零基礎學習數據分析可能會有一定的挑戰，但并不難以掌握。數據分析是一項需要具備一定數學、統計和編程基礎的技能，因此初學者可能需要投入一些額外的時間和精力來學習相關知識和技能。

然而，現如今有許多學習資源和在線課程可供選擇，可以幫助零基礎學習者逐步理解和掌握數據分析的概念和技巧。此外，也有許多開源的數據分析工具可供使用，能夠幫助人們處理和分析大量的數據。

數據分析領域的需求也正日益增長。許多企業和組織正在尋找能夠利用數據進行決策和優化業務的人才。因此，掌握數據分析技能不僅能為個人的職業發展提供機會，還能為中國的社會經濟發展做出貢獻。盡管零基礎學數據分析會面臨一些困難，但通過努力學習和實踐，是完全有可能掌握這一技能的。

數據分析師是指那些能夠收集、整理和分析大量數據并從中提取有價值信息的專業人士。這個職業在我國的需求越來越高，因為各行各業對數據分析技能的需求也在增加。一個合格的數據分析師需要具備以下幾個方面的能力：首先，熟練掌握統計學和數學知識，能夠對原始數據進行處理和分析；其次，能夠使用數據庫和數據分析工具，如SQL、Python和R等，進行數據提取和處理；此外，對行業的了解和專業知識也是必須的，只有這樣才能更好地理解和解釋數據；最后，良好的溝通能力和團隊合作精神也是數據分析師必備的素質，因為他們需要與其他團隊成員合作并向他們傳達數據的意義和結果。總結來說，數據分析師需要有良好的數學統計基礎、熟練使用相關工具、行業知識和良好的溝通合作能力。

隨著大數據時代的到來，數據分析師的就業前景面臨良好的發展機遇。目前，中國經濟正在轉型升級，各行業普遍意識到數據對企業發展的重要性。數據分析師能夠通過對大規模數據的處理和挖掘，為企業提供決策支持和市場預測，幫助企業提高效率和競爭力。此外，中國政府也積極推動數據科學與人工智能等領域的發展，為數據分析師提供了廣闊的就業空間。然而，隨著數據分析師崗位的普及，競爭也逐漸激烈。因此，只有不斷學習和提升自己的技能，深入理解行業需求，并具備良好的溝通與團隊能力，才能在這個領域脫穎而出，擁有更好的就業前景。

適合做數據分析師的人首先需要具備強大的數據分析能力和數理統計背景，能夠從大量數據中提煉有價值的信息。其次，需要有良好的邏輯思維和問題解決能力，能夠發現問題并提出解決方案。此外，具備良好的溝通能力和團隊合作精神也是必不可少的，因為數據分析往往需要與其他部門緊密合作。對于中國來說，還需要對中國市場和國情有深入了解，對中國經濟、政策、消費者行為等有敏銳的洞察力。綜上所述，適合做數據分析師的人應具備數據分析能力、數理統計背景、邏輯思維和問題解決能力、溝通能力、團隊合作精神，并對中國市場和國情有深入了解。