服務器端編程,具有豐富的Web開發框架,如Django和TurboGears,完成網站的開發和Web服務
在運維的工作中,有大量重復性工作的地方,需要做管理系統、發布系統等,提高工作效率
Python被廣泛的運用于科學和數字計算中,例如生物信息學、物理、建筑、地理信息系統等
Python有好的3D渲染庫和游戲開發框架,有很多使用Python開發的游戲,如迪斯尼卡通城、黑暗之刃等
Python可編寫桌面圖形用戶界面,還可以擴展微軟的Windows,、常用Tk、GTK+、 PyQt、win32等
除了網絡和互聯網支持,Python還提供對底層網絡的支持,有易于使用Socket接口和一個異步網絡框架
學習內容 |
課程內容 |
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Python語言基礎 |
Python語言基礎 |
環境搭建與配置、變量和數據類型、編程基礎、裝飾器 |
簡易爬蟲實戰 |
http和urllib2、正則表達式和re、編寫爬蟲代碼、多線程 |
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工具階段 |
Pip安裝方法以及環境、Pip基礎使用和指定源、Pycharm&pdb調試技巧、Virtualenv安裝 |
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Python面向對象 |
類方法使用及特征、嵌套類和嵌套函數、面向對象入門及特征、super和self對象、訪問限制 |
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Python web開發 |
flask入門 |
flask模板、flask路由、flask入門部署、Jinja2基本語法、flask上下文響應、flask入門數據庫操作 |
Django基礎 |
創建網站、sqlite3數據庫簡介、數據庫基本操作、admin使用 |
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Ajax初步 |
數據封裝、eval&dom、Ajax簡介/運行環境、ajax注冊用戶 |
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Django進階 |
通用視圖、admin高級定制、admin actions、集成已有的數據庫、jinjia2替換模板引擎 |
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Python 爬蟲開發 |
爬蟲基礎 |
爬蟲實例、方法抓取、cookie操作、requsts、模擬登陸、正則表達式的基本使用 |
Git基本使用 |
big分支、pull requst、feature分支、常用命令、remote和clone、基于github文檔配置 |
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Scrapy框架 |
爬蟲核心、Scrapy初步簡介、Scrapy常用命令、圖片抓取、cookie處理 |
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MYSQL數據庫 |
sql規范和創建、主外鍵約束、數據關聯處理、運算符、常用函數 |
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Python 數據分析 |
pandas數據處理 |
andas 層次化索引、pandas 拼接操作、pandas 數據處理、pandas 繪圖函數、pandas 透視表和交叉表 |
KNN算法 |
KNN算法原理、KNN回歸案例、KNN入門案例、KNN分類案例 |
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線性回歸&邏輯斯蒂回歸算法 |
導數回顧、矩陣的回顧、實例糖尿病的線性回歸、嶺回歸與Lasso回歸、線性回歸原理、邏輯斯蒂回歸算法 |
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決策樹算法&樸素貝葉斯算法 |
決策樹原理、貝葉斯原理、決策樹實例、貝葉斯實例 |
定期測試
老師監學
大綱升級
創新教學
面授指導
全程伴學
就業指導
企業內推
課上講師授課,課余有技術工程師陪伴
上課地點: 文章來源:python培訓課程 已關注: 2007人