南通大數據培訓機構

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課程優勢：我們會對階段性考試成績差的學員進行一對一或一對多的輔導

上課方式：面授

上課時段：全日制,晚班,周末班,業余班

￥ 8000起

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大數據工程師簡述

大數據工程師是在Linux系統下搭建Hadoop生態系統（cloudera是*大的輸出者類似于Linux的紅帽），把用戶的交易或行為信息通過HDFS（分布式文件系統）等存儲用戶數據文件，然后通過Hbase（類似于NoSQL）等存儲數據，再通過Mapreduce（并行計算框架）等計算數據，然后通過hiv或pig（數據分析平臺）等分析數據，最后按照用戶需要重現出數據的工程師。

IT工程師招聘崗位占比圖
大數據開發工程師升職加薪快

零基礎躋身工程師陣營
企業級課程體系

第一階段課程（Java核心開發）	■ 學習內容：Java核心內容。 ■ 學習目標：掌握數據類型與運算符，數組、類與對象；掌握IO流與反射、多線程、JDBC。 ■ 完成目標：Java多線程模擬多窗口售票，Java集合框架管理。
第二階段課程（Java企業級開發）	■ 學習內容：JavaEE核心內容。 ■ 學習目標：Mysql數據基礎知識，Jdbc 基礎概念和操作掌握HTML和CSS語法、Javascript核心語法。 ■ 完成目標：京東電商網站項目、2048小游戲。
第三階段課程（Linux精講）	■ 學習內容：Linux命令、文件、配置，Shell、Awk、Sed。 ■ 學習目標：搭建負載均衡、高可靠的服務器集群，可大網站并發訪問量，確保服務不間斷。 ■ 完成目標：Linux環境搭建、shell腳本小游戲貪吃蛇。
第四階段課程（Hadoop生態體系）	■ 學習內容：HDFS、MapReduce、Hive、Sqoop、Oozie。 ■ 學習目標：掌握HDFS原理、操作和應用開發，掌握分布式運算、Hive數據倉庫原理及應用。 ■ 完成目標：微博數據大數據分析、汽車銷售大數據分析。
第五階段課程（Storm實時開發）	■ 學習內容：Zookeeper、HBase、Storm實時數據。 ■ 學習目標：掌握Storm程序的開發及底層原理，具備開發基于Storm的實時計算程序的能力。 ■ 完成目標：實時處理新數據和更新數據庫，處理密集查詢并行搜索處理大集合的數據。
第六階段課程（Spark生態體系）	■ 學習內容：Scala函數、Spark SQL、機器學習。 ■ 學習目標：熟練使用Scala快速開發Spark大數據應用，挖掘出其中有價值的數據。 ■ 完成目標：使用Spark處理離線數據、使用SparkStreaming完成實時計算。
第七階段課程（大數據項目實戰）	■ 學習內容：大型綜合性大數據項目。 ■ 學習目標：能夠綜合運用大數據知識進行非結構化數據開發、分析，能夠開發大型項目。 ■ 某大型網站日志分析，移動業務感知分析，實時檢測車輛超速項目，實時非法網站檢測項目。

大數據工程師培訓的誤區
您還在這樣的想法，現在就要改變了

冗長的Java課程
大數據Hadoop生態系統的組建大部分是java編寫，但95%的企業是直接使用不會修改組建，所以培訓課程包含冗長的java是不科學的。
淺顯的Web課程
Web開發html及javascript，只是在大數據可視化階段才會用到，并不是大數據課程的核心內容，所以培新課程包含淺顯的web開發是不科學的。
繁瑣的Linux課程
大數據Hadoop生態系統是在Linux系統上搭建的，但只需要掌握基礎的Linux基礎搭建即可，未來云主機的普及Linux環境都無需搭建。
學習方向不明確
大數據學習定要清楚我是在做數據科學還是數據工程，現在處于哪一個階段等，不然為了技術而技術，是難以學好和用好大數據的。