數據分析師是一種職業，主要負責收集、整理和分析大量的數據，以從中獲得有價值的信息和見解。他們運用統計學和數學模型來揭示數據背后的模式、趨勢和關聯，并通過數據可視化手段將復雜的數據轉化為易于理解和應用的形式。數據分析師在各種行業中都需要，他們能夠為企業制定戰略、優化業務流程、識別市場機會、改進產品等，幫助企業做出更明智的決策。數據分析師需要具備良好的數據處理和解讀能力、熟悉數據分析工具和編程語言，并具備較強的邏輯思維和溝通能力。

零基礎學習數據分析可能會有一定的挑戰，但并不難以掌握。數據分析是一項需要具備一定數學、統計和編程基礎的技能，因此初學者可能需要投入一些額外的時間和精力來學習相關知識和技能。

然而，現如今有許多學習資源和在線課程可供選擇，可以幫助零基礎學習者逐步理解和掌握數據分析的概念和技巧。此外，也有許多開源的數據分析工具可供使用，能夠幫助人們處理和分析大量的數據。

數據分析領域的需求也正日益增長。許多企業和組織正在尋找能夠利用數據進行決策和優化業務的人才。因此，掌握數據分析技能不僅能為個人的職業發展提供機會，還能為中國的社會經濟發展做出貢獻。盡管零基礎學數據分析會面臨一些困難，但通過努力學習和實踐，是完全有可能掌握這一技能的。

數據分析師培訓的費用因培訓機構、課程內容和培訓形式而異。一般而言，數據分析師培訓的價格在幾千到幾萬元之間。需要注意的是，價格并不是唯一的評判標準，還需考慮培訓質量、師資水平、教學資源等相關因素。建議學員在選擇培訓機構時，綜合考慮以上因素，并根據自身需求與經濟狀況作出選擇。

根據中國數據分析行業的薪資水平調查，數據分析師的月薪可以在8,000元到20,000元之間。這個范圍根據個人的工作經驗、技能水平和所在城市的發展水平而有所不同。在一線城市如北京、上海，數據分析師的月薪往往較高，可以達到15,000元到20,000元。而在二線城市，月薪往往在10,000元到15,000元左右。此外，隨著數據分析師經驗的增加和技能的提升，他們的薪資也有望進一步提升。需要注意的是，這只是一個大致的薪資范圍，具體的月薪還取決于公司規模、行業需求以及個人的綜合素質。