機器視覺涉及多個知識領域。首先，需要了解圖像處理和計算機視覺的基礎知識，包括數字圖像處理、圖像濾波、圖像增強等。其次，需要了解機器學習和深度學習的原理和方法，如卷積神經網絡、目標檢測、圖像分類等。此外，了解三維視覺和圖像分割等相關技術也是重要的。還需要學習相關的編程語言和工具，如Python、OpenCV和TensorFlow等。在應用層面，需要掌握物體識別、人臉識別、圖像檢索等實際應用技術。了解具體的行業應用需求也是必要的，如在工業領域中的質量檢測、在醫療領域中的影像診斷等。綜上所述，機器視覺的知識包括圖像處理、計算機視覺、機器學習、深度學習、編程語言和工具以及應用技術等方面。

機器視覺是一門涉及計算機科學和人工智能的學科，它主要研究如何使計算機能夠理解和解析圖像或視頻。機器視覺的學習相對來說并不容易。首先，機器視覺需要掌握一定的數學和編程知識，比如線性代數、概率論和算法設計等。其次，機器視覺需要具備對圖像處理和模式識別等領域的深入了解，以便能夠應用相關的技術進行圖像分析和解釋。此外，機器視覺的學習必須保持創新思維，因為這個領域正在不斷發展和演進。需要不斷學習最新的技術和算法，將其應用到實際問題中。因此，機器視覺雖然不是一門容易的學科，但對于具備興趣和扎實基礎的人來說，這是一門有挑戰和發展前景的學科。

機器視覺工程師的工資相對較高，主要取決于個人技能和經驗。在我國大陸，初級機器視覺工程師的平均月薪約在1.5萬元至2萬元人民幣左右。具備較為豐富經驗和技術能力的中級工程師可以達到2.5萬元至4萬元人民幣的月薪。而專業的高級機器視覺工程師甚至可以獲得更高的薪酬。值得注意的是，不同地區和公司的薪資待遇可能會有所差異，因此具體的工資情況還需根據個人所在的地理位置和公司規模等因素進行分析。

機器視覺培訓的價格因地區、機構和課程的不同而有所差異。一般來說，培訓費用會根據培訓內容的深度和廣度而有所變化。通常情況下，機器視覺培訓的價格在幾千到幾萬不等。建議你對比不同機構的課程內容和費用，選擇適合自己的培訓機構。此外，也可以考慮在線自學的方式，有些平臺提供了免費或收費較低的機器視覺培訓課程，可供參考和學習。