大數據(big data)指無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合,是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。 大數據技術的戰略意義 不在于掌握龐大的數據信息,而在于對這些含有意義的數據進行專業化處理。換而言之,如果把大數據比作一種產業,那么這種產業實現盈利的關鍵,在于提高對數據的“加工能力”,通過“加工”實現數據的“增值”。 |
學習階段 | 一、JavaEE | 二、Hadoop | 三、Spark | 四、Python |
主講 內容 |
Java基礎 | ELK | Scala編程 | Python編程 |
Java面向對象 | MapReduce | Spark Core | Python數據爬取 | |
Java特性MySQL | Hive | Spark SQLSpark | Python數據采集 | |
Java WebSSM | 離線項目實戰 | Spark機器學習 | Python機器學習 | |
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學習階段 | 五、項目實戰 | 六、集群管理 | 七、阿里云平臺 | 八、CC服務 |
主講 內容 |
用戶興趣取向分析 | 提升系統的高可靠性 | 阿里云平臺 | 技術專題深入學習 |
股票流數據實時分析 | 提升系統的安全性.認證 | 實驗環境搭建 | 面試與工作經驗指導 | |
教育平臺大數據分析 | 授權及審計 | 阿里云項目訓練 | 后期技術支持 | |
在線教育全文檢索平臺 | 數據保護 | 阿里云認證指導 | 實際工作問題解決方案 |
Java內容占整個課程70%
照搬Java工程師的Java內容
課程體系內容陳舊過時
課程技術無法滿足企業需求
個別老師經驗主義設計的課程
項目部分一概而過缺少實戰
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大數據內容占整個課程70%
為你定制大數據工程師所需Java內容
由專家團隊確保技術前瞻性
持續更新的一線企業新技術
強大的專家研發團隊研發的課程
全程手把手帶你項目實戰
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教學箴言:博學之,審問之,慎思之,明辨之,篤行之
項目經驗:環境監測管理系統、蘇通卡自動一體化系統、3M電商管理平臺、大風丫口巡檢系統、黔北電廠MIS系統、西雙湖旅游電商平臺
擅長技術:熟練掌握MVC結構模式,熟練掌握MySQL、SQL Server和Oracle數據庫。熟練掌握java、js、Jquery等語言。擅長Sturts2、Hibernate,Spring、MyBatis、SpringMVC、SpringSecurity、SpringBoot等J2EE框架技術。熟悉EasyUI、Bootstrap、Ext、Layui、等前端框架。熟練掌握linux、windows 等操作環境部署。熟練掌握docker容器,了解微服務架構。熟練掌握Maven項目構建,svn、git版本管理。熟練掌握python語言。了解、Vue、React和Angular 等前端框架
行業經驗:.NET平臺上開發C/S和B/S軟件。
項目經驗:HR人力資源管理軟件,流程知識管理軟件,CRM客戶關系管理系統,ERP系統,電子商務平臺系統。
擅長技術:精通C#、WinForm、WPF、ASP.NET、ASP.NET MVC、ADO.NET、EF、LINQ、AJAX、XML、HTML、CSS、JavaScript、jQuery、SQL Server2008/2012、Web Service、MultiThread Programming、OOA/OOD、UML、VSS、Rational Rose、Visio等;熟悉面向對象的建模、分析、設計和實施方法;掌握UML建模語言和Rational Rose等建模工具;掌握Visual Studio 2012和Visual Studio2013開發環境;熟練開發Web應用程序、Windows應用程序和基于數據庫的各種應用程序。
課堂2
門面
食堂2
機房2
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