云計算是一個非常熱門的行業，因此可以說云計算找工作相對來說較好。隨著互聯網的不斷發展，越來越多的企業開始關注和采用云計算技術，因此對于具備相關技能和經驗的人才需求也在增加。云計算領域涉及的職位眾多，包括云計算架構師、云安全工程師等，都是行業熱門職位。此外，中國政府也積極推動云計算的發展，為相關企業提供了良好的政策環境，進一步促進了云計算行業的就業機會。因此，如果你具備相關技能和經驗，并且具有創新思維和團隊合作精神，那么云計算行業將為你提供較多的工作機會。

零基礎學習數據分析可能會有一定的挑戰，但并不難以掌握。數據分析是一項需要具備一定數學、統計和編程基礎的技能，因此初學者可能需要投入一些額外的時間和精力來學習相關知識和技能。

然而，現如今有許多學習資源和在線課程可供選擇，可以幫助零基礎學習者逐步理解和掌握數據分析的概念和技巧。此外，也有許多開源的數據分析工具可供使用，能夠幫助人們處理和分析大量的數據。

數據分析領域的需求也正日益增長。許多企業和組織正在尋找能夠利用數據進行決策和優化業務的人才。因此，掌握數據分析技能不僅能為個人的職業發展提供機會，還能為中國的社會經濟發展做出貢獻。盡管零基礎學數據分析會面臨一些困難，但通過努力學習和實踐，是完全有可能掌握這一技能的。

學好數據庫可以從事很多工作。首先，在大數據時代，數據庫管理人才極其稀缺，可以從事數據庫管理員或數據庫開發師等相關工作。其次，互聯網行業蓬勃發展，很多互聯網公司需要數據庫專業人才來管理和優化海量數據，如數據挖掘師、數據分析師等。此外，在金融、保險、電商等行業中，數據庫專業人才也是必不可少的，可以從事金融數據庫管理、數據建模及分析、電商數據管理等工作。另外，數據安全和隱私保護的需求日益增長，數據庫專業人才也可以在信息安全領域從事數據庫安全管理等職位。總之，學好數據庫可以在各行各業中找到豐富的就業機會。

學習數據庫在我國有巨大的前途。隨著互聯網、人工智能和大數據技術的迅速發展，數據庫作為數據管理和處理的核心工具變得越來越重要。在各行各業中，數據的積累和分析對于提高效率和決策效果至關重要。數據庫技術的應用可以提高企業的運營效率，為市場推廣、銷售預測、用戶分析等提供強有力的支持。

此外，數據庫專業人才也非常稀缺，擁有數據庫技能的人具有較高的競爭力。目前，中國的社會經濟正在快速發展，各行業對于數據分析的需求日益增加，數據庫專業人才將面臨更廣闊的就業機會。因此，學習數據庫不僅有前途，而且可以為個人的職業發展提供良好的機遇。