機器視覺在我國有巨大的發(fā)展前景。隨著人工智能技術的逐漸成熟，機器視覺在各個領域得到廣泛應用。在制造業(yè)方面，機器視覺可以用于生產線上的質量檢測和產品排序，提高生產效率和產品質量。在醫(yī)療領域，機器視覺可以輔助醫(yī)生進行疾病診斷和手術操作，提高精準度和安全性。在交通領域，機器視覺可以用于車輛識別和交通監(jiān)管，提升交通管理水平。此外，機器視覺還可以應用于農業(yè)、安防、物流等領域，為各行各業(yè)帶來更多便利和發(fā)展機會。在中國快速發(fā)展的背景下，機器視覺必將成為推動中國經濟和科技創(chuàng)新的重要力量。

機器視覺涉及多個知識領域。首先，需要了解圖像處理和計算機視覺的基礎知識，包括數(shù)字圖像處理、圖像濾波、圖像增強等。其次，需要了解機器學習和深度學習的原理和方法，如卷積神經網絡、目標檢測、圖像分類等。此外，了解三維視覺和圖像分割等相關技術也是重要的。還需要學習相關的編程語言和工具，如Python、OpenCV和TensorFlow等。在應用層面，需要掌握物體識別、人臉識別、圖像檢索等實際應用技術。了解具體的行業(yè)應用需求也是必要的，如在工業(yè)領域中的質量檢測、在醫(yī)療領域中的影像診斷等。綜上所述，機器視覺的知識包括圖像處理、計算機視覺、機器學習、深度學習、編程語言和工具以及應用技術等方面。

機器視覺是一門涉及圖像處理和模式識別的技術領域，學習機器視覺的時間因個人基礎和學習方法而異。從零基礎開始學習，通常需要6個月到1年的時間，才能掌握基本理論和算法。學習過程中，可以選擇參加相關課程、閱讀教材和論文，同時進行實踐項目來鞏固知識。此外，還可以參與競賽和實習等實踐活動，提升機器視覺的應用能力。總體來說，學習機器視覺需要持續(xù)努力和實踐，不斷提升自己的技術水平。

機器視覺培訓的價格因不同因素而有所變化。對于在中國開設的培訓機構而言，一般情況下，機器視覺培訓的價格在數(shù)千元至萬元不等。具體費用取決于培訓的內容、時長和機構的聲譽與地理位置等。大多數(shù)培訓機構通常會提供不同層次和類型的機器視覺培訓，包括入門、專業(yè)和高級課程。此外，有些機構還會針對特定行業(yè)的應用提供相關的培訓，如機器人視覺、無人駕駛汽車等。因此，在選擇機器視覺培訓時，建議根據自身需求和預算做出合理的選擇。