式編程思想、網站流量分析項目 |
大數據內存計算框架 |
SCALA、SPARK、推薦系統項目 |
ES與SpringBoot整合 |
搜索系統概括,搜索引擎框架,solr安裝與配置詳解,elasticseacher安裝與配置詳解 |
Python爬蟲 |
Python的基本語法、基于Python的爬蟲實現、Scrapy、PySpider等爬蟲框架 |
數據可視化 |
http服務器,反向代理,入門配置,server配置,location匹配,負載均衡輪詢、權重 |
課程模塊 | 課程詳情 |
統計學基礎 |
掌握收集、處理、分析、解釋數據的能力 |
R語言基礎 |
掌握一個用于統計分析、繪圖的語言和操作環境的好工具 |
算法模型 |
回歸模型、正則化模型、決策樹模型、判別模型、集成模型、聚類模型、貝葉斯模型、SVM 模型、推薦系統模型 |
覆蓋Java語言基礎、JavaEE深度開發、互聯網架構開發、大數據開發。
由真實企業項目貫穿,以項目驅動學習,不僅學習技術,更要掌握應用。
每個學員都分配若干臺云服務器,實現真正云環境下開發、測試、部署。
職業教育4.0時代已然到來,達內教育以培養“至少在2個領域深耕,同時擁有兩項專業技能”的π型人才為目標,同時不斷幫助學員拓寬行業知識的寬度,持續提升學員的職業競爭力和職業發展力
達內教育采用技術全面、邏輯縝密、知識體系完善的千萬級大項目貫穿整個課程,從0開始帶你打造企業級項目,總監講師深入拆解每一個細節,讓你從底層邏輯出發養成整體架構思維
達內教育自主開發的全能型TTS9.0學習平臺和四位一體品質保障服務,實現了“教學練評測”AI智能全方位輔助,打通了“教輔練就業”全流程,全面保障學員學得會、學的專、學的精
達內教育將多年來積累的資源免費給所有達內學生,為這些學員持續提供課程開源、就業機會、行業圈層 、創業孵化等服務,幫助學員在未來10年的職場生涯中能更快速的成長
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