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技術與藝術融合
課程既注重AI繪畫技術的傳授，又強調藝術素養的培養，幫助學員在技術的基礎上實現藝術創新。
AI繪畫是利用人工智能算法，基于大量圖像數據的學習和分析，生成具有藝術風格圖像的技術。其核心原理涉及深度學習中的生成對抗網絡（GAN）、變分自動編碼器（VAE）等模型。以生成對抗網絡為例，它包含生成器和判別器兩個部分，生成器負責創建圖像，判別器則判斷圖像是真實的還是生成的，二者通過不斷對抗學習，提升生成圖像的質量和逼真度。
AI繪畫的應用領域有哪些
藝術家借助AI繪畫拓展創作邊界，探索新風格和表現形式。部分藝術家將AI生成圖像作為創作靈感來源，再進行二次加工。
在廣告設計中，快速生成海報、宣傳圖；產品設計領域，輔助設計產品外觀、包裝；縮短設計周期，降低成本。
幫助學生理解藝術概念和創作過程，激發創造力。通過AI繪畫工具，學生能快速嘗試不同繪畫風格，降低創作門檻。
用戶在社交平臺使用AI繪畫生成個性化頭像、趣味圖片；短視頻創作者利用AI繪畫生成特效畫面，提升內容吸引力。
【AI繪畫】應該學什么？
1
你的第一個AI作品
2
AI+IP設計與人像插畫
3
AI+字體設計
4
AI+海報設計
1
AI+運營類輔助設計
2
AI+電商設計
3
AI+攝影與產品設計
4
AI+室內與建筑設計
特色與您同在，助您提升
課程既注重AI繪畫技術的傳授，又強調藝術素養的培養，幫助學員在技術的基礎上實現藝術創新。
根據學員的不同基礎和興趣方向，提供個性化的學習指導和創作建議，滿足多樣化的學習需求。
以大量的實踐項目為核心，讓學員在實踐中不斷積累經驗，提高實際創作能力和解決問題的能力。
緊跟行業動態和技術發展，及時更新課程案例和教學內容，讓學員接觸到最新的應用和創作趨勢。
課程收獲，帶來改變
讓學員熟練操作Stable Diffusion、Midjourney、DALL-E等主流AI繪畫工具，精通各項功能與指令，能夠高效生成滿足需求的圖像作品。
深入了解AI繪畫背后的機器學習、深度學習算法等技術原理，知曉圖像生成邏輯，以便更好地控制和優化創作過程。
培養學員將AI技術與藝術創意相結合的能力，借助AI工具實現獨特的藝術構思，產出具有創新性和審美價值的繪畫作品。
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